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应用支持向量回归估计预测陀螺误差系数
1
作者
焦巍
王宏力
刘光斌
《电光与控制》
北大核心
2006年第5期80-82,共3页
针对目前小样本容量陀螺误差系数预测精度不高的问题,本文将支持向量回归估计引入到陀螺误差系数的预测研究中。通过对某型陀螺某项误差系数的预测,并且对比分析该方法与目前通用的AR模型预测方法的预测效果,结果表明本文采用的支持向...
针对目前小样本容量陀螺误差系数预测精度不高的问题,本文将支持向量回归估计引入到陀螺误差系数的预测研究中。通过对某型陀螺某项误差系数的预测,并且对比分析该方法与目前通用的AR模型预测方法的预测效果,结果表明本文采用的支持向量回归估计具有更高的预测精度。
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关键词
支持
向量
机
支持向量回归估计
误差系数预测
AR模型
在线阅读
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职称材料
基于支持向量回归估计算法的小样本集回归分析
被引量：
1
2
作者
邱彤
《现代化工》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第z2期160-162,共3页
在简要介绍支持向量回归估计(SVR)算法的基础上,以某软测量建模为例,验证了SVR算法对于小样本集的回归分析问题可以得到具有良好泛化能力的回归估计函数,进而针对不同的核函数,探讨了设计参数和核函数参数的选择问题.
关键词
支持向量回归估计
(SVR)
小样本集
泛化能力
核函数
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职称材料
题名
应用支持向量回归估计预测陀螺误差系数
1
作者
焦巍
王宏力
刘光斌
机构
第二炮兵工程学院
出处
《电光与控制》
北大核心
2006年第5期80-82,共3页
文摘
针对目前小样本容量陀螺误差系数预测精度不高的问题,本文将支持向量回归估计引入到陀螺误差系数的预测研究中。通过对某型陀螺某项误差系数的预测,并且对比分析该方法与目前通用的AR模型预测方法的预测效果,结果表明本文采用的支持向量回归估计具有更高的预测精度。
关键词
支持
向量
机
支持向量回归估计
误差系数预测
AR模型
Keywords
support vector machines（SVM）
support vector regression（SVR）
error coefficients prediction
AR model
分类号
V241.5 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
基于支持向量回归估计算法的小样本集回归分析
被引量：
1
2
作者
邱彤
机构
清华大学化学工程系
出处
《现代化工》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第z2期160-162,共3页
文摘
在简要介绍支持向量回归估计(SVR)算法的基础上,以某软测量建模为例,验证了SVR算法对于小样本集的回归分析问题可以得到具有良好泛化能力的回归估计函数,进而针对不同的核函数,探讨了设计参数和核函数参数的选择问题.
关键词
支持向量回归估计
(SVR)
小样本集
泛化能力
核函数
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应用支持向量回归估计预测陀螺误差系数
焦巍
王宏力
刘光斌
《电光与控制》
北大核心
2006
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于支持向量回归估计算法的小样本集回归分析
邱彤
《现代化工》
CAS
CSCD
北大核心
2004
1
在线阅读
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职称材料
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