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支持向量机在肌电信号模式识别中的应用
被引量：
11
1
作者
高剑
罗志增
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期366-369,共4页
为了提高肌电信号多运动模式识别的准确性和实时性,提出了一种基于支持向量机的动作模式分类算法.在给出支持向量机的原理及其多类问题的基本算法基础上,着重介绍了两种改进的支持向量机多类识别算法,即有向无环图算法和基于先聚类后分...
为了提高肌电信号多运动模式识别的准确性和实时性,提出了一种基于支持向量机的动作模式分类算法.在给出支持向量机的原理及其多类问题的基本算法基础上,着重介绍了两种改进的支持向量机多类识别算法,即有向无环图算法和基于先聚类后分类的二叉树算法,并比较了它们的优缺点.实验结果表明,针对前臂肌电信号的多运动模式分类,先聚类后分类的二叉树算法具有较高的分类准确性,更少的计算量,更好的实时性.
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关键词
肌电信号
支持向量原理
有向无环图
二叉树
模式分类
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职称材料
题名
支持向量机在肌电信号模式识别中的应用
被引量：
11
1
作者
高剑
罗志增
机构
杭州电子科技大学机器人研究所
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期366-369,共4页
基金
国家自然科学基金资助(60474054)
教育部新世纪优秀人才资助计划资助(NCET-04-0558)
文摘
为了提高肌电信号多运动模式识别的准确性和实时性,提出了一种基于支持向量机的动作模式分类算法.在给出支持向量机的原理及其多类问题的基本算法基础上,着重介绍了两种改进的支持向量机多类识别算法,即有向无环图算法和基于先聚类后分类的二叉树算法,并比较了它们的优缺点.实验结果表明,针对前臂肌电信号的多运动模式分类,先聚类后分类的二叉树算法具有较高的分类准确性,更少的计算量,更好的实时性.
关键词
肌电信号
支持向量原理
有向无环图
二叉树
模式分类
Keywords
electromyography
principle of support vector machine
directed acyclic graph
binary tree
pattern recognition
分类号
TP242.6 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
支持向量机在肌电信号模式识别中的应用
高剑
罗志增
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007
11
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