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支持向量分类器的模糊积分集成方法
被引量：
6
1
作者
颜根廷
李传江
马广富
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第7期1017-1020,共4页
针对常规的基于投票方法的支持向量分类器影响集成分类器的泛化能力的问题,提出一种基于模糊积分的支持向量分类器集成方法,不仅考虑各子支持向量分类器输出的客观信息,同时还考虑各子分类器输出对于最终决策的重要性,提高了集成分类器...
针对常规的基于投票方法的支持向量分类器影响集成分类器的泛化能力的问题,提出一种基于模糊积分的支持向量分类器集成方法,不仅考虑各子支持向量分类器输出的客观信息,同时还考虑各子分类器输出对于最终决策的重要性,提高了集成分类器的泛化能力.仿真试验表明,该方法的分类准确率明显优于单一支持向量分类器和传统基于投票方法的支持向量分类器集成策略.
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关键词
支持
向量
分类器
支持向量分类器集成
模糊积分
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职称材料
题名
支持向量分类器的模糊积分集成方法
被引量：
6
1
作者
颜根廷
李传江
马广富
机构
哈尔滨工业大学航天学院
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第7期1017-1020,共4页
基金
教育部博士点专项基金资助项目(20050213010)
文摘
针对常规的基于投票方法的支持向量分类器影响集成分类器的泛化能力的问题,提出一种基于模糊积分的支持向量分类器集成方法,不仅考虑各子支持向量分类器输出的客观信息,同时还考虑各子分类器输出对于最终决策的重要性,提高了集成分类器的泛化能力.仿真试验表明,该方法的分类准确率明显优于单一支持向量分类器和传统基于投票方法的支持向量分类器集成策略.
关键词
支持
向量
分类器
支持向量分类器集成
模糊积分
Keywords
support vector classifers
support vector classifiers ensemble
fuzzy integral
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
支持向量分类器的模糊积分集成方法
颜根廷
李传江
马广富
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
6
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