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基于支持向量机的物流服务顾客满意度评价模型被引量：11: 1; 作者孙华丽谢剑英薛耀锋《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期684-688,共5页; 提出了一种新的基于支持向量机(SVM)的物流服务顾客满意度(CSD)评价方法.归纳了物流服务CSD指标体系的设计原则,给出了具体的评价指标体系并采用模糊隶属函数和二元对比排序法对其进行量化.将量化后的指标因素集作为SVM的训练集,采用一... 展开更多; 关键词物流评价模型模糊隶属函数二元对比排序法支持向量机顾客满意度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Listwise的新型排序算法被引量：3: 2; 作者程凡李龙澍《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第23期165-167,共3页; 基于Pairwise的排序算法得到的判别式模型准确率较低。为此,提出一种基于Listwise的新型排序算法。采用判别式模型,将基于1-slack的支持向量机作为算法框架,定义算法的优化目标。由于该目标的约束条件太多,难以直接优化,因此使用割平面... 展开更多; 关键词排序算法结构化学习 Listwise法支持向量机匈牙利法; 在线阅读下载PDF 职称材料

数控铣床低碳高质建模及工艺参数优化: 3; 作者李泽亚罗敏 +1 位作者张超勇徐金瑜《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期1845-1851,共7页; 针对数控铣床生产过程中工艺参数不合理导致碳排放量高、表面质量差等问题,提出了一种面向低碳高质的数控铣床工艺参数优化方法。分析了铣削过程碳排放因素,给出碳排放效率、表面粗糙度和加工时间的目标函数,构建基于灰狼算法改进支持... 展开更多; 关键词低碳高质改进支持向量回归改进白鹭算法熵权逼近理想解排序法; 在线阅读下载PDF 职称材料

采用FA和SVDFRM的SVM入侵检测分类模型被引量：1: 4; 作者杨宏宇李春林《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期240-244,共5页; 提出了一种新型网络入侵检测分类模型,设计了一个基于支持向量机(SVM)的分类器。采用因子分析法(FA)将行为样本的众多相关网络特征融合成精简的综合特征,实现了对网络监测数据的降维。利用支持向量决策函数排序法(SVDFRM),通过支持决策... 展开更多; 关键词分类因子分析法网络入侵监测支持向量决策函数排序法支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于支持向量机的物流服务顾客满意度评价模型被引量：11: 1; 作者孙华丽谢剑英薛耀锋; 机构上海交通大学自动化系; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期684-688,共5页; 文摘提出了一种新的基于支持向量机(SVM)的物流服务顾客满意度(CSD)评价方法.归纳了物流服务CSD指标体系的设计原则,给出了具体的评价指标体系并采用模糊隶属函数和二元对比排序法对其进行量化.将量化后的指标因素集作为SVM的训练集,采用一对一的分类策略建立了CSD的评价模型.最后通过仿真实验指出了基于SVM的CSD评价方法比以往的模糊综合评价法和神经网络评价法测试正确率高,实用性强.; 关键词物流评价模型模糊隶属函数二元对比排序法支持向量机顾客满意度; Keywords logisties evaluation model fuzzy membership function pairwise comparison support vectormachine （SVM） customer satisfaction degree （CSD）; 分类号 F273 [经济管理—企业管理] O213 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Listwise的新型排序算法被引量：3: 2; 作者程凡李龙澍; 机构安徽大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第23期165-167,共3页; 基金教育部人文社科青年基金资助项目(10YJC630398) 安徽省自然科学基金资助项目(090412054) 安徽省科技攻关计划重大科技专项基金资助项目(08010201002); 文摘基于Pairwise的排序算法得到的判别式模型准确率较低。为此,提出一种基于Listwise的新型排序算法。采用判别式模型,将基于1-slack的支持向量机作为算法框架,定义算法的优化目标。由于该目标的约束条件太多,难以直接优化,因此使用割平面法求解。对于算法内部寻找最违背排列的子问题,将其看作一个线性指派问题,采用匈牙利法求解。在基准数据集上的实验结果验证该算法的有效性和稳定性。; 关键词排序算法结构化学习 Listwise法支持向量机匈牙利法; Keywords ranking algorithm structured learning Listwise method Support Vector Machine（SVM） Hungarian method; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名数控铣床低碳高质建模及工艺参数优化: 3; 作者李泽亚罗敏张超勇徐金瑜; 机构湖北汽车工业学院电气与信息工程学院华中科技大学机械科学与工程学院; 出处《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期1845-1851,共7页; 基金国家自然科学基金(51575211)。; 文摘针对数控铣床生产过程中工艺参数不合理导致碳排放量高、表面质量差等问题,提出了一种面向低碳高质的数控铣床工艺参数优化方法。分析了铣削过程碳排放因素,给出碳排放效率、表面粗糙度和加工时间的目标函数,构建基于灰狼算法改进支持向量回归的数控铣床碳排放效率和表面粗糙度预测模型。以主轴转速、进给速度和切削宽度为优化变量,采用改进白鹭算法进行切削参数优化,获得了低碳高质高效工艺参数Pareto前沿解,通过熵权逼近理想解排序法选择合适的工艺参数。搭建了数控铣床碳排放监测实验平台,实验结果验证了所提方法的可行性和有效性。; 关键词低碳高质改进支持向量回归改进白鹭算法熵权逼近理想解排序法; Keywords low-carbon and high-quality improved support vector regression improved egret swarm optimization algorithm entropy weight-technique for order preference by similarity to ideal solution(EW-TOPSIS); 分类号 TH16 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名采用FA和SVDFRM的SVM入侵检测分类模型被引量：1: 4; 作者杨宏宇李春林; 机构中国民航大学计算机科学与技术学院; 出处《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期240-244,共5页; 基金国家自然科学基金(60776807) 国家863计划重点课题(2006AA12A106); 文摘提出了一种新型网络入侵检测分类模型,设计了一个基于支持向量机(SVM)的分类器。采用因子分析法(FA)将行为样本的众多相关网络特征融合成精简的综合特征,实现了对网络监测数据的降维。利用支持向量决策函数排序法(SVDFRM),通过支持决策向量函数得到网络行为的特征贡献率并提取网络行为的重要特征。KDD99数据集测试实验结果表明,提出的分类模型降维效果显著,具有较好的实时性和较高的检测率。; 关键词分类因子分析法网络入侵监测支持向量决策函数排序法支持向量机; Keywords classification factor analysis intrusion detection support vector decision function ranking method support vector machine; 分类号 TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于支持向量机的物流服务顾客满意度评价模型	孙华丽谢剑英薛耀锋	《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	11	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于Listwise的新型排序算法	程凡李龙澍	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2011	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	数控铣床低碳高质建模及工艺参数优化	李泽亚罗敏张超勇徐金瑜	《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	采用FA和SVDFRM的SVM入侵检测分类模型	杨宏宇李春林	《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	1	在线阅读下载PDF 职称材料