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基于支持向量值轮廓波变换的遥感影像融合 被引量：11
1
作者 胡根生 梁栋 孔颉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1287-1292,共6页
本文研究基于支持向量值轮廓波变换的遥感影像融合.首先将支持向量值滤波器和方向滤波器组进行合理搭配,构造支持向量值轮廓波变换,该变换具有平移不变、泛化能力好、捕捉奇异性能强等特性.然后利用该变换对多源遥感影像进行多尺度、多... 本文研究基于支持向量值轮廓波变换的遥感影像融合.首先将支持向量值滤波器和方向滤波器组进行合理搭配,构造支持向量值轮廓波变换,该变换具有平移不变、泛化能力好、捕捉奇异性能强等特性.然后利用该变换对多源遥感影像进行多尺度、多方向、多分辨率分解,在不同的分解水平上利用基于区域能量和基于区域的轮廓波对比度方法进行融合.实验结果表明,利用该变换进行遥感影像融合时,能在不降低空间分辨率的情况下有效保留源影像的光谱信息. 展开更多
关键词 图像处理 图像融合 遥感影像 支持向量值轮廓波变换
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基于小波变换和支持向量机的人脸检测系统 被引量：23
2
作者 祝海龙 屈梁生 张海军 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第9期947-950,共4页
研究了基于灰度图像的人脸检测问题 .采用小波变换方法提取人脸特征 ,大大地降低了特征矢量的维数 .使用交叉检验方法有效地解决了支持向量机训练时的参数估计问题 ,所设计的系统可以分别进行离线训练和在线检测 ,并且具有再学习的功能 ... 研究了基于灰度图像的人脸检测问题 .采用小波变换方法提取人脸特征 ,大大地降低了特征矢量的维数 .使用交叉检验方法有效地解决了支持向量机训练时的参数估计问题 ,所设计的系统可以分别进行离线训练和在线检测 ,并且具有再学习的功能 .实验结果表明 ,该系统具有较高的正检率和较低的虚警率 。 展开更多
关键词 小波变换 支持向量机 人脸检测系统 灰度图像 交叉检验 模式识别
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基于小波变换和支持向量机的人脸识别研究 被引量：19
3
作者 聂会星 梁坤 徐枞巍 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期208-211,共4页
人脸识别是机器视觉、模式识别等领域的研究热点,具有广阔的应用前景。文章利用小波变换对人脸图像进行预处理,减少表情变化对人脸识别的影响;根据PCA法,将处理后的人脸图像映射到相互正交的特征脸坐标轴上,实现了特征降维;利用支持向... 人脸识别是机器视觉、模式识别等领域的研究热点,具有广阔的应用前景。文章利用小波变换对人脸图像进行预处理,减少表情变化对人脸识别的影响;根据PCA法,将处理后的人脸图像映射到相互正交的特征脸坐标轴上,实现了特征降维;利用支持向量机分类模型对人脸图像在特征脸坐标轴上的投影向量进行识别,并在ORL和Yale人脸库上进行实验,实验结果证明该算法是可行的。 展开更多
关键词 人脸识别 小波变换 PCA法 支持向量机
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基于小波变换与支持向量机回归的冬小麦叶面积指数估算 被引量：28
4
作者 梁栋 杨勤英 +5 位作者 黄文江 彭代亮 赵晋陵 黄林生 张东彦 宋晓宇 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期335-340,共6页
叶面积指数(LAI)是作物长势诊断及产量预测的重要参数。通过对冬小麦采样点的高光谱曲线进行连续小波变换(CWT),然后利用小波系数与LAI建立支持向量机回归(SVR)模型,实现冬小麦不同生育时期的叶面积指数估算。通过对所研究方法与选取的... 叶面积指数(LAI)是作物长势诊断及产量预测的重要参数。通过对冬小麦采样点的高光谱曲线进行连续小波变换(CWT),然后利用小波系数与LAI建立支持向量机回归(SVR)模型,实现冬小麦不同生育时期的叶面积指数估算。通过对所研究方法与选取的植被指数、偏最小二乘(PLS)回归等5种方法的反演结果进行统计分析。结果表明:利用连续小波变换确定的LAI的敏感波段为680、739、802、895 nm,对应尺度分别为8、4、9和8,对应小波系数的LAI回归确定系数(R2)明显高于冠层反射率的回归确定系数;利用小波系数与LAI建立的SVR模型的反演精度最高,模型实测值与预测值的检验精度(R2)为0.86,均方根误差(RMSE)为0.43;而常用植被指数(归一化植被指数,NDVI;比值植被指数,RVI)建立的估测模型对冬小麦多个生育时期LAI反演精度最低(R2<0.76,RMSE>0.56)。因此利用连续小波变换进行数据预处理,能更好地筛选出对叶面积指数敏感的信息,LAI回归方法比较结果表明,SVR比PLS更适合于LAI的估测,通过将CWT与SVR结合(CWT-SVR)能实现不同生育时期冬小麦叶面积指数的遥感估算。 展开更多
关键词 叶面积指数(LAI) 高光谱 连续小波变换(CWT) 支持向量机回归(SVR) 偏最小二乘(PLS)
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基于小波变换和支持向量机的开关电流电路故障诊断新方法 被引量：7
5
作者 张镇 段哲民 龙英 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期744-752,共9页
针对开关电流(Switched current,SI)电路的故障诊断和定位问题,为进一步提高故障诊断准确率,提出了基于小波变换和粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)支持向量机(Support vector machine,SVM)的开关电流电路故障诊断新方法。... 针对开关电流(Switched current,SI)电路的故障诊断和定位问题,为进一步提高故障诊断准确率,提出了基于小波变换和粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)支持向量机(Support vector machine,SVM)的开关电流电路故障诊断新方法。该方法首先对节点电流信号进行蒙特卡罗分析,然后通过小波分解计算分形维数,再利用核主元分析(Kernel principal component analysis,KPCA)降低特征值维数,实现最优故障特征的提取。最后通过PSO-SVM完成对各种故障模式的分类。对六阶切比雪夫低通滤波器进行了仿真实验验证,获取了较高的故障诊断准确率,与其他方法进行比较,实验结果显示了本文方法的优越性。 展开更多
关键词 开关电流电路 故障诊断 小波变换 核主元分析 粒子群支持向量机
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基于小波变换和支持向量机的电力电子故障诊断 被引量：9
6
作者 胡双俊 关起强 严桂 《煤矿机械》 北大核心 2008年第4期204-206,共3页
采用小波分析与支持向量机(SVM)对电力电子故障进行自动识别和诊断,运用变尺度分辨小波方法对电力电子故障信号进行特征处理,SVM能够对小样本数进行模式识别并且具有良好的分类推广能力。在小波分析特征基础上,采用分布式多SVM分类器识... 采用小波分析与支持向量机(SVM)对电力电子故障进行自动识别和诊断,运用变尺度分辨小波方法对电力电子故障信号进行特征处理,SVM能够对小样本数进行模式识别并且具有良好的分类推广能力。在小波分析特征基础上,采用分布式多SVM分类器识别电力电子故障。实验证明,该方法能准确有效地对电力电子故障进行识别和诊断。 展开更多
关键词 小波变换 支持向量机 电力电子故障诊断
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基于小波变换与支持向量机的舰船水压信号检测方法 被引量：3
7
作者 姜礼平 姜润翔 +1 位作者 张志宏 龚沈光 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2008年第2期283-286,共4页
采用小波变换与支持向量机相结合对舰船水压场信号建立检测模型.该方法通过对海浪信号进行小波分解并对某一特定低频频段信号重构,利用支持向量机对重构信号建立预测模型,预测误差值作为特征值对舰船水压信号进行检测.通过检测验算表明... 采用小波变换与支持向量机相结合对舰船水压场信号建立检测模型.该方法通过对海浪信号进行小波分解并对某一特定低频频段信号重构,利用支持向量机对重构信号建立预测模型,预测误差值作为特征值对舰船水压信号进行检测.通过检测验算表明此方法的有效性,特别是在低信噪比情况下,仍能较好地检测到目标信号. 展开更多
关键词 特征提取 目标检测 支持向量机 小波变换 舰船水压场
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基于互相关函数幅值向量和小波变换的复合材料结构损伤检测 被引量：4
8
作者 杨智春 党晓娟 谭光辉 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期17-21,共5页
提出了一种基于互相关函数幅值向量(Cross correlation function amplitude vector,CorV)和连续小波变换(continuous wavelet transform,CWT)联合检测损伤的方法。选取双正交小波函数,首先计算随机激励下完好结构和损伤结构的互相关函... 提出了一种基于互相关函数幅值向量(Cross correlation function amplitude vector,CorV)和连续小波变换(continuous wavelet transform,CWT)联合检测损伤的方法。选取双正交小波函数,首先计算随机激励下完好结构和损伤结构的互相关函数幅值向量,再分别对其进行连续小波变换,根据损伤前后小波系数的变化来检测结构的损伤,并以小波系数差的模最大值作为损伤指标来进行损伤定位。该方法无需对结构建模,仅需获取结构损伤前后的时域响应信号。通过对带有不同位置分层损伤的复合材料层合梁和层合板损伤检测的数值仿真,验证了用该方法检测复合材料结构分层损伤的有效性。 展开更多
关键词 互相关函数幅值向量 小波变换 损伤检测 复合材料结构 分层损伤
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基于小波变换和支持向量机的心电信号ST段分类 被引量：8
9
作者 杨宇 司玉娟 宋晓洋 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2016年第3期315-319,共5页
为完成ECG(Electrocardiogram)信号特征点提取,并对ST段分类,提出了一种基于离散小波变换和支持向量机的ST分类算法。首先对信号进行预处理,完成噪声消除,QRS波群检测和提取特征值;然后计算ST段平均值、曲线面积和标准差,并结合使用SVM(... 为完成ECG(Electrocardiogram)信号特征点提取,并对ST段分类,提出了一种基于离散小波变换和支持向量机的ST分类算法。首先对信号进行预处理,完成噪声消除,QRS波群检测和提取特征值;然后计算ST段平均值、曲线面积和标准差,并结合使用SVM(Support Vector Machine)对ST段进行分类。Matlab仿真结果表明,小波去噪效果明显,ST段未出现失真现象,特征点提取完整。经MIT-BIT数据库验证,分类结果显示交叉验证准确率平均值为80.70%,训练准确率平均值为91.83%,测试准确率平均值为74.28%。 展开更多
关键词 特征点提取 分类 小波变换 支持向量机 support VECTOR machine (SVM)
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基于小波变换和支持向量机的水下目标分类方法 被引量：6
10
作者 刘健 刘忠 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2011年第9期88-92,共5页
水下目标识别技术是世界各国十分重视的研究课题之一,具有重要的理论和应用价值。简要介绍了小波变换、多分辨率分析及支持向量机的基本原理,针对舰船辐射噪声信号,利用小波变换来完成信号的预处理和滤波,在小波变换后信号的多尺度子空... 水下目标识别技术是世界各国十分重视的研究课题之一,具有重要的理论和应用价值。简要介绍了小波变换、多分辨率分析及支持向量机的基本原理,针对舰船辐射噪声信号,利用小波变换来完成信号的预处理和滤波,在小波变换后信号的多尺度子空间上提取信号的能量特征参数,归一化处理后构建特征向量,最后用支持向量机算法进行分类。仿真结果表明,利用小波变换的多分辨率分析和支持向量机能对舰船辐射噪声信号进行有效分类识别。 展开更多
关键词 小波变换 特征提取 支持向量机 目标识别
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基于小波变换和支持向量机的彩色纹理识别 被引量：4
11
作者 肖淑苹 陈一栋 杨建雄 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2010年第7期117-120,共4页
为了提高纹理图像的识别率,提出了一种将颜色信息融入到纹理识别中的新方法——基于小波变换和支持向量机的彩色纹理识别.首先将彩色纹理图像转化到HSV彩色空间,用小波变换进行树形结构小波分解提取彩色纹理的特征,然后用SVM对不同的特... 为了提高纹理图像的识别率,提出了一种将颜色信息融入到纹理识别中的新方法——基于小波变换和支持向量机的彩色纹理识别.首先将彩色纹理图像转化到HSV彩色空间,用小波变换进行树形结构小波分解提取彩色纹理的特征,然后用SVM对不同的特征进行纹理分类识别.对不同的彩色自然纹理图像进行了实验,并将结果与已有的进行了比较.实验结果证明,此方法的正确识别率比较高. 展开更多
关键词 纹理 彩色空间 小波变换(WT) 支持向量机(SVM) 纹理识别
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基于复无下采样轮廓波和Gaussian小波支持向量回归的红外目标图像背景抑制 被引量：2
12
作者 吴一全 宋昱 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期687-695,共9页
针对存在背景干扰和噪声情况下的红外目标图像背景抑制问题,提出了一种基于复无下采样轮廓波变换(NSCCT)和Gaussian小波支持向量回归(SVR)的背景抑制方法。该方法对红外目标图像进行NSCCT,然后根据其系数的相关特性去噪,从而抑制了大部... 针对存在背景干扰和噪声情况下的红外目标图像背景抑制问题,提出了一种基于复无下采样轮廓波变换(NSCCT)和Gaussian小波支持向量回归(SVR)的背景抑制方法。该方法对红外目标图像进行NSCCT,然后根据其系数的相关特性去噪,从而抑制了大部分背景杂波;采用Gaussian小波SVR对去噪后的红外目标图像进行处理得到预测图像,并用去噪后图像减去预测图像得到残差图像,即背景抑制结果。针对红外目标图像进行了大量实验,并与近年来提出的3种背景预测方法,即基于最小二乘支持向量回归(LS-SVR)、基于SVR及基于最小二乘的红外目标图像背景抑制方法进行了比较,结果表明所提出的方法去噪效果好,背景抑制性能更优。 展开更多
关键词 信息处理技术 红外搜索与跟踪 弱小目标检测 背景抑制 复无下采样轮廓波变换 Gaussian小波支持向量回归
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基于小波变换的支持向量回归机振动数据短期预测 被引量：2
13
作者 杨晓红 杨晓静 朱霄珣 《汽轮机技术》 北大核心 2011年第1期77-80,共4页
支持向量回归机(SVR)是数据挖掘方面一种较好的方法。但对于包含多频率成分的非平稳信号的预测,其运算精度不是十分理想。对此,提出基于小波变换的支持向量回归机振动数据短期预测方法。该方法首先利用小波变换(WT)将非平稳信号分解成... 支持向量回归机(SVR)是数据挖掘方面一种较好的方法。但对于包含多频率成分的非平稳信号的预测,其运算精度不是十分理想。对此,提出基于小波变换的支持向量回归机振动数据短期预测方法。该方法首先利用小波变换(WT)将非平稳信号分解成若干平稳的频率成分;然后对各个频率成分进行回归运算,得到各频率成分的预测结果;最后对各个成分的预测结果求和,最终得到原信号的预测结果。还对影响预测精度的小波函数进行了分析比较,最终实现了振动信号的准确预测。 展开更多
关键词 支持向量回归机 小波变换 振动数据预测 状态监测
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基于改进经验小波变换和最小二乘支持向量机的短期风速预测 被引量：23
14
作者 向玲 邓泽奇 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期97-103,共7页
针对原始风速信号非线性和非平稳性的特征,提出一种新的改进经验小波变换(IEWT)方法,该方法可将风速信号分解成一组有限带宽的子序列,以降低其不稳定性。在此基础上,结合最小二乘支持向量机(LSSVM),提出基于改进经验小波变换和最小二乘... 针对原始风速信号非线性和非平稳性的特征,提出一种新的改进经验小波变换(IEWT)方法,该方法可将风速信号分解成一组有限带宽的子序列,以降低其不稳定性。在此基础上,结合最小二乘支持向量机(LSSVM),提出基于改进经验小波变换和最小二乘支持向量机(IEWT-LSSVM)的短期风速预测方法,并通过模拟退火粒子群优化算法(SAPSO)对相空间重构参数以及LSSVM模型的2个超参数进行共同优化。最后以华北某风电场采集的风速信号为算例,结果表明基于IEWT-LSSVM的预测模型能有效追踪风速信号的变化,在单步预测和多步预测上均具有较高的预测精度。 展开更多
关键词 风速预测 相空间重构 最小二乘支持向量机 模拟退火粒子群算法 经验小波变换
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基于离散小波变换和ICA支持向量机的人脸识别 被引量：2
15
作者 祝加雄 贺元骅 《电视技术》 北大核心 2014年第11期183-186,共4页
为了实现对具有不同光照、姿势和噪声的人脸进行识别并提高识别精度,设计了一种基于离散小波变换和最小二乘支持向量机的人脸识别方法。首先,采用二维离散小波变换对人脸图像进行压缩和降噪,以提取低频特征信息分量,然后采用快速独立成... 为了实现对具有不同光照、姿势和噪声的人脸进行识别并提高识别精度,设计了一种基于离散小波变换和最小二乘支持向量机的人脸识别方法。首先,采用二维离散小波变换对人脸图像进行压缩和降噪,以提取低频特征信息分量,然后采用快速独立成分分析法ICA对经过离散小波变换后的人脸低频分量进行特征提取,以进一步减少人脸特征向量维数。在获取图像特征向量的基础上,采用径向基函数作为核函数,将训练样本数据输入最小二乘支持向量机进行训练以获得最终的分类模型。在ORL数据库下采用MATLAB仿真工具进行仿真,实验结果表明,该方法能有效地实现对人脸识别,与其他方法相比具有较高的识别精度。 展开更多
关键词 人脸识别 离散小波变换 独立成分分析 核函数 支持向量机
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小波变换和支持向量机相融合的ECG身份识别算法 被引量：6
16
作者 彭辉 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2013年第3期152-155,共4页
心电图信号(ECC)受到设备、检测者心情等影响,含有噪声且特征具有高维性,为了提高了身份识别的正确率,提前出一种小波变换和支持向量机相融合的ECG身份识别算法.首先小波变换对采集的心电图信号进行预处理,消除各种噪声;然后采用相关分... 心电图信号(ECC)受到设备、检测者心情等影响,含有噪声且特征具有高维性,为了提高了身份识别的正确率,提前出一种小波变换和支持向量机相融合的ECG身份识别算法.首先小波变换对采集的心电图信号进行预处理,消除各种噪声;然后采用相关分析对ECG特征进行降维处理,消除冗余特征;最后将特征向量输入到支持向量机进行训练,建立基于ECG的身份识别模型.仿真结果表明,该方法提高了身份识别正确率和速度,有一种有效的身份识别算法. 展开更多
关键词 心电图信号 身份识别 小波变换 相关分析 支持向量机
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基于小波变换和支持向量机的短期光伏发电功率预测 被引量：7
17
作者 罗毅 邢校萄 《新能源进展》 2014年第5期380-384,共5页
光伏发电功率预测是减小大规模光伏发电并网对电网造成不良影响的有效手段,对电网调度及光伏电站的优化运行具有重要意义。针对光伏发电功率序列的周期性和非平稳性,本文提出了基于小波变换和支持向量机(Support vector machine,SVM)的... 光伏发电功率预测是减小大规模光伏发电并网对电网造成不良影响的有效手段,对电网调度及光伏电站的优化运行具有重要意义。针对光伏发电功率序列的周期性和非平稳性,本文提出了基于小波变换和支持向量机(Support vector machine,SVM)的预测方法。文中对原始功率序列进行小波分解并单支重构,构成低频趋势信号和高频随机信号,利用具有小样本学习能力强和计算简单等特点的SVM对各小波数据序列分别预测,最终将各预测值合成得到预测功率值。某光伏发电站的实际数据仿真验证了该预测方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 光伏发电功率 支持向量机(SVM) 小波变换 单支重构
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基于小波变换和支持向量机缆力预测
18
作者 邱占芝 吴婷婷 《大连交通大学学报》 CAS 2016年第5期109-112,共4页
针对外海环境动力作用下缆力变化时变、非线性的特点,研究了系泊缆力预测方法.利用小波变换将缆力序列分解为不同频段上的低频细节子序列和高频近似子序列,利用支持向量机(SVM)分别对缆力子序列进行回归预测,结合各频段的输出结果得到... 针对外海环境动力作用下缆力变化时变、非线性的特点,研究了系泊缆力预测方法.利用小波变换将缆力序列分解为不同频段上的低频细节子序列和高频近似子序列,利用支持向量机(SVM)分别对缆力子序列进行回归预测,结合各频段的输出结果得到缆力预测结果.仿真结果表明,小波变换能够反映缆力数据的变化特征,为SVM的学习、预测提供精确的训练样本,基于小波变换和支持向量机的预测方法精度高,优于直接应用SVM预测方法. 展开更多
关键词 缆力预测 小波变换 支持向量机 非平稳时间序列
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基于贝叶斯理论的小波变换支持向量机负荷预测模型
19
作者 杨毅强 曾晓辉 《中国高新技术企业》 2008年第2期75-76,共2页
用贝叶斯证据框架理论改进小波变换最小二乘支持向量机混合预测法。应用贝叶斯证据框架实现各尺度预测模型的超参数、核参数以及输入变量的自适应选择。该方法在提高预测精度的同时,大大增强了其混合模型的适应性。
关键词 负荷预测 小波变换 最小二乘支持向量机 贝叶斯证据框架
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基于小波变换和支持向量机的车牌定位方法研究 被引量：1
20
作者 刘旭华 周军 朱田华 《辽宁工业大学学报（自然科学版）》 2013年第2期75-79,共5页
车牌定位是车牌识别系统中最为关键的部分。在前人研究的基础上提出了一种基于小波变换和支持向量机的车牌定位方法。利用小波变换提取出车辆图像中的竖直纹理分量。对处理后的图像进行数学形态学操作得到车牌候选区域。利用车牌的综合... 车牌定位是车牌识别系统中最为关键的部分。在前人研究的基础上提出了一种基于小波变换和支持向量机的车牌定位方法。利用小波变换提取出车辆图像中的竖直纹理分量。对处理后的图像进行数学形态学操作得到车牌候选区域。利用车牌的综合特征从候选车牌中试选出一个车牌,并用支持向量机对试选出的车牌进行鉴定。实验证明该方法对具有复杂背景的车辆图像有很好的定位效果。 展开更多
关键词 车牌定位 小波变换 支持向量机 数学形态学
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