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基于人工神经网络和智能RFID的室内定位导航系统
被引量:
9
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作者
毛颉
李明兰
罗云飞
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2021年第10期98-101,105,共5页
为了解决和完善紧急情况下复杂多层建筑物的人员撤离问题,提出了一种利用智能手机和人工神经网络(ANN)的室内导航定位系统。通过无线电频率识别(RFID)技术对每个用户的位置进行跟踪;通过服务器上ANN模块动态分析建筑物内的环境,并生成...
为了解决和完善紧急情况下复杂多层建筑物的人员撤离问题,提出了一种利用智能手机和人工神经网络(ANN)的室内导航定位系统。通过无线电频率识别(RFID)技术对每个用户的位置进行跟踪;通过服务器上ANN模块动态分析建筑物内的环境,并生成指导用户撤离的必要指令;通过安卓智能手机应用程序将撤离路线发送给用户。此外,本文系统可通过语音-视觉元素,利用用户的智能手机对其进行即时导航。通过一个火灾模拟程序在一个高层大楼内模拟火灾,测试设计的智能系统,结果表明:本文系统可以根据每个用户的身体特征以及建筑物中的不同环境,为建筑物内的用户提供准确导航。
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关键词
室内导航
无线电频率识别
人工神经网络
定位
撤离线路
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职称材料
题名
基于人工神经网络和智能RFID的室内定位导航系统
被引量:
9
1
作者
毛颉
李明兰
罗云飞
机构
浙江工业职业技术学院计算机学院
青岛大学数学与统计学院
华为技术有限公司
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2021年第10期98-101,105,共5页
基金
浙江省教育厅科研项目(Y201737867)
山东省杰出青年科学基金资助项目(JQ201419)。
文摘
为了解决和完善紧急情况下复杂多层建筑物的人员撤离问题,提出了一种利用智能手机和人工神经网络(ANN)的室内导航定位系统。通过无线电频率识别(RFID)技术对每个用户的位置进行跟踪;通过服务器上ANN模块动态分析建筑物内的环境,并生成指导用户撤离的必要指令;通过安卓智能手机应用程序将撤离路线发送给用户。此外,本文系统可通过语音-视觉元素,利用用户的智能手机对其进行即时导航。通过一个火灾模拟程序在一个高层大楼内模拟火灾,测试设计的智能系统,结果表明:本文系统可以根据每个用户的身体特征以及建筑物中的不同环境,为建筑物内的用户提供准确导航。
关键词
室内导航
无线电频率识别
人工神经网络
定位
撤离线路
Keywords
indoor navigation
radio frequency identification
artificial neural network(ANN)
localization
evacuation route
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于人工神经网络和智能RFID的室内定位导航系统
毛颉
李明兰
罗云飞
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2021
9
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