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基于MobileViT-CBAM-BiLSTM的开放式养殖环境鱼群摄食强度分类模型
被引量:
2
1
作者
徐立鸿
黄志尊
+2 位作者
龙伟
蒋林华
童欣
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第11期147-153,共7页
鱼群摄食的精准投喂技术是实现智慧化水产养殖的一项关键技术。大多数精准投喂模型都是基于水质较清晰的室内养殖池,不太适用于开放式养殖环境。本研究通过水上视角采集构建了一套开放式池塘数据集,并对数据集进行数据增强增加其多样性...
鱼群摄食的精准投喂技术是实现智慧化水产养殖的一项关键技术。大多数精准投喂模型都是基于水质较清晰的室内养殖池,不太适用于开放式养殖环境。本研究通过水上视角采集构建了一套开放式池塘数据集,并对数据集进行数据增强增加其多样性,然后在轻量化神经网络MobileViT基础上,将CBAM注意力模块与MV2模块结合设计了CBAM-MV2模块,并嵌入BiLSTM循环神经网络用于识别分类,提出改进的MobileViT-CBAM-BiLSTM模型,提高了模型预测能力、鲁棒性和泛化性能,实现了鱼群摄食行为的三分类。实验结果显示,改进后MobileViT在采集的视频帧数据集上明显优于改进前的MobileViT,准确率98.61%,宏F1值达98.79%,相对于原始MobileViT准确率提高6.33个百分点,宏F1值提高6.75个百分点。
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关键词
鱼群
摄食
强度分类
模型
精准投喂
MobileViT
BiLSTM
CBAM
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职称材料
基于轴向特征校准和时间段网络的鱼群摄食强度分类模型研究
2
作者
徐波
袁红春
《南方水产科学》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期145-154,共10页
传统的水产养殖通过定量投喂或依靠人工经验投放饲料,易导致喂食不均、饲料浪费和环境污染等问题。旨在设计一种用于识别鱼群摄食强度的模型以提升投喂效率,减少污染。以时间段网络作为基础模型,捕捉鱼群长时间序列的摄食行为变化,加入...
传统的水产养殖通过定量投喂或依靠人工经验投放饲料,易导致喂食不均、饲料浪费和环境污染等问题。旨在设计一种用于识别鱼群摄食强度的模型以提升投喂效率,减少污染。以时间段网络作为基础模型,捕捉鱼群长时间序列的摄食行为变化,加入时间移位操作,更细致地捕捉视频相邻帧之间的动态变化特征,并通过轴向特征校准自适应地调整特征,使模型能够更加精确地关注到鱼群摄食行为的不同轴向变化特征。实验表明,设计的模型相较于二维卷积网络(TSN),平均准确率提升10.0%,参数量仅提升5.2%;相较于三维卷积网络(C3D),平均准确率提升0.9%,参数量下降67.3%;相较于以Transformer为架构的Swin Transformer模型,平均准确率提升4.1%,参数量下降9.2%。表明设计的模型对于鱼群摄食强度识别分类更加准确,为制定鱼群的精确投喂策略提供了科学依据。
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关键词
鱼群
摄食
强度分类
模型
时间段网络
轴向特征校准
精准投喂
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职称材料
养殖鱼类摄食行为的特征提取研究与应用进展
被引量:
12
3
作者
曹晓慧
刘晃
《渔业现代化》
CSCD
2021年第2期1-8,共8页
为解决养殖过程中饲料浪费和水质污染的问题,鱼类摄食行为的研究一直受到广大研究者的重视。量化鱼类摄食行为,提取可用摄食参数,构建精确的摄食模型是优化投喂策略的有效途径。总结了摄食过程中主要觅食感觉器官、捕食量化指标和摄入...
为解决养殖过程中饲料浪费和水质污染的问题,鱼类摄食行为的研究一直受到广大研究者的重视。量化鱼类摄食行为,提取可用摄食参数,构建精确的摄食模型是优化投喂策略的有效途径。总结了摄食过程中主要觅食感觉器官、捕食量化指标和摄入声信号特征。综述了养殖期间影响摄食行为的环境因素。对比分析了两种监测技术的研究进展及优缺点,即基于可见光与近红外光的计算机视觉技术和基于声学监测与声呐成像的声学技术,针对存在的问题提出了能够提高摄食模型准确性和普遍性的方法,以及被动声学的研究潜力及研究方向,以期为投饲系统向智能化的迈进提供参考。
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关键词
鱼类
摄食
行为
摄食模型
计算机视觉
声学
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职称材料
水产养殖中鱼类投喂策略研究综述
被引量:
20
4
作者
俞国燕
张宏亮
+1 位作者
刘皞春
王俊会
《渔业现代化》
CSCD
2020年第1期1-6,共6页
水产养殖中的饲料成本占养殖总成本的比例较大,有效的投喂策略是减少水产养殖生产成本的重要途径,投饲装备投喂过程中,既要满足鱼群生长的营养需求,也要避免过多投饲,从而降低对环境的污染。当前国内水产养殖投饲装备智能化水平较低,投...
水产养殖中的饲料成本占养殖总成本的比例较大,有效的投喂策略是减少水产养殖生产成本的重要途径,投饲装备投喂过程中,既要满足鱼群生长的营养需求,也要避免过多投饲,从而降低对环境的污染。当前国内水产养殖投饲装备智能化水平较低,投饲策略主要依据人工经验定量投饲,每一次喂料的偏差累积影响整期渔获经济效益。因此,科学的投喂策略能有效减少养殖成本,提高养殖效益。重点介绍了基于人工经验及生物能流的鱼群生长摄食模型、基于机器视觉及机器声学感知鱼群摄食活动的技术手段和智能投喂控制系统的发展状况,并提出投喂策略的具体实现方法。本研究可为水产养殖投饲装备从自动化升级到智能化提供参考。
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关键词
水产养殖
摄食模型
投喂策略
机器视觉
机器声学
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职称材料
题名
基于MobileViT-CBAM-BiLSTM的开放式养殖环境鱼群摄食强度分类模型
被引量:
2
1
作者
徐立鸿
黄志尊
龙伟
蒋林华
童欣
机构
湖州师范学院信息工程学院
同济大学电子与信息工程学院
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第11期147-153,共7页
基金
国家自然科学基金项目(62373286、62175037)
湖州市重点研发计划农业“双强”专项(2022ZD2060)。
文摘
鱼群摄食的精准投喂技术是实现智慧化水产养殖的一项关键技术。大多数精准投喂模型都是基于水质较清晰的室内养殖池,不太适用于开放式养殖环境。本研究通过水上视角采集构建了一套开放式池塘数据集,并对数据集进行数据增强增加其多样性,然后在轻量化神经网络MobileViT基础上,将CBAM注意力模块与MV2模块结合设计了CBAM-MV2模块,并嵌入BiLSTM循环神经网络用于识别分类,提出改进的MobileViT-CBAM-BiLSTM模型,提高了模型预测能力、鲁棒性和泛化性能,实现了鱼群摄食行为的三分类。实验结果显示,改进后MobileViT在采集的视频帧数据集上明显优于改进前的MobileViT,准确率98.61%,宏F1值达98.79%,相对于原始MobileViT准确率提高6.33个百分点,宏F1值提高6.75个百分点。
关键词
鱼群
摄食
强度分类
模型
精准投喂
MobileViT
BiLSTM
CBAM
Keywords
classification model of fish feeding intensity
precision feeding
MobileViT
BiLSTM
CBAM
分类号
S951.2 [农业科学—水产养殖]
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职称材料
题名
基于轴向特征校准和时间段网络的鱼群摄食强度分类模型研究
2
作者
徐波
袁红春
机构
上海海洋大学信息学院
出处
《南方水产科学》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期145-154,共10页
基金
国家自然科学基金面上项目(41776142)。
文摘
传统的水产养殖通过定量投喂或依靠人工经验投放饲料,易导致喂食不均、饲料浪费和环境污染等问题。旨在设计一种用于识别鱼群摄食强度的模型以提升投喂效率,减少污染。以时间段网络作为基础模型,捕捉鱼群长时间序列的摄食行为变化,加入时间移位操作,更细致地捕捉视频相邻帧之间的动态变化特征,并通过轴向特征校准自适应地调整特征,使模型能够更加精确地关注到鱼群摄食行为的不同轴向变化特征。实验表明,设计的模型相较于二维卷积网络(TSN),平均准确率提升10.0%,参数量仅提升5.2%;相较于三维卷积网络(C3D),平均准确率提升0.9%,参数量下降67.3%;相较于以Transformer为架构的Swin Transformer模型,平均准确率提升4.1%,参数量下降9.2%。表明设计的模型对于鱼群摄食强度识别分类更加准确,为制定鱼群的精确投喂策略提供了科学依据。
关键词
鱼群
摄食
强度分类
模型
时间段网络
轴向特征校准
精准投喂
Keywords
Fish feeding intensity classification model
Temporal segment network
Axial feature calibration
Precision feeding
分类号
S964.3 [农业科学—水产养殖]
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职称材料
题名
养殖鱼类摄食行为的特征提取研究与应用进展
被引量:
12
3
作者
曹晓慧
刘晃
机构
上海海洋大学水产与生命学院
中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所
出处
《渔业现代化》
CSCD
2021年第2期1-8,共8页
基金
国家重点研发计划“工厂化养殖水质智能调控技术与装备研发(2019YFD0900501)”。
文摘
为解决养殖过程中饲料浪费和水质污染的问题,鱼类摄食行为的研究一直受到广大研究者的重视。量化鱼类摄食行为,提取可用摄食参数,构建精确的摄食模型是优化投喂策略的有效途径。总结了摄食过程中主要觅食感觉器官、捕食量化指标和摄入声信号特征。综述了养殖期间影响摄食行为的环境因素。对比分析了两种监测技术的研究进展及优缺点,即基于可见光与近红外光的计算机视觉技术和基于声学监测与声呐成像的声学技术,针对存在的问题提出了能够提高摄食模型准确性和普遍性的方法,以及被动声学的研究潜力及研究方向,以期为投饲系统向智能化的迈进提供参考。
关键词
鱼类
摄食
行为
摄食模型
计算机视觉
声学
Keywords
fish feeding behavior
feeding model
computer vision
acoustics
分类号
S951.2 [农业科学—水产养殖]
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职称材料
题名
水产养殖中鱼类投喂策略研究综述
被引量:
20
4
作者
俞国燕
张宏亮
刘皞春
王俊会
机构
广东海洋大学机械与动力工程学院
南方海洋科学与工程广东省实验室(湛江)
出处
《渔业现代化》
CSCD
2020年第1期1-6,共6页
基金
广东省普通高校重点科研项目(2018KZDXM038)
南方海洋科学与工程广东省实验室(湛江)项目(ZJW-2019-01)
湛江市科技项目(2018A01019、2017A03005)。
文摘
水产养殖中的饲料成本占养殖总成本的比例较大,有效的投喂策略是减少水产养殖生产成本的重要途径,投饲装备投喂过程中,既要满足鱼群生长的营养需求,也要避免过多投饲,从而降低对环境的污染。当前国内水产养殖投饲装备智能化水平较低,投饲策略主要依据人工经验定量投饲,每一次喂料的偏差累积影响整期渔获经济效益。因此,科学的投喂策略能有效减少养殖成本,提高养殖效益。重点介绍了基于人工经验及生物能流的鱼群生长摄食模型、基于机器视觉及机器声学感知鱼群摄食活动的技术手段和智能投喂控制系统的发展状况,并提出投喂策略的具体实现方法。本研究可为水产养殖投饲装备从自动化升级到智能化提供参考。
关键词
水产养殖
摄食模型
投喂策略
机器视觉
机器声学
Keywords
aquaculture
feeding model
feeding strategy
machine vision
machine acoustics
分类号
S951 [农业科学—水产养殖]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MobileViT-CBAM-BiLSTM的开放式养殖环境鱼群摄食强度分类模型
徐立鸿
黄志尊
龙伟
蒋林华
童欣
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于轴向特征校准和时间段网络的鱼群摄食强度分类模型研究
徐波
袁红春
《南方水产科学》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
养殖鱼类摄食行为的特征提取研究与应用进展
曹晓慧
刘晃
《渔业现代化》
CSCD
2021
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
水产养殖中鱼类投喂策略研究综述
俞国燕
张宏亮
刘皞春
王俊会
《渔业现代化》
CSCD
2020
20
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职称材料
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