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题名基于实例的汉语语义超常搭配的自动发现
被引量：4
- 1
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作者
杨芸
李剑锋
周昌乐
黄孝喜
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机构
厦门大学人工智能研究所
浙江大学语言与认知研究中心
浙江大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2008年第9期195-197,共3页
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基金
国家自然科学基金资助(项目号:60373080)
浙江大学985工程资助
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文摘
搭配在语言信息处理中具有重要的应用价值,通常我们主要关注符合语法规则的常规搭配。实际上,语言中还存在着大量的语法上符合规则而语义上不符合常规认知的语义超常搭配现象,而这样的现象与语言的隐喻表达和思维有着密切的联系,对自然语言理解将产生重要的影响。本文面向汉语隐喻理解来研究文本中语义超常搭配的自动发现方法,从汉语语义超常搭配判断的心理机制出发,提出了基于实例的汉语语义超常搭配识别的量化计算方法。实验以动词为中心的搭配语料为测试集,语义超常搭配识别的召回率为80.7%,准确率为81.5%。实验结果表明本文所给出的基于实例语义超常搭配判断的办法是切实可行的。
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关键词
义超常搭配
语义搭配超常度
隐喻
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Keywords
Unconventional semantic collocations, Unconventionality, Metaphor
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于语义的词义消歧算法初探
被引量：8
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作者
龚永恩
袁春风
武港山
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机构
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2006年第3期41-43,52,共4页
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基金
国家"863"计划资助项目(2002AA117010-10)
2005年教育部科技基础条件平台建设项目
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文摘
词义消歧是自然语言处理中的难题之一。结合《知网》,从语义的角度出发,结合词性信息、搭配实例和语义相关度等信息,提出了一种多策略的词义消歧方法。
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关键词
词义消歧
《知网》
搭配度
语义相关度
自然语言处理
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Keywords
Word Sense Disambiguation （WSD）
HowNet
Association
Semantic Relation
Natural Language Processing
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于预测误差扩展的可逆文本水印算法
被引量：1
- 3
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作者
费文斌
唐向宏
王静
林新建
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机构
杭州电子科技大学通信工程学院
杭州电子科技大学信息工程学院
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2015年第1期133-138,145,共7页
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文摘
为了避免在水印嵌入后造成文本内容的永久性改变,该文借鉴图像中可恢复水印的思想,将预测误差扩展应用于文本文档,提出了一种基于预测误差扩展的可逆中文文本水印算法。该算法以句子为单位,通过上下文搭配度大小选择可替换的词语,最后利用预测误差扩展和混沌序列,实现水印的嵌入。研究结果表明该算法不仅具有较高的安全性,而且能有效地提取水印和无损地恢复出原始文本。
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关键词
可恢复水印
预测误差扩展
文本文档
搭配度
混沌序列
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Keywords
reversible watermarking
prediction error expansion
text document
collocation degree
chaos sequence
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名汉江中游河段来水来沙条件复杂变化分析
被引量：3
- 4
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作者
陈立
房复康
袁晶
陈烁
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机构
武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室
长江水利委员会水文局
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出处
《泥沙研究》
CSCD
北大核心
2020年第3期15-21,共7页
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基金
国家重点研发计划项目(2016YFC0402101)
国家自然科学基金项目(11472199)。
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文摘
丹江口水库蓄水和南水北调中线调水,引起了枢纽下游河段水沙条件复杂变化。依据多年实测水沙资料,统计分析了蓄水后及调水后汉江中游河段水沙条件的复杂变化特点,结果表明:蓄水后,径流过程离散度趋势性减小,中水历时增加,枯水历时减小;调水后径流过程离散度继续减小,但中水历时减小,枯水历时增加,呈现"长低水历时"特点。蓄水后水沙搭配平衡度降低,水流挟沙不饱和度显著升高,汛期水沙搭配平衡度下降更快,且已接近非汛期,调水后继续减小。蓄水后中、枯水流量下水位变化率增加,水位变化率-流量关系曲线拐点右移,漫滩流量呈上升态势,反映出断面主槽向窄深方向发展。径流过程离散度降低、洪枯比减小将有利于降低河道的游荡性。
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关键词
径流过程离散度
南水北调中线工程
水沙搭配平衡度
水位变化率
游荡型河段
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Keywords
Dispersion of discharge hydrographs
Mid-route of South-to-North Water Transfer Project
balance degree of water-sediment collocation
rate of water level change
wandering river
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分类号
TV143.4
[水利工程—水力学及河流动力学]
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题名短语及其自动识别研究评述
被引量：8
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作者
李德俊
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机构
南京国际关系学院
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出处
《外语研究》
CSSCI
北大核心
2014年第6期8-13,共6页
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文摘
短语是具有统计意义的词语共现,它包括固定词组、准固定词组和半自由词组。短语自动识别是短语学研究的基本问题之一,是连接短语学理论和实践的桥梁。本文阐述了三种基于统计的短语自动识别方法,并指出,英语短语自动识别虽存缺陷,但其总体适应性较好,汉语短语自动识别由于汉语自身的特点而更具复杂性。文章具体分析了汉语短语自动识别存在的主要问题,并提出了解决相关问题的初步方案。
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关键词
短语
短语自动识别
语料库
搭配(力)度
统计测量
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分类号
H030
[语言文字—语言学]
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