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一种搜索编码法及其在监督分类中的应用 被引量:13
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作者 蒋艳凰 赵强利 杨学军 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期1081-1089,共9页
纠错输出码作为监督分类领域中的一个新的研究方向,是提高分类器泛化能力的一种有效方法,但目前还没有通用的确定性编码方法.分析了现有纠错输出码的性质,提出一种搜索编码法,该方法通过对整数空间的顺序搜索,获得满足任意类别数目与最... 纠错输出码作为监督分类领域中的一个新的研究方向,是提高分类器泛化能力的一种有效方法,但目前还没有通用的确定性编码方法.分析了现有纠错输出码的性质,提出一种搜索编码法,该方法通过对整数空间的顺序搜索,获得满足任意类别数目与最小汉明距离要求的输出码;然后探讨了基于搜索编码的监督分类技术.对简单贝叶斯与BP神经网络算法进行实验,结果表明,搜索编码法可作为一种通用的编码方法用于提高监督分类器的泛化能力. 展开更多
关键词 监督分类 纠错输出码(ECOC) 搜索编码法 简单贝叶斯算法 BP神经网络
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基于搜索编码的简单贝叶斯分类方法 被引量:1
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作者 蒋艳凰 杨学军 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期63-69,共7页
简单贝叶斯法性能稳定,分类精度难以提高。通过分析搜索编码法产生的纠错输出码的性质,提出基于搜索编码的简单贝叶斯算法SCNB,并详细阐述了SCNB算法的应用流程。实验结果表明,采用搜索编码法能够有效提高简单贝叶斯分类器的泛化能力。
关键词 监督分类 简单贝叶斯算法 纠错输出码 搜索编码法
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