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题名基于多特征融合的异质信息搜索推荐算法研究
被引量：5
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作者
杨柳青
王冲
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机构
玉林师范学院教育技术中心
桂林电子科技大学商学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022年第13期171-176,共6页
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基金
国家自然科学基金(72061008)
广西自然科学基金(2018GXNSFAA294123)
+1 种基金
广西可信软件重点实验室项目(KX201923)
玉林师范学院校级项目(2018YJKY39)。
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文摘
提出基于多特征融合的异质信息搜索推荐算法。利用知识图谱技术提取异质信息特征,选取多视图机模型;利用协同注意力机制学习融合多特征异质信息的局部信息,通过softmax函数归一化处理融合得到信息的重要性向量;利用全部局部信息整合最终节点,获取分值函数;利用用户与商品间相应元路径交互获取多标签分类的全局信息推荐优化目标函数,结合分值函数与全局信息推荐优化目标函数实现异质信息的搜索推荐。算法测试结果表明,采用该算法可有效为用户推荐所需信息,推荐复杂度较低,搜索推荐异质信息的归一化折扣累计增益均高于0.35,具有较强的推荐性能,可应用于解决实际的信息过载问题。
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关键词
多特征融合
异质信息
搜索推荐算法
用户推荐
多视图机模型
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Keywords
multi-feature fusion
heterogeneous information
search recommendation algorithm
user recommendation
multi-view machine model
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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