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搜索引擎结果展示效果自动评价方法
被引量：
1
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作者
张辉
马少平
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期1378-1383,共6页
根据用户调查结果,提出包括视觉力、信息力、有效力这3个维度15个因素的搜索结果展示效果评估体系,并自动评估传统的文本结果展示效果。实验结果表明:该方法能够与人工测评和用户受控实验取得一致的评价效果,大大减少评价所需的人力资源...
根据用户调查结果,提出包括视觉力、信息力、有效力这3个维度15个因素的搜索结果展示效果评估体系,并自动评估传统的文本结果展示效果。实验结果表明:该方法能够与人工测评和用户受控实验取得一致的评价效果,大大减少评价所需的人力资源,缩短评价反馈周期。
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关键词
搜索引擎结果页面
搜索
结果
展示效果
自动评价
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职称材料
基于用户意图的搜索结果文本突显方法
被引量：
4
2
作者
张辉
马少平
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期117-125,共9页
信息检索效率在很大程度上取决于用户看到的搜索引擎结果页面所提供的内容.目前,红色突显查询词是商业搜索引擎结果页面主要采用的文本展示方式,但由于查询词可能表达模糊或者包含噪音,与用户的查询意图往往不能完全一致.为了能够充分...
信息检索效率在很大程度上取决于用户看到的搜索引擎结果页面所提供的内容.目前,红色突显查询词是商业搜索引擎结果页面主要采用的文本展示方式,但由于查询词可能表达模糊或者包含噪音,与用户的查询意图往往不能完全一致.为了能够充分地反映用户的查询意图,同时突显对于满足用户查询意图最重要的词语,基于人工标注的结果提出一种新的关键词突显策略;综合结构化支持向量机、隐马尔科夫、最大间隔马尔科夫网络及条件随机场4种基础的序列标注机器学习模型,进一步提出一种新的联合序列学习模型并进行用户搜索实验.实验结果表明:该种模型优于4种基础模型,与人工标注的结果相比取得了93.30%的准确率;所提出的关键词突显策略明显优于传统的查询词突显策略,提高了用户的满意度及搜索效益.
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关键词
搜索引擎结果页面
用户意图
查询词突显
序列标注算法
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职称材料
题名
搜索引擎结果展示效果自动评价方法
被引量：
1
1
作者
张辉
马少平
机构
清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室
出处
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期1378-1383,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61622208,61732008,61532011)~~
文摘
根据用户调查结果,提出包括视觉力、信息力、有效力这3个维度15个因素的搜索结果展示效果评估体系,并自动评估传统的文本结果展示效果。实验结果表明:该方法能够与人工测评和用户受控实验取得一致的评价效果,大大减少评价所需的人力资源,缩短评价反馈周期。
关键词
搜索引擎结果页面
搜索
结果
展示效果
自动评价
Keywords
search engine result page (SERP)
search snippet
presentation performance
automatic evaluation
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于用户意图的搜索结果文本突显方法
被引量：
4
2
作者
张辉
马少平
机构
清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期117-125,共9页
基金
国家自然科学基金(61622208,61732008,61532011)资助项目
文摘
信息检索效率在很大程度上取决于用户看到的搜索引擎结果页面所提供的内容.目前,红色突显查询词是商业搜索引擎结果页面主要采用的文本展示方式,但由于查询词可能表达模糊或者包含噪音,与用户的查询意图往往不能完全一致.为了能够充分地反映用户的查询意图,同时突显对于满足用户查询意图最重要的词语,基于人工标注的结果提出一种新的关键词突显策略;综合结构化支持向量机、隐马尔科夫、最大间隔马尔科夫网络及条件随机场4种基础的序列标注机器学习模型,进一步提出一种新的联合序列学习模型并进行用户搜索实验.实验结果表明:该种模型优于4种基础模型,与人工标注的结果相比取得了93.30%的准确率;所提出的关键词突显策略明显优于传统的查询词突显策略,提高了用户的满意度及搜索效益.
关键词
搜索引擎结果页面
用户意图
查询词突显
序列标注算法
Keywords
search engine results page(SERP)
intent of user
query terms highlighting
joint sequence
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
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作者
出处
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被引量
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1
搜索引擎结果展示效果自动评价方法
张辉
马少平
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
1
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职称材料
2
基于用户意图的搜索结果文本突显方法
张辉
马少平
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
4
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职称材料
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