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基于人工智能的搜索引擎在数字图书中的应用 被引量:2
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作者 黄文娟 《信息技术》 2019年第11期93-96,102,共5页
针对传统搜索引擎算法搜索内容需要占用大量人工劳动进行标记,反馈信息和用户搜索信息匹配度低,无法理解人类语言输入等缺点,文中结合自然语言算法对信息的整合过程及理解用户语言过程进行优化。通过建立语料库、提取文本特征信息和模... 针对传统搜索引擎算法搜索内容需要占用大量人工劳动进行标记,反馈信息和用户搜索信息匹配度低,无法理解人类语言输入等缺点,文中结合自然语言算法对信息的整合过程及理解用户语言过程进行优化。通过建立语料库、提取文本特征信息和模型训练等方法,提出了适用于智能搜索引擎的新型检索算法。文中在CSI语料库、AWS爬虫数据等数据集中进行了测试,测试结果表明,该算法只需进行前期的人工干预和标记,便可以自行搜集专业信息并自行展开机器学习和训练,从而降低维护及使用成本。 展开更多
关键词 搜索引擎算法 人工智能 自然语言处理 文本特征提取 文本分类
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单芯片算法搜索引擎
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《通讯世界》 2005年第3期84-84,共1页
赛普拉斯半导体公司(Cypress)近日宣布已开始向客户提供Sahasra 50000网络搜索引擎(NSE)样片,这是业界首款单芯片算法搜索引擎。该新型器件提供了面向最长前缀匹配(LPM)和精确匹配包分类应用的超群价格/性能比,尤其对于采用或许并不... 赛普拉斯半导体公司(Cypress)近日宣布已开始向客户提供Sahasra 50000网络搜索引擎(NSE)样片,这是业界首款单芯片算法搜索引擎。该新型器件提供了面向最长前缀匹配(LPM)和精确匹配包分类应用的超群价格/性能比,尤其对于采用或许并不经济的传统解决方案的大容量转发应用(100万和100万条以上)效果尤为突出。 展开更多
关键词 单芯片 算法搜索引擎 赛普拉斯半导体公司 精确匹配包分类 性能比
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