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题名多智能体搜寻者优化算法在电力系统无功优化中的应用
被引量：17
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作者
段涛
陈维荣
戴朝华
徐挺
张舟
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机构
西南交通大学电气工程学院
[
成都市委办公厅
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出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2009年第14期10-15,共6页
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基金
西南交通大学博士生创新基金(2007-3)
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文摘
针对无功优化这个典型的非线性问题,提出了一种基于多Agent系统的搜寻者优化算法MASOA(Multi-agent Seeker Optimization Algorithm)来求解。该算法针对SOA算法邻域划分随意性较大,融入智能体技术,在改进SOA算法邻域划分合理性的同时,提高粒子寻优的准确度;利用SOA算法的进化机制,引入自适应思想,使新算法具有良好的非线性搜索能力,更好地适应无功优化问题。以网损最小为目标函数,在IEEE30节点系统上进行测试,并与四种智能算法进行比较,结果表明,MASOA在算法计算精度、收敛稳定性、寻优时间等方面都具有普遍优势,能有效地应用于电力系统无功优化中。
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关键词
电力系统
无功优化
搜寻者算法
多智能体系统
自适应
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Keywords
power system
reactive power optimization
seeker optimization algorithm
multi-agent system
adaptability
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分类号
TM714
[电气工程—电力系统及自动化]
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