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IIR数字滤波器设计的搜寻者优化算法 被引量:12
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作者 戴朝华 陈维荣 +2 位作者 朱云芳 郑永康 李奇 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期871-876,共6页
为进一步提高无限冲击响应(IIR)数字滤波器的性能,提出了一种基于搜寻者优化算法(SOA)的IIR数字滤波器设计方法.SOA基于模拟人的随机搜索行为,由利用位置变化评价得到的经验梯度确定搜索方向,由采用简单模糊规则的不确定性推理确定搜索... 为进一步提高无限冲击响应(IIR)数字滤波器的性能,提出了一种基于搜寻者优化算法(SOA)的IIR数字滤波器设计方法.SOA基于模拟人的随机搜索行为,由利用位置变化评价得到的经验梯度确定搜索方向,由采用简单模糊规则的不确定性推理确定搜索步长,通过搜寻者在搜索空间的位置更新,实现对优化问题的求解.2个典型设计实例的仿真结果表明,与差分进化算法(DE)和3种改进的粒子群算法(PSO)相比,SOA具有较好的全局寻优能力和较快的收敛速度,能有效地应用于IIR数字滤波器的设计. 展开更多
关键词 系统辨识 IIR数字滤波器设计 全局优化 搜寻者优化算法
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多网络环境下基于爬山聚类算法的SOA性能优化 被引量:2
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作者 杨小虎 李珏峰 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期738-742,共5页
为了提升多网络环境下面向服务的架构(SOA)的性能,提出基于频度权重连接强度(CSWPF)和部署空间的网络性能模型,并给出对应的爬山聚类算法完成部署优化.CSWPF以单位时间内网络服务间的数据交互量作为系统性能度量;部署空间则根据业务规... 为了提升多网络环境下面向服务的架构(SOA)的性能,提出基于频度权重连接强度(CSWPF)和部署空间的网络性能模型,并给出对应的爬山聚类算法完成部署优化.CSWPF以单位时间内网络服务间的数据交互量作为系统性能度量;部署空间则根据业务规则确定每个网络服务在不同子网内部署的灵活性.在部署空间的约束下,爬山聚类算法以CSWPF作为度量尺度,通过不断尝试各种网络服务的部署方案,降低网络间流量,应用现有技术提升性能.仿真实验表明,算法在获得或者逼近最优解方面有较高的效率.项目实践表明,该方法可以明显降低系统负荷,提升性能. 展开更多
关键词 soa 性能优化 爬山聚类算法
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基于改进搜寻者优化算法的PID控制 被引量:3
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作者 刘俊 《西华大学学报(自然科学版)》 CAS 2017年第1期29-34,共6页
针对传统PID参数整定方法存在精度低、稳定性差,且被控制系统易受噪声影响等缺点,提出一种基于改进搜寻者优化算法(ISOA)的PID控制方法。采用Z-N方法得到的PID参数整定值指导初始种群的产生和个体寻优范围的确定,再引入变异操作方法和... 针对传统PID参数整定方法存在精度低、稳定性差,且被控制系统易受噪声影响等缺点,提出一种基于改进搜寻者优化算法(ISOA)的PID控制方法。采用Z-N方法得到的PID参数整定值指导初始种群的产生和个体寻优范围的确定,再引入变异操作方法和个体进化方向引导策略,从而提高PID参数优化精度,并结合Kalman滤波器实现对被控系统中控制噪声和测量噪声的滤波处理。仿真结果表明,与基于标准搜寻者优化算法(SOA)的PID控制方法比较,基于ISOA算法和Kalman滤波器的PID控制,不仅可以获得更优的PID参数,而且能够有效抑制控制过程中的噪声干扰,实现了高精度、强鲁棒性的PID控制。 展开更多
关键词 搜寻者优化算法 PID参数 卡尔曼滤波器 变异操作 Z-N整定方法
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基于搜寻者算法的测试性优化分配方法 被引量:2
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作者 张钊旭 王志杰 +3 位作者 李建辰 王贵奇 许军 杨进候 《水下无人系统学报》 北大核心 2018年第1期53-56,88,共5页
测试性分配是测试性设计中的重要环节。现有的分配方法存在权值计算复杂、权重确定主观性强、分配结果需根据经验调整等不足,不能准确反映产品的实际情况。为此,文中利用搜寻者优化算法(SOA)全局搜索能力强,收敛速度快、鲁棒性好的优势... 测试性分配是测试性设计中的重要环节。现有的分配方法存在权值计算复杂、权重确定主观性强、分配结果需根据经验调整等不足,不能准确反映产品的实际情况。为此,文中利用搜寻者优化算法(SOA)全局搜索能力强,收敛速度快、鲁棒性好的优势,将产品的全寿命周期费用作为目标函数,同时考虑多种相关影响因素,提出基于SOA算法的测试优化分配方法。最后,通过对鱼雷控制系统中41组件的故障检测率(FDR)指标进行分配,验证了该方法的可行性,该方法可为测试性优化设计提供参考。 展开更多
关键词 鱼雷 测试性优化分配 全寿命周期费用 搜寻者优化算法(soa)
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基于改进搜寻者算法的均匀直线阵方向图优化 被引量:1
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作者 王衡峰 柳超 王冰 《舰船电子工程》 2016年第5期38-42,共5页
搜寻者算法(seeker optimization algorithm,SOA)分析了人在随机搜索时的行为特点,对人类搜索的经验与随机推理进行模拟,确定了搜索的方向与步长,最终完成位置更新。论文在搜寻者算法存在的局部搜索能力不足的基础上,引入共轭梯度法,... 搜寻者算法(seeker optimization algorithm,SOA)分析了人在随机搜索时的行为特点,对人类搜索的经验与随机推理进行模拟,确定了搜索的方向与步长,最终完成位置更新。论文在搜寻者算法存在的局部搜索能力不足的基础上,引入共轭梯度法,提出了一种强化局部搜索能力的搜寻者算法,在不影响全局搜索速度的条件下提高了局部搜索能力,有效平衡了全局搜索速度和局部搜索精度。同时将其应用于天线直线阵的方向图优化,通过与其他算法的比较,发现改进SOA在优化性能上均优于SOA、遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO),适用于天线方向图的优化问题[1~5]。 展开更多
关键词 搜寻者算法 共轭梯度法 方向图优化
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改进人群搜索算法优化的直线电机模糊PID控制 被引量:15
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作者 汪谦松 夏链 韩江 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2022年第4期458-463,474,共7页
为提高永磁同步直线电机的控制性能,文章提出一种改进人群搜索算法(improved seeker optimization algorithm,ISOA)优化的模糊PID控制策略。根据直线电机的工作原理建立数学模型,针对PID控制难以达到理想效果,在位置环中引入模糊控制,对... 为提高永磁同步直线电机的控制性能,文章提出一种改进人群搜索算法(improved seeker optimization algorithm,ISOA)优化的模糊PID控制策略。根据直线电机的工作原理建立数学模型,针对PID控制难以达到理想效果,在位置环中引入模糊控制,对PID参数进行实时调节;针对人群搜索算法(seeker optimization algorithm,SOA)存在陷入局部最优、搜索精度不高等缺陷,引入了模拟退火思想,同时对惯性权重进行了非线性改进,通过测试函数检验,验证了改进后的算法具有更好的全局搜索能力和搜索精度。利用该算法解决直线电机模糊PID控制参数的优化问题,仿真和实验结果均表明:ISOA优化后的模糊PID控制有效地提高了永磁同步直线电机系统的响应速度、稳定性以及鲁棒性。 展开更多
关键词 永磁同步直线电机 模糊PID控制 人群搜索算法(soa) 参数优化
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优化Landweber迭代快速电磁层析成像图像重建算法 被引量:6
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作者 霍继伟 刘泽 +2 位作者 王亚东 袁伟 王成飞 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第8期1571-1579,共9页
电磁层析成像(EMT)中灵敏度矩阵的病态性、不适定性导致重建图像质量较差。为了提高重建图像的质量与速度,提出了一种优化Landweber迭代快速图像重建算法。首先,对灵敏度矩阵作降维映射,去除灵敏度矩阵中的冗余信息,减少每次迭代的计算... 电磁层析成像(EMT)中灵敏度矩阵的病态性、不适定性导致重建图像质量较差。为了提高重建图像的质量与速度,提出了一种优化Landweber迭代快速图像重建算法。首先,对灵敏度矩阵作降维映射,去除灵敏度矩阵中的冗余信息,减少每次迭代的计算量。然后,利用人群搜索算法(SOA)优化降维后的灵敏度矩阵,降低灵敏度矩阵的条件数,改善其病态程度。最后,通过Landweber迭代算法和预处理后的灵敏度矩阵进行图像重建。仿真实验结果表明:相同实验条件下,相比于Landweber迭代算法,所提算法有效提高了成像质量,降低了成像运算量。 展开更多
关键词 电磁层析成像(EMT) 人群搜索算法(soa) 图像重建 降维 灵敏度矩阵优化
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SOA寻优算法在磨机给料控制系统的研究与仿真 被引量:1
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作者 王建民 邓展 杨刚 《华北理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2017年第4期94-100,共7页
磨矿作业是选矿厂生产过程中的重要环节,而磨机是磨矿作业中重要设备。磨机的控制主要是对其给料量进行控制,给料量控制不合理或者控制不及时,都会造成磨机运行的不稳定。磨机的控制机理复杂,非线性、滞后性、大惯性等特点使得传统的PI... 磨矿作业是选矿厂生产过程中的重要环节,而磨机是磨矿作业中重要设备。磨机的控制主要是对其给料量进行控制,给料量控制不合理或者控制不及时,都会造成磨机运行的不稳定。磨机的控制机理复杂,非线性、滞后性、大惯性等特点使得传统的PID控制器不能对其给料量进行准确控制。针对上述问题,该项研究采用了SOA优化算法,把该算法与PID控制器结合起来,通过SOA优化算法进行PID参数优化整定,实现磨机给料控制的实时调节,使磨机给料量能准确地跟踪设定值。系统仿真结果表明,SOA优化算法的使用,在很大程度上减小了系统的超调量,使系统的稳态误差减小,从而使磨机给矿波动性减小,提高了系统的稳定性。 展开更多
关键词 PID soa优化算法 参数优化 磨机给料
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基于改进SOA算法的矿井通风网络风量优化研究
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作者 曾春梅 杨志全 李小双 《采矿技术》 2025年第3期119-123,共5页
矿井通风系统是一个具有动态性的复杂系统,其通风网络错综复杂。针对传统数值迭代方法难以实现通风网络中定流分支风量按需合理分配的问题,提出一种改进的海鸥优化算法(ISOA)。首先,以通风网络主风机耗能最小为目标函数建立通风网络风... 矿井通风系统是一个具有动态性的复杂系统,其通风网络错综复杂。针对传统数值迭代方法难以实现通风网络中定流分支风量按需合理分配的问题,提出一种改进的海鸥优化算法(ISOA)。首先,以通风网络主风机耗能最小为目标函数建立通风网络风量优化模型;其次,针对海鸥优化算法易陷入局部最优的问题,设计非线性避免碰撞因子和Levy飞行策略对其进行改进;最后,引入一个实验模型为研究对象进行算法仿真。结果表明:与SOA算法相比,改进后的SOA算法在满足定流分支风量需求的条件下,通风总能耗均有所下降,通风总能耗为53.754 2 k W,通风节能率达到24.35%。 展开更多
关键词 矿井通风网络 风量优化模型 soa算法 非线性避免碰撞因子 Levy飞行策略
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基于SOA-ELM的手部动作识别方法实验研究 被引量:2
10
作者 孟瑞 岑豫皖 +2 位作者 王璐 葛科铎 朱兴江 《安徽工业大学学报(自然科学版)》 CAS 2017年第3期264-268,共5页
为提高人体手部动作识别率,利用搜寻者优化算法(SOA)的全局搜索最优解原理和极限学习机(ELM)处理非线性关系的能力,提出一种基于搜寻者优化算法优化极限学习机(SOA-ELM)的手部动作识别方法。首先,采集内翻、外翻、握拳、展拳等4种手部... 为提高人体手部动作识别率,利用搜寻者优化算法(SOA)的全局搜索最优解原理和极限学习机(ELM)处理非线性关系的能力,提出一种基于搜寻者优化算法优化极限学习机(SOA-ELM)的手部动作识别方法。首先,采集内翻、外翻、握拳、展拳等4种手部动作的表面肌电信号,提取4种表面肌电信号的积分肌电值和均方根值,将其作为特征值;然后,利用这些特征值对ELM进行训练,采用SOA搜寻ELM的最优输入层权值和隐含层节点阈值;最后,采用经SOA优化的ELM对4种手部动作进行识别。实验结果表明,SOA-ELM比粒子群优化极限学习机(PSO-ELM)能更有效地对4种手部动作进行识别。 展开更多
关键词 表面肌电信号 搜寻者优化算法 极限学习机
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一种抗电子干扰体系探测资源管控预案设计算法 被引量:1
11
作者 段艳红 丁建江 +1 位作者 彭思勇 许红波 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2020年第1期62-69,101,共9页
针对抗电子干扰体系探测资源管控预案设计问题,首先根据由多雷达组成的体系级预警装备探测资源管控与抗电子干扰任务的特点,考虑多种实际约束条件,构建了抗电子干扰体系探测资源管控预案设计模型;然后,为了解决该模型规模大和求解复杂... 针对抗电子干扰体系探测资源管控预案设计问题,首先根据由多雷达组成的体系级预警装备探测资源管控与抗电子干扰任务的特点,考虑多种实际约束条件,构建了抗电子干扰体系探测资源管控预案设计模型;然后,为了解决该模型规模大和求解复杂的问题,提出了一种基于量子计算的改进杜鹃鸟搜寻优化算法;最后,实例验证了所提算法的有效性。实验结果表明:该算法相比传统算法收敛速度更快、寻优能力更强,为设计智能化的预案提供了一种方法和手段。 展开更多
关键词 雷达组网系统 资源管控 杜鹃鸟搜寻优化算法 量子计算 预案设计
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基于PCA-SOA-ELM的空调系统负荷预测 被引量:6
12
作者 闫秀英 李忆言 +1 位作者 杜伊帆 闫秀联 《分布式能源》 2022年第2期56-63,共8页
针对参与需求响应的空调系统负荷预测方法存在预测精度低、预测时间长等问题,提出一种基于主成分分析(principal component analysis,PCA)与海鸥优化算法(seagull optimization algorithm,SOA)优化极限学习机(extreme learning machine,... 针对参与需求响应的空调系统负荷预测方法存在预测精度低、预测时间长等问题,提出一种基于主成分分析(principal component analysis,PCA)与海鸥优化算法(seagull optimization algorithm,SOA)优化极限学习机(extreme learning machine,ELM)空调负荷预测模型。通过PCA提取影响空调系统负荷数据的主要特征,建立空调系统ELM负荷预测模型,并采用SOA对模型参数进行迭代寻优。为了验证算法的有效性,以某办公建筑的空调负荷数据为例进行实例分析,实验结果表明:经PCA特征提取后得到包含98.00%原信息的6项主成分,SOA-ELM模型的预测结果与实际值基本吻合,其均方根误差为0.0137,平均绝对百分比误差为0.8392%,决定系数高达0.9910,训练时长为3.482s,相较于其他3种对比模型性能更优。证明了所建模型泛化性能强、预测精度高,能够有效预测空调系统需求响应时段负荷的变化情况。 展开更多
关键词 需求响应 负荷预测 主成分分析(PCA) 海鸥优化算法(soa) 极限学习机(ELM)
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GSWOA⁃VMD在毫米波雷达非接触式生命体征检测中的应用 被引量:2
13
作者 麦超云 王占 +2 位作者 洪晓纯 黄传好 刘子明 《现代电子技术》 2023年第16期69-74,共6页
针对使用毫米波雷达进行生命体征检测时心跳信号较为微弱,易被呼吸信号所掩盖,以及变分模态分解(VMD)的分解层数和惩罚因子参数需要人为主观选取的问题,文中提出一种全局搜寻策略的鲸鱼优化算法(GSWOA)优化VMD的算法,以进行生命体征检... 针对使用毫米波雷达进行生命体征检测时心跳信号较为微弱,易被呼吸信号所掩盖,以及变分模态分解(VMD)的分解层数和惩罚因子参数需要人为主观选取的问题,文中提出一种全局搜寻策略的鲸鱼优化算法(GSWOA)优化VMD的算法,以进行生命体征检测。该算法通过对毫米波雷达回波信号进行恒虚警处理、距离维傅里叶变换和相位解缠绕等预处理,获得生命体征信号;采用GSWOA-VMD分离生命体征信号,通过GSWOA对分解层数和惩罚因子进行优化,避免不合适的分解层数导致的过分解和欠分解,以及不合适的惩罚因子导致的信息丢失及信息冗余,从而完成生命体征信号的分离。实测结果表明,所提算法可以自适应优化VMD中的分解层数和惩罚因子,并能够准确地提取生命体征信号。 展开更多
关键词 毫米波雷达 生命体征检测算法 呼吸心跳分离 变分模态分解 鲸鱼优化算法 全局搜寻策略 分解层数 惩罚因子
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