矿井通风系统是一个具有动态性的复杂系统,其通风网络错综复杂。针对传统数值迭代方法难以实现通风网络中定流分支风量按需合理分配的问题,提出一种改进的海鸥优化算法(ISOA)。首先,以通风网络主风机耗能最小为目标函数建立通风网络风...矿井通风系统是一个具有动态性的复杂系统,其通风网络错综复杂。针对传统数值迭代方法难以实现通风网络中定流分支风量按需合理分配的问题,提出一种改进的海鸥优化算法(ISOA)。首先,以通风网络主风机耗能最小为目标函数建立通风网络风量优化模型;其次,针对海鸥优化算法易陷入局部最优的问题,设计非线性避免碰撞因子和Levy飞行策略对其进行改进;最后,引入一个实验模型为研究对象进行算法仿真。结果表明:与SOA算法相比,改进后的SOA算法在满足定流分支风量需求的条件下,通风总能耗均有所下降,通风总能耗为53.754 2 k W,通风节能率达到24.35%。展开更多
文摘矿井通风系统是一个具有动态性的复杂系统,其通风网络错综复杂。针对传统数值迭代方法难以实现通风网络中定流分支风量按需合理分配的问题,提出一种改进的海鸥优化算法(ISOA)。首先,以通风网络主风机耗能最小为目标函数建立通风网络风量优化模型;其次,针对海鸥优化算法易陷入局部最优的问题,设计非线性避免碰撞因子和Levy飞行策略对其进行改进;最后,引入一个实验模型为研究对象进行算法仿真。结果表明:与SOA算法相比,改进后的SOA算法在满足定流分支风量需求的条件下,通风总能耗均有所下降,通风总能耗为53.754 2 k W,通风节能率达到24.35%。