-
题名IIR数字滤波器设计的搜寻者优化算法
被引量：12
- 1
-
-
作者
戴朝华
陈维荣
朱云芳
郑永康
李奇
-
机构
西南交通大学电气工程学院
西南交通大学峨眉校区
-
出处
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第6期871-876,共6页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(60870004)
-
文摘
为进一步提高无限冲击响应(IIR)数字滤波器的性能,提出了一种基于搜寻者优化算法(SOA)的IIR数字滤波器设计方法.SOA基于模拟人的随机搜索行为,由利用位置变化评价得到的经验梯度确定搜索方向,由采用简单模糊规则的不确定性推理确定搜索步长,通过搜寻者在搜索空间的位置更新,实现对优化问题的求解.2个典型设计实例的仿真结果表明,与差分进化算法(DE)和3种改进的粒子群算法(PSO)相比,SOA具有较好的全局寻优能力和较快的收敛速度,能有效地应用于IIR数字滤波器的设计.
-
关键词
系统辨识
IIR数字滤波器设计
全局优化
搜寻者优化算法
-
Keywords
system identification
IIR digital filter design
global optimization
seeker optimization algorithm
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名基于搜寻者优化算法的质子交换膜燃料电池模型优化
被引量：15
- 2
-
-
作者
李奇
陈维荣
戴朝华
贾俊波
韩明
-
机构
西南交通大学电气工程学院
南洋理工大学电力电子工程学院
淡马锡理工学院工程学院
-
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第17期119-124,共6页
-
文摘
搜寻者优化算法(seeker optimization algorithm,SOA)是模拟人的随机搜索行为的一种应用于连续空间的群体智能优化算法。根据质子交换膜燃料电池(proton exchange membrane fuelcell,PEMFC)极化曲线模型的建模原理,采用SOA算法对该模型的参数进行优化,用以得到一组模型的最优参数。通过仿真结果与实验结果的对比分析,证明SOA算法能够使仿真结果和实验测试数据之间达到很高的拟合精度,对于优化PEMFC的极化曲线模型参数具有明显的优越性。因此,SOA算法对于改善PEMFC极化曲线模型的性能将起到重要的作用,并有望成为模型优化领域的一种新的有效工具。
-
关键词
搜寻者优化算法
质子交换膜燃料电池
极化曲线模型
参数优化
-
Keywords
seeker exchange membrane fuel parameters optimization optimization algorithm
proton cell
polarization curve model
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名搜寻者优化算法在最优潮流中的应用
被引量：6
- 3
-
-
作者
陈维荣
张倩
王劲草
戴朝华
-
机构
西南交通大学电气工程学院
-
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2009年第1期64-67,共4页
-
基金
西南交通大学博士创新基金资助项目
-
文摘
为实现电力系统经济运行,以有功网损最小为目标函数,建立电力系统最优潮流模型,将搜寻者优化算法(seeker optimization algorithm,SOA)应用到最优潮流计算中,选取发电机机端电压、变压器分接头位置和可投切电容器组等控制变量构建初始矩阵,对IEEE30、IEEE57标准系统进行测试,并与带自适应惯性权值的粒子群算法、带收敛因子的粒子群算法和全面学习的粒子群算法进行了比较。结果表明:SOA能够有效地搜索到最优解且具有较好的全局寻优能力,适应于电力系统最优潮流计算。
-
关键词
搜寻者优化算法
最优潮流
粒子群优化算法
电力系统
-
Keywords
seeker optimization algorithm（SOA）
optimal power flow （OPF）
particle swarm optimization （PSO）
electric power system
-
分类号
TM744
[电气工程—电力系统及自动化]
-
-
题名基于搜寻者优化算法的燃料电池建模
被引量：2
- 4
-
-
作者
李奇
戴朝华
陈维荣
贾俊波
韩明
-
机构
西南交通大学电气工程学院
淡马锡理工学院工程学院
-
出处
《电源技术》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第8期525-527,549,共4页
-
基金
西南交通大学博士生创新基金资助项目(2007-3)
-
文摘
基于连续空间群体智能的搜寻者优化算法(SOA),提出了一种新的优化燃料电池模型的方法,并将其用于质子交换膜燃料电池(PEMFC)的极化曲线模型,以得到最优参数。实验结果表明,这种优化建模方法使数学模型和实验数据之间达到了较高的拟合精度,对于优化建模具有明显的优越性。
-
关键词
燃料电池建模
搜寻者优化算法
质子交换膜燃料电池
全局优化
-
Keywords
fuel cell modeling
seeker optimization algorithm
proton exchange membrane fuel cell （PEMFC）
global optimization
-
分类号
TM911.4
[电气工程—电力电子与电力传动]
-
-
题名基于搜寻者优化算法的电力系统无功优化
被引量：2
- 5
-
-
作者
王劲草
戴朝华
陈维荣
-
机构
西南交通大学电气工程学院
-
出处
《现代电力》
2008年第2期38-41,共4页
-
文摘
将搜寻者优化算法(SOA—Seeker Optimization Al-gorithm)应用到电力系统无功优化中去,以网损最小为目标函数,建立了SOA无功优化的数学模型。由发电机端电压、变压器分接头和电容器组3部分控制变量构成初始矩阵。SOA算法模拟人的随机搜索行为,对利己行为、利他行为、预动行为和不确定性推理行为进行分析和建模,以确定搜索方向和步长进行解的全局搜索。对IEEE30、IEEE57测试系统进行了测试,仿真结果表明,SOA算法具有较好的全局寻优能力和较快的收敛速度,能有效地应用到电力系统无功优化中去。
-
关键词
无功优化
全局优化
搜寻者优化算法
粒子群优化
电力系统
-
Keywords
reactive power optimization
global optimization
seeker optimization algorithm
particle swarm optimization
power system
-
分类号
TM761
[电气工程—电力系统及自动化]
TP182
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名基于搜寻者优化算法的K-means聚类算法
被引量：6
- 6
-
-
作者
王盛慧
夏永丰
-
机构
长春工业大学电气与电子工程学院
-
出处
《燕山大学学报》
CAS
北大核心
2018年第5期422-426,433,共6页
-
基金
吉林省科技发展计划项目(20150203003SF)
-
文摘
针对K-means聚类算法易陷入局部最优的问题,提出一种改进的K-means算法,将搜寻者优化算法(SOA)和K-means聚类算法结合起来,利用SOA鲁棒性好、全局搜索能力强的特点,通过确定搜寻者的搜索方向和搜索步长,更新搜寻者的位置,进行全局寻优,提高K-means聚类算法的聚类精确度。在仿真实验过程中,首先,选取具有代表性的处于三种燃烧状态的水泥回转窑窑内视频图像为研究对象,分别采用K-means算法和改进后的算法进行仿真实验,实验结果表明,改进算法所获得的图像聚类效果更加精确;然后,分别用上述两种算法对数据集Iris和Wine进行相关测试,结果表明,改进算法的聚类精确度和运行效率都得到了有效提高。
-
关键词
K-MEANS聚类算法
搜寻者优化算法
全局寻优
聚类精确度
-
Keywords
K-means clustering algorithm
seeker optimization algorithm
global optimization
clustering accuracy
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
