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基于6σ设计的插电混合动力客车的能量管理策略
1
作者
赖辉平
侯亮
+1 位作者
王少杰
刘强生
《汽车安全与节能学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期358-367,共10页
为提高城市插电式混合动力客车(PHEB)对随机质量、不同道路坡度、不同工况的适应性,本文提出了一种基于6σ设计的PHEB能量管理策略设计方法。将随机载客量作为噪声因子;离线过程采用6σ设计和等效燃油消耗控制策略(ECMS),获得能够对抗...
为提高城市插电式混合动力客车(PHEB)对随机质量、不同道路坡度、不同工况的适应性,本文提出了一种基于6σ设计的PHEB能量管理策略设计方法。将随机载客量作为噪声因子;离线过程采用6σ设计和等效燃油消耗控制策略(ECMS),获得能够对抗随机载荷变化的鲁棒控制参数;在线过程采用K最邻近法(KNN)行驶工况在线识别模型,实现复杂道路下的自适应控制。结果表明:该方法与基于规则的控制策略相比,100 km油耗平均减少了2.64 L。因此,该方法提高了混合动力城市公交客车的在不同工况环境下的适应性。
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关键词
插
电
混
动
动力
客车
(
pheb
)
载客量
6σ设计(DFSS)
等效燃油消耗控制策略(ECMS)
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职称材料
基于工况识别的PHEB能量管理策略研究
被引量：
3
2
作者
尹安东
张黎明
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020年第2期145-150,共6页
为提高插电式混合动力客车(plug-in hybrid electric bus,PHEB)的燃油经济性,文章提出了一种基于工况识别的PHEB能量管理策略。首先运用主成分分析(principal component analysis,PCA)和模糊C均值聚类法构建代表性城市工况;然后基于学...
为提高插电式混合动力客车(plug-in hybrid electric bus,PHEB)的燃油经济性,文章提出了一种基于工况识别的PHEB能量管理策略。首先运用主成分分析(principal component analysis,PCA)和模糊C均值聚类法构建代表性城市工况;然后基于学习向量量化(learning vector quantization,LVQ)神经网络进行工况识别,并根据改进动态规划(dynamic programming,DP)算法提炼出全局最优能量分配规则,对能量管理策略进行优化;最后基于AMESim和Simulink建立PHEB整车和能量管理策略仿真模型,并在构建的合肥市代表性城市工况下进行仿真分析。仿真结果表明,该文提出的能量管理策略比电量消耗-电量维持(CD-CS)能量管理策略的燃油经济性提高了5.2%。
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关键词
插
电
式
混
合
动力
客车
(
pheb
)
能量管理策略
行驶工况
学习向量量化(LVQ)神经网络
动
态规划(DP)算法
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职称材料
题名
基于6σ设计的插电混合动力客车的能量管理策略
1
作者
赖辉平
侯亮
王少杰
刘强生
机构
厦门大学机电工程系
厦门金龙联合汽车工业有限公司
出处
《汽车安全与节能学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期358-367,共10页
基金
国家自然科学基金面上项目(51975495)
中央引导地方专项(2020L3002)
厦门市重大科技项目(3502Z20191019)。
文摘
为提高城市插电式混合动力客车(PHEB)对随机质量、不同道路坡度、不同工况的适应性,本文提出了一种基于6σ设计的PHEB能量管理策略设计方法。将随机载客量作为噪声因子;离线过程采用6σ设计和等效燃油消耗控制策略(ECMS),获得能够对抗随机载荷变化的鲁棒控制参数;在线过程采用K最邻近法(KNN)行驶工况在线识别模型,实现复杂道路下的自适应控制。结果表明:该方法与基于规则的控制策略相比,100 km油耗平均减少了2.64 L。因此,该方法提高了混合动力城市公交客车的在不同工况环境下的适应性。
关键词
插
电
混
动
动力
客车
(
pheb
)
载客量
6σ设计(DFSS)
等效燃油消耗控制策略(ECMS)
Keywords
plug-in hybrid electric bus(
pheb
)
bus-load
design for six sigma(DFSS)
equivalent fuel consumption control strategy(ECMS)
分类号
U469.7 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
基于工况识别的PHEB能量管理策略研究
被引量：
3
2
作者
尹安东
张黎明
机构
合肥工业大学汽车与交通工程学院
出处
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020年第2期145-150,共6页
基金
国家科技支撑计划资助项目(2013BAG08B01)
国家新能源汽车产业技术创新工程整车资助项目(财建[2012]1095号)
文摘
为提高插电式混合动力客车(plug-in hybrid electric bus,PHEB)的燃油经济性,文章提出了一种基于工况识别的PHEB能量管理策略。首先运用主成分分析(principal component analysis,PCA)和模糊C均值聚类法构建代表性城市工况;然后基于学习向量量化(learning vector quantization,LVQ)神经网络进行工况识别,并根据改进动态规划(dynamic programming,DP)算法提炼出全局最优能量分配规则,对能量管理策略进行优化;最后基于AMESim和Simulink建立PHEB整车和能量管理策略仿真模型,并在构建的合肥市代表性城市工况下进行仿真分析。仿真结果表明,该文提出的能量管理策略比电量消耗-电量维持(CD-CS)能量管理策略的燃油经济性提高了5.2%。
关键词
插
电
式
混
合
动力
客车
(
pheb
)
能量管理策略
行驶工况
学习向量量化(LVQ)神经网络
动
态规划(DP)算法
Keywords
plug-in hybrid electric bus(
pheb
)
energy management strategy
driving cycle
learning vector quantization(LVQ) neural network
dynamic programming(DP) algorithm
分类号
U469.72 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于6σ设计的插电混合动力客车的能量管理策略
赖辉平
侯亮
王少杰
刘强生
《汽车安全与节能学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于工况识别的PHEB能量管理策略研究
尹安东
张黎明
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020
3
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职称材料
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