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插电式混合动力客车电能消耗阶段控制策略的研究 被引量:7
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作者 倪成群 赵强 张幽彤 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期12-16,27,共6页
在分析了插电式混合动力客车不同的运行模式的基础上,根据单轴并联的插电式混合动力结构形式,提出一种插电式混合动力客车电能消耗阶段的能量管理(包括能量分配和换挡规律协调)控制策略。采用遗传算法对换挡协调控制参数进行优化,得到... 在分析了插电式混合动力客车不同的运行模式的基础上,根据单轴并联的插电式混合动力结构形式,提出一种插电式混合动力客车电能消耗阶段的能量管理(包括能量分配和换挡规律协调)控制策略。采用遗传算法对换挡协调控制参数进行优化,得到最优的能量分配和换挡系统控制策略,通过台架测试和仿真分析,验证了控制策略的可行性。 展开更多
关键词 插电式混合动力客车 能量管理策略 换挡规律 能量分配
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插电式混合动力客车能量管理最优控制实验研究
2
作者 岳兴莲 张红党 刘勺华 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2019年第1期166-169,173,共5页
为研究混合动力客车动力电池容量衰减、使用寿命缩短的问题,在插电式混合动力客车整车动力系统结构基础上,选取混合度作为性能表征参数,提出一种基于整车工况识别的动态规划能量管理策略。以插电式混合动力客车为实验对象,对能量管理策... 为研究混合动力客车动力电池容量衰减、使用寿命缩短的问题,在插电式混合动力客车整车动力系统结构基础上,选取混合度作为性能表征参数,提出一种基于整车工况识别的动态规划能量管理策略。以插电式混合动力客车为实验对象,对能量管理策略适用性进行实验验证。实验结果表明:基于整车工况识别的动态规划能量管理策略能够有效地减缓动力电池容量衰减,提高汽车续驶里程。 展开更多
关键词 插电式混合动力客车 能量管理 动力 工况识别
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基于等效因子优化的插电式混合动力客车自适应能量管理策略 被引量:19
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作者 杨业 张幽彤 +1 位作者 张彪 胡韶奕 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期292-298,306,共8页
针对插电式混合动力客车,提出基于等效因子优化的实时能量管理策略。首先,设计了一种等效因子快速计算方法,先根据车辆的动力参数确定等效因子的取值范围,再应用射击算法快速计算等效因子。随后,提出了一种基于电池荷电状态(SOC)线性下... 针对插电式混合动力客车,提出基于等效因子优化的实时能量管理策略。首先,设计了一种等效因子快速计算方法,先根据车辆的动力参数确定等效因子的取值范围,再应用射击算法快速计算等效因子。随后,提出了一种基于电池荷电状态(SOC)线性下降的自适应等效燃油消耗控制策略,利用车辆全球定位系统提供的车辆位置信息,通过在线更新等效因子,实现对参考SOC的实时跟踪。最后,与基于规则的控制策略和标准的ECMS控制策略进行仿真对比,结果表明:无论是在燃油经济性上还是在SOC控制的鲁棒性上,基于等效因子优化的策略都具有最好的控制效果。 展开更多
关键词 插电式混合动力客车 能量管理策略 等效因子优化 等效燃油消耗最小策略 改进的射击算法
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插电式混合动力客车能量管理策略研究 被引量:3
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作者 高爱云 刘少华 孟宇飞 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2022年第9期55-61,共7页
为了进一步挖掘插电式混合动力客车节能减排的潜力,对传统等效燃油消耗最小策略(Equivalent Consumption Minimization Strategy,ECMS)进行改进,提出了基于实际行驶工况和动力电池荷电状态(State of Charge,SOC)的变等效因子ECMS。首先... 为了进一步挖掘插电式混合动力客车节能减排的潜力,对传统等效燃油消耗最小策略(Equivalent Consumption Minimization Strategy,ECMS)进行改进,提出了基于实际行驶工况和动力电池荷电状态(State of Charge,SOC)的变等效因子ECMS。首先,基于主成分分析法和K均值(K-means)聚类算法分别构建了4种典型行驶工况和工况识别模型;其次,利用粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法离线全局优化,以获得4种典型行驶工况类别和不同动力电池SOC下的最优等效因子,构建了离散化等效因子数值库;然后,将工况识别模型和离散化等效因子数值库嵌入传统ECMS,形成了根据当前行驶工况类别和动力电池SOC值自动调用最优等效因子的变等效因子ECMS;最后,在综合工况下将变等效因子ECMS与传统ECMS进行仿真对比,结果表明,提出的变等效因子ECMS使得整车燃油经济性提高了4.52%。 展开更多
关键词 插电式混合动力客车 等效燃油消耗最小策略 等效因子 粒子群优化算法 离线全局优化
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插电式气电混合动力客车控制策略优化
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作者 何锋 李欢 +1 位作者 吴海波 蒋雪生 《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期1444-1445,1512,共3页
根据模糊控制理论,建立了插电式气电混合动力客车模糊控制策略,并基于遗传算法对模糊控制系统存在主观随意性的问题,以百公里燃气消耗量和NO_x排放量为优化目标,利用ADVISOR的非GUI函数和遗传算法工具对模糊控制器的隶属度函数进行了优... 根据模糊控制理论,建立了插电式气电混合动力客车模糊控制策略,并基于遗传算法对模糊控制系统存在主观随意性的问题,以百公里燃气消耗量和NO_x排放量为优化目标,利用ADVISOR的非GUI函数和遗传算法工具对模糊控制器的隶属度函数进行了优化。结果表明百公里耗气量降低了11.3%,NO_x排放降低了7.2%,动力性能显著提高。 展开更多
关键词 遗传算法 模糊控制 混合动力客车 LNG 优化
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插电式混合动力公交车电池配置和能量管理策略协同优化的研究 被引量:6
6
作者 解少博 辛宗科 +2 位作者 李会灵 刘通 魏朗 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期625-631,645,共8页
本文针对一款插电式混合动力城市客车,以电池购置成本和使用过程中的能耗成本两者构成的综合成本最小化为目标,进行电池电量选择和能量管理策略的协同优化。首先,设计了双环优化流程,外环为不同电量电池组的选择,内环则施行选定电池组... 本文针对一款插电式混合动力城市客车,以电池购置成本和使用过程中的能耗成本两者构成的综合成本最小化为目标,进行电池电量选择和能量管理策略的协同优化。首先,设计了双环优化流程,外环为不同电量电池组的选择,内环则施行选定电池组下基于庞特里亚金极小值原理(PMP)的能量管理策略。基于中国典型城市客车运行循环进行仿真分析。结果表明,以综合成本最小化为目标的PHEB的最优电池组配置受行驶里程需求、电池单价等多种因素的影响。最后,基于一组选定的电池组,分别应用PMP、动态规划、电量消耗-电量维持策略和等效能耗最小化策略进行能量管理的对比仿真,得到了4种策略的能耗特征。 展开更多
关键词 混合动力城市客车 池容量 能量管理策略 协同优化 庞特里亚金极小值原理 动态规划
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我国电动汽车市场化进程中相关问题综述 被引量:20
7
作者 Electrical Vehicle Committee,China Electrotechnical Society 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2015年第7期1-10,共10页
本报告概述了2013年以来我国新能源汽车推广应用相关政策及其影响,针对新能源汽车推广的两个重要组成部分——新能源客车、充电基础设施的技术及发展趋势进行了讨论和综述。我国纯电动客车技术具有国际领先水平,已推广到多个城市,服务... 本报告概述了2013年以来我国新能源汽车推广应用相关政策及其影响,针对新能源汽车推广的两个重要组成部分——新能源客车、充电基础设施的技术及发展趋势进行了讨论和综述。我国纯电动客车技术具有国际领先水平,已推广到多个城市,服务于城市公共交通、环卫等多个领域;我国建成了世界上最大的大型充换电站,开放的基础设施建设市场将有力促进新能源汽车推广应用。 展开更多
关键词 新能源汽车 客车 插电式混合动力客车 设施
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基于马尔科夫链的并联PHEB预测型能量管理策略研究 被引量:15
8
作者 解少博 刘通 +1 位作者 李会灵 辛宗科 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2018年第8期871-877,911,共8页
为使能量管理策略更好地面向实时应用,本文中针对一款装有自动机械式变速器(AMT)的并联插电式混合动力客车(PHEB),展开预测型控制策略的研究,以实现挡位选择和功率分配的协同优化。首先,基于马尔科夫链模型,计算转矩状态转移概率,得到... 为使能量管理策略更好地面向实时应用,本文中针对一款装有自动机械式变速器(AMT)的并联插电式混合动力客车(PHEB),展开预测型控制策略的研究,以实现挡位选择和功率分配的协同优化。首先,基于马尔科夫链模型,计算转矩状态转移概率,得到不同预测时域长度的预测车速;在此基础上,进行滚动时域内的功率分配和挡位选择协同优化。其中,在滚动时域内的优化选择含电池SOC和挡位两个状态变量的二维动态规划(DP)算法。分析了不同预测时域长度对预测结果的影响,并对动态规划、基于规则的能量管理策略和预测型策略进行对比。结果表明:与基于DP的能量管理策略相比,本文中提出的预测型策略的能耗增加了17.3%,但与基于规则的能量管理策略比较,预测型策略的能耗降低了29.7%。 展开更多
关键词 并联插电式混合动力客车 马尔科夫链 能量管理 动态规划 预测型能量管理策略
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基于工况识别的PHEB能量管理策略研究 被引量:3
9
作者 尹安东 张黎明 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第2期145-150,共6页
为提高插电式混合动力客车(plug-in hybrid electric bus,PHEB)的燃油经济性,文章提出了一种基于工况识别的PHEB能量管理策略。首先运用主成分分析(principal component analysis,PCA)和模糊C均值聚类法构建代表性城市工况;然后基于学... 为提高插电式混合动力客车(plug-in hybrid electric bus,PHEB)的燃油经济性,文章提出了一种基于工况识别的PHEB能量管理策略。首先运用主成分分析(principal component analysis,PCA)和模糊C均值聚类法构建代表性城市工况;然后基于学习向量量化(learning vector quantization,LVQ)神经网络进行工况识别,并根据改进动态规划(dynamic programming,DP)算法提炼出全局最优能量分配规则,对能量管理策略进行优化;最后基于AMESim和Simulink建立PHEB整车和能量管理策略仿真模型,并在构建的合肥市代表性城市工况下进行仿真分析。仿真结果表明,该文提出的能量管理策略比电量消耗-电量维持(CD-CS)能量管理策略的燃油经济性提高了5.2%。 展开更多
关键词 插电式混合动力客车(PHEB) 能量管理策略 行驶工况 学习向量量化(LVQ)神经网络 动态规划(DP)算法
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考虑全寿命周期成本的PHEB控制策略
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作者 徐鑫 张涛 +2 位作者 孙中博 李甜甜 高建平 《现代电子技术》 2022年第7期174-180,共7页
考虑电池寿命提前结束更换电池导致全寿命周期成本增加,针对某款功率分流式插电式混合动力客车,建立电池寿命模型和整车动力学模型。为精确估计动力电池健康状态,基于实车运行数据,结合主成分分析法提取电池健康因子,建立遗传算法优化... 考虑电池寿命提前结束更换电池导致全寿命周期成本增加,针对某款功率分流式插电式混合动力客车,建立电池寿命模型和整车动力学模型。为精确估计动力电池健康状态,基于实车运行数据,结合主成分分析法提取电池健康因子,建立遗传算法优化的径向基神经网络动力电池寿命模型。考虑到控制策略对电池寿命和能耗的影响,建立包含能耗成本和电池更换成本的全寿命周期成本模型,制定模型预测控制策略。仿真结果表明,与以能耗成本为目标的优化相比,以全寿命周期成本为目标的优化使能耗成本仅增加了5.8%,电池寿命衰减降低了15.2%,整车使用过程中电池无需更换,综合成本降低了8.5%。达到车辆报废时,电池寿命刚好结束,降低了全寿命周期成本的目的。 展开更多
关键词 插电式混合动力客车 全寿命周期成本 池寿命模型 动力系统模型 能量管理 主成分分析 预测控制策略
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