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基于数据挖掘模型的智能插秧机作业实践探究
被引量:
2
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作者
马东梅
《农机化研究》
北大核心
2025年第2期190-194,共5页
以进一步优化插秧机的整机作业效率为研究目标,选取插秧机智能控制系统为研究对象,基于数据挖掘模型及算法理念展开实践应用探究。结合插秧机的作业特征及网控系统结构原理,从降低网络信号传输延迟及提升抗干扰能力角度搭建数据挖掘算...
以进一步优化插秧机的整机作业效率为研究目标,选取插秧机智能控制系统为研究对象,基于数据挖掘模型及算法理念展开实践应用探究。结合插秧机的作业特征及网控系统结构原理,从降低网络信号传输延迟及提升抗干扰能力角度搭建数据挖掘算法优化模型,并进行实际的插秧状态算法路径设计及控制指令下发,确保各个环节衔接准确。插秧作业结果表明:基于数据挖掘模型的插秧机智能化作业水平得到显著提升,挖掘算法精度与系统控制准确率分别可相对提升7.90%和5.75%,整机插植均匀度可达90.72%,对于插秧机的智能化开发与优化具有促进作用。
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关键词
插
秧机
数据挖掘
网控系统
插植均匀度
智能化开发
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职称材料
题名
基于数据挖掘模型的智能插秧机作业实践探究
被引量:
2
1
作者
马东梅
机构
厦门大学
新疆天山职业技术大学
出处
《农机化研究》
北大核心
2025年第2期190-194,共5页
基金
2021年度中国民办教育协会规划项目(CANFZG21244)。
文摘
以进一步优化插秧机的整机作业效率为研究目标,选取插秧机智能控制系统为研究对象,基于数据挖掘模型及算法理念展开实践应用探究。结合插秧机的作业特征及网控系统结构原理,从降低网络信号传输延迟及提升抗干扰能力角度搭建数据挖掘算法优化模型,并进行实际的插秧状态算法路径设计及控制指令下发,确保各个环节衔接准确。插秧作业结果表明:基于数据挖掘模型的插秧机智能化作业水平得到显著提升,挖掘算法精度与系统控制准确率分别可相对提升7.90%和5.75%,整机插植均匀度可达90.72%,对于插秧机的智能化开发与优化具有促进作用。
关键词
插
秧机
数据挖掘
网控系统
插植均匀度
智能化开发
Keywords
rice transplanter
data mining
network control system
planting uniformity
intelligent development
分类号
S233.91 [农业科学—农业机械化工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于数据挖掘模型的智能插秧机作业实践探究
马东梅
《农机化研究》
北大核心
2025
2
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