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多频率系统动态插值神经网络软测量建模被引量：7: 1; 作者吴瑶罗雄麟袁志宏《化工进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期1323-1327,共5页; 针对某些化工过程关键变量难以在线测量的问题,提出了一种基于多采样率系统的时间序列神经网络的软测量建模方法,建立了动态插值神经网络模型,并利用增强粒子群算法实现了网络参数的优化。将此方法用于实验室模拟建模,实现了变量的在线... 展开更多; 关键词动态插值神经网络粒子群优化软测量; 在线阅读下载PDF 职称材料

一类三层前向折线模糊神经网络的构造被引量：3: 2; 作者李丹孙刚王贵君《东北师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期55-59,共5页; 为克服模糊数运算的复杂性引入了折线模糊数的概念,并应用其优良性质和折线模糊值函数的表示定理,通过插值神经网络的构造方法获得了一类三层前向折线模糊神经网络,证明了该折线模糊神经网络是连续折线模糊值函数的泛逼近器.; 关键词折线模糊数折线模糊值函数插值神经网络折线模糊神经网络泛逼近; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于数据插值和权重指数的矿井机车无线定位方法被引量：5: 3; 作者杨成冯琳 +1 位作者魏振春卫星《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第11期1331-1334,共4页; 文章将基于WLAN的无线定位方法应用于矿井下,针对指纹识别定位算法在训练阶段开销过大的问题,结合矿井巷道一维线状特性,提出了一种基于区域划分的神经网络插值算法和基于信号强度权重指数的定位算法,在提高算法效率的同时,减小了平均... 展开更多; 关键词无线局域网无线定位信号强度神经网络插值权重指数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进大趋势扩散和隐含层插值的虚拟样本生成方法及应用被引量：6: 4; 作者乔俊飞郭子豪汤健《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第12期5681-5695,共15页; 针对获取复杂工业过程的难以检测质量或环境污染指标数据的时间和经济成本高导致有标记建模样本稀缺的问题,提出了基于改进大趋势扩散和隐含层插值的虚拟样本生成(VSG)方法,并将其应用于城市固废焚烧过程的二英(DXN)排放预测。首先,采... 展开更多; 关键词大趋势扩散神经网络隐含层插值虚拟样本生成二英排放预测废物处理算法模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多频率系统动态插值神经网络软测量建模被引量：7: 1; 作者吴瑶罗雄麟袁志宏; 机构中国石油大学自动化研究所; 出处《化工进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期1323-1327,共5页; 文摘针对某些化工过程关键变量难以在线测量的问题,提出了一种基于多采样率系统的时间序列神经网络的软测量建模方法,建立了动态插值神经网络模型,并利用增强粒子群算法实现了网络参数的优化。将此方法用于实验室模拟建模,实现了变量的在线预估,并对网络的训练效果和泛化性能进行了分析,表明其建模效果明显优于普通静态神经网络。; 关键词动态插值神经网络粒子群优化软测量; Keywords dynamic interpolation neural network particle swarm optimization soft sensor; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一类三层前向折线模糊神经网络的构造被引量：3: 2; 作者李丹孙刚王贵君; 机构天津师范大学数学科学学院大连海事大学轮机工程学院; 出处《东北师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期55-59,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(60974144); 文摘为克服模糊数运算的复杂性引入了折线模糊数的概念,并应用其优良性质和折线模糊值函数的表示定理,通过插值神经网络的构造方法获得了一类三层前向折线模糊神经网络,证明了该折线模糊神经网络是连续折线模糊值函数的泛逼近器.; 关键词折线模糊数折线模糊值函数插值神经网络折线模糊神经网络泛逼近; Keywords polygonal fuzzy numbers； polygonal fuzzy valued functions； interpolation neural networks； polygonal fuzzy neural networks； approximation; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] O159 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于数据插值和权重指数的矿井机车无线定位方法被引量：5: 3; 作者杨成冯琳魏振春卫星; 机构合肥工业大学计算机与信息学院; 出处《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第11期1331-1334,共4页; 基金国家物联网发展专项资金计划资助项目(工信部科〔2012〕583号) 安徽省国际科技合作计划基金资助项目(10080703001) +1 种基金安徽省自然科学基金资助项目(1208085QF113); 文摘文章将基于WLAN的无线定位方法应用于矿井下,针对指纹识别定位算法在训练阶段开销过大的问题,结合矿井巷道一维线状特性,提出了一种基于区域划分的神经网络插值算法和基于信号强度权重指数的定位算法,在提高算法效率的同时,减小了平均定位误差。仿真结果表明,相比于传统的指纹识别定位算法,该算法在效率分别提高33%、20%和10%的情况下,定位精度分别提高了9%、15%和23%。; 关键词无线局域网无线定位信号强度神经网络插值权重指数; Keywords wireless local area network （WLAN） wireless positioning signal strength neural net-work interpolation weighted index; 分类号 TN98 [电子电信—信息与通信工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进大趋势扩散和隐含层插值的虚拟样本生成方法及应用被引量：6: 4; 作者乔俊飞郭子豪汤健; 机构北京工业大学信息学部计算智能与智能系统北京市重点实验室北京轨道交通技术装备集团; 出处《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第12期5681-5695,共15页; 基金国家重点研发计划项目(2018YFC1900800-5) 国家自然科学基金项目(62073006,61703089,61803191,61873009) 矿冶过程自动控制技术国家重点实验室,矿冶过程自动控制技术北京市重点实验室项目(BGRIMM-KZSKL-2020-02)。; 文摘针对获取复杂工业过程的难以检测质量或环境污染指标数据的时间和经济成本高导致有标记建模样本稀缺的问题,提出了基于改进大趋势扩散和隐含层插值的虚拟样本生成(VSG)方法,并将其应用于城市固废焚烧过程的二英(DXN)排放预测。首先,采用基于子区域欧氏距离改进大趋势扩散(MTD)方法对真实样本输入/输出空间进行扩展;接着,采用等间隔插值方式生成虚拟样本输入,再结合映射模型和删减机制获得虚拟样本输出;然后,采用基于正则化改进的随机权神经网络隐含层插值依次得到虚拟样本输出和输入,再结合扩展空间对虚拟样本进行删减;最后,将上述具有互补性的虚拟样本与原始真实样本进行混合,实现建模数据容量扩充。通过基准数据集和工业过程DXN数据验证了所提方法的有效性和合理性。; 关键词大趋势扩散神经网络隐含层插值虚拟样本生成二英排放预测废物处理算法模型; Keywords megatrend diffusion neural network hidden layer interpolation virtual sample generation dioxin emission prediction waste treatment algorithm model; 分类号 TQ183 [化学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	多频率系统动态插值神经网络软测量建模	吴瑶罗雄麟袁志宏	《化工进展》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一类三层前向折线模糊神经网络的构造	李丹孙刚王贵君	《东北师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2012	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于数据插值和权重指数的矿井机车无线定位方法	杨成冯琳魏振春卫星	《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2013	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于改进大趋势扩散和隐含层插值的虚拟样本生成方法及应用	乔俊飞郭子豪汤健	《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	6	在线阅读下载PDF 职称材料