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基于人工智能深度挖掘的5A级旅游景区空间意象研究
1
作者
周辉
《园林》
2025年第1期110-118,共9页
数字时代背景下人工智能技术的发展拓宽了数据的获取渠道。以5A级旅游景区为研究对象,利用官方平台的名录及属性数据和ChatGPT深度合成的文本数据挖掘隐性知识,采用描述性及推断性数理统计方法识别旅游景区关键空间意象要素,分析先天条...
数字时代背景下人工智能技术的发展拓宽了数据的获取渠道。以5A级旅游景区为研究对象,利用官方平台的名录及属性数据和ChatGPT深度合成的文本数据挖掘隐性知识,采用描述性及推断性数理统计方法识别旅游景区关键空间意象要素,分析先天条件及后天干预与空间意象之间的关系。结果表明:(1)标志物是游客印象中区别不同景区的主要依据,也是个体景区获得较高游客意象评价的关键;(2)标志物、区域和道路构成5A级景区整体空间意象的基础和主体;(3)后天设计对意象的影响至关重要,标志物打造和区域划分是后天设计环节中的重点。旨在可促进景区规划设计提升及高质量发展,推动精细化形象宣传和管理。
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关键词
旅游景区
空间意象
提示词设计
人工智能
数理统计
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题名
基于人工智能深度挖掘的5A级旅游景区空间意象研究
1
作者
周辉
机构
中国城市规划设计研究院文化与旅游规划研究所
出处
《园林》
2025年第1期110-118,共9页
文摘
数字时代背景下人工智能技术的发展拓宽了数据的获取渠道。以5A级旅游景区为研究对象,利用官方平台的名录及属性数据和ChatGPT深度合成的文本数据挖掘隐性知识,采用描述性及推断性数理统计方法识别旅游景区关键空间意象要素,分析先天条件及后天干预与空间意象之间的关系。结果表明:(1)标志物是游客印象中区别不同景区的主要依据,也是个体景区获得较高游客意象评价的关键;(2)标志物、区域和道路构成5A级景区整体空间意象的基础和主体;(3)后天设计对意象的影响至关重要,标志物打造和区域划分是后天设计环节中的重点。旨在可促进景区规划设计提升及高质量发展,推动精细化形象宣传和管理。
关键词
旅游景区
空间意象
提示词设计
人工智能
数理统计
Keywords
tourist attractions
spatial image
prompt design
artificial intelligence
mathematical statistics
分类号
TU986 [建筑科学—城市规划与设计]
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作者
出处
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1
基于人工智能深度挖掘的5A级旅游景区空间意象研究
周辉
《园林》
2025
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