基于翻译法的词汇提取模式效应研究 被引量：1

1

作者 韩玉强 张素莹 《英语教师》 2017年第9期20-23,共4页

针对英语学习者对词汇"看得懂,听不懂"的问题,以已有研究为基础,对词汇提取模式的效应进行研究。选取江苏省某高校二年级学生为研究对象,测试他们笔译、听译同一组英语词汇的情况。研究结果显示,笔译成绩比听译成绩高,表明不... 针对英语学习者对词汇"看得懂,听不懂"的问题,以已有研究为基础,对词汇提取模式的效应进行研究。选取江苏省某高校二年级学生为研究对象,测试他们笔译、听译同一组英语词汇的情况。研究结果显示,笔译成绩比听译成绩高,表明不同感觉模式对英语心理词汇提取有着不同的影响。 展开更多

关键词 词汇提取模式 词汇翻译 笔译 听译

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初中学习者英语词汇提取模式效应研究及其对基础英语教学的启示 被引量：3

2

作者 韩玉强 赵梦雨 张运桥 《英语教师》 2020年第6期61-65,共5页

梳理二语词汇提取模式效应的研究历程,提出运用词汇翻译法研究初中学习者英语词汇提取的模式效应.选择江苏省徐州市某中学九年级某一自然班学生为研究对象,运用词汇翻译法,探讨初中学习者的英语词汇提取模式效应.结果表明,对于同一组英... 梳理二语词汇提取模式效应的研究历程,提出运用词汇翻译法研究初中学习者英语词汇提取的模式效应.选择江苏省徐州市某中学九年级某一自然班学生为研究对象,运用词汇翻译法,探讨初中学习者的英语词汇提取模式效应.结果表明,对于同一组英语词汇,听译和笔译在正确率、区间人数分布、错误词汇数量对比等方面的差异均十分显著,笔译表现相对较好,听译表现明显不足,词汇提取已经出现显著模式效应.认为该研究启示基础教育阶段英语教师须重视这一现象,并及早采取相应的干预措施. 展开更多

关键词 词汇提取模式效应 基础英语 英语词汇 听译 笔译

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基于改进模式提取变异算子的遗传算法 被引量：4

3

作者 戴晓明 陈治纲 +2 位作者 冯瑞 茅雪飞 邵惠鹤 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第8期1158-1160,共3页

在经典遗传算法的基础上 ,提出了一种基于改进模式提取 ( Algorithm of pattern extrac-tion,Alopex)的变异算子 ,种群个体的连续进化方向作为当前代个体的变异方向 ,并利用自适应来调整变异步长 ,通过控制参数来控制变异方向的概率从... 在经典遗传算法的基础上 ,提出了一种基于改进模式提取 ( Algorithm of pattern extrac-tion,Alopex)的变异算子 ,种群个体的连续进化方向作为当前代个体的变异方向 ,并利用自适应来调整变异步长 ,通过控制参数来控制变异方向的概率从而跳过局部最优值 .对几种典型函数的测试结果表明 ,基于该变异算子的遗传算法能较好地避免收敛到局部最优 。 展开更多

关键词 变异算子 遗传算法 模式提取 收敛性 导向变异能力 局部最优

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关系数据库模式信息的提取 被引量：6

4

作者 许卓明 苏文萍 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期202-206,共5页

鉴于关系数据库是当前Web的主要信息源,关系数据库模式信息的提取是实现当前Web向语义Web迁移的基础技术之一,介绍关系数据库模式信息提取原型工具RDBSExtractor,分析与总结关系数据库的模式信息,给出基于JDBCAPI的RDBSExtractor设计思... 鉴于关系数据库是当前Web的主要信息源,关系数据库模式信息的提取是实现当前Web向语义Web迁移的基础技术之一,介绍关系数据库模式信息提取原型工具RDBSExtractor,分析与总结关系数据库的模式信息,给出基于JDBCAPI的RDBSExtractor设计思想和实现技术.案例研究表明,基于JDBCAPI的模式提取方法是可行的,RDBSExtractor是有效的. 展开更多

关键词 关系数据库 模式提取 语义WEB CASE工具

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地源热泵系统长期供能模式提取方法与多案例分析 被引量：2

5

作者 张舒阳 张伦 张小松 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期9-15,共7页

为避免典型日法固有的随机性,构建了一套包含数据预处理的地源热泵长期供能模式提取流程.基于动态时间规整法进行距离度量,采用层次聚类技术对长期运行数据进行聚类并提取其模式.应用该法分析了4个住宅建筑地源热泵系统4 a的供能数据,... 为避免典型日法固有的随机性,构建了一套包含数据预处理的地源热泵长期供能模式提取流程.基于动态时间规整法进行距离度量,采用层次聚类技术对长期运行数据进行聚类并提取其模式.应用该法分析了4个住宅建筑地源热泵系统4 a的供能数据,分别提取了5、4、5、8个供冷模式和6、8、7、7个供热模式.结果表明,供冷模式按波形可分为单峰型和双峰型,而供暖模式全天仅有1个波谷或基本无波动.供冷模式日波幅比供暖模式更大,波动与末端形式有关,用户自主性较差的辐射式末端波幅小、波动少,用户自主性较高的风盘式末端则相反.此法利用了数据的周期性,相较传统典型日法或短期测量法,所获结果更具统计层面的客观性,可为性能评估等研究提供更完善的支撑. 展开更多

关键词 地源热泵 数据挖掘 层次聚类 动态时间规整 模式提取

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一种基于数据挖掘的锚泊半径模式提取方法 被引量：4

6

作者 唐皇 尹勇 《船海工程》 北大核心 2017年第4期206-209,共4页

为了使VTS中心关于走锚半径的设置更加准确,通过对AIS数据的处理,采用聚类方法提取出船舶锚泊时的航次数据,使用关联规则算法对提取的锚泊航次数据进行数据挖掘,建立船舶锚泊半径模式提取规则。将挖掘所得结果与国内外规范计算值进行对... 为了使VTS中心关于走锚半径的设置更加准确,通过对AIS数据的处理,采用聚类方法提取出船舶锚泊时的航次数据,使用关联规则算法对提取的锚泊航次数据进行数据挖掘,建立船舶锚泊半径模式提取规则。将挖掘所得结果与国内外规范计算值进行对比分析,相对误差在可接受范围内。 展开更多

关键词 数据挖掘 锚泊半径 模式提取 关联规则

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抚州地区TM影像的水土流失信息自动提取专家模式研究 被引量：4

7

作者 祝民强 高永光 吕开云 《华东地质学院学报》 2002年第3期187-189,共3页

从遥感信息分析入手 ,分析了抚州地区水土流失区在LandsatTM1,TM2 ,TM3,TM4,TM5 ,TM6 ,TM7各个波段上与其它背景地物的可分性。利用水土流失区光谱特征与其它地物的差异性 ,建立条件表达式 ,并建立简单模型 ,即可把该区的水土流失区提... 从遥感信息分析入手 ,分析了抚州地区水土流失区在LandsatTM1,TM2 ,TM3,TM4,TM5 ,TM6 ,TM7各个波段上与其它背景地物的可分性。利用水土流失区光谱特征与其它地物的差异性 ,建立条件表达式 ,并建立简单模型 ,即可把该区的水土流失区提取出来。该区土地利用率不是很高 ,水土流失比较严重 ,而且面积大。由于居民地光谱特征与水土流失区比较接近 ,所以区分居民地与水土流失区成为研究的重点。研究表明 ,通过建立简单的模型 ,可以将水土流失区提取出来 ,并能达到很好的效果。 展开更多

关键词 抚州地区 水土流失 自动提取专家模式 遥感 TM影像 专家模型

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基于模式基因提取的多值编码遗传算法性能改善

8

作者 马炫 乐天 孙宁文 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2005年第3期125-127,共3页

本文通过模式基因的提取,即根据种群个体的基因值在种群中的统计量确定统计模式基因,然后通过对统计模式基因的测试搜寻模式基因,并将其在种群中进行传播,有效改变种群搜索的方向,改善多值编码遗传算法的搜索性能。以组合优化的多重选... 本文通过模式基因的提取,即根据种群个体的基因值在种群中的统计量确定统计模式基因,然后通过对统计模式基因的测试搜寻模式基因,并将其在种群中进行传播,有效改变种群搜索的方向,改善多值编码遗传算法的搜索性能。以组合优化的多重选择背包问题为对象验证了本方法的有效性。 展开更多

关键词 遗传算法 多值编码 模式基因提取 背包问题

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基于多时间窗口的空中目标机动模式提取及识别方法 被引量：5

9

作者 郑昌艳 梅卫 冯小雨 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2016年第5期81-87,共7页

针对现有空中目标机动模式识别算法中,机动模式提取方法实用性差和识别率不高的问题,提出了基于多时间窗口的空中目标机动模式提取及识别方法。该方法构造了多个不同尺度的时间窗口并制定了相对应的多时间窗口识别机制,使得机动模式的... 针对现有空中目标机动模式识别算法中,机动模式提取方法实用性差和识别率不高的问题,提出了基于多时间窗口的空中目标机动模式提取及识别方法。该方法构造了多个不同尺度的时间窗口并制定了相对应的多时间窗口识别机制,使得机动模式的提取和识别环节之间相互配合,从而实现机动模式的识别,时间窗口采用的是卷积神经网络分类器。仿真试验证明,该方法对5种机动模式类型的识别率均达到了90%以上,有效解决了现有提取方法完全依赖特征点寻找、提取精度不高的问题,提高了机动模式识别的准确性及鲁棒性。 展开更多

关键词 机动模式识别 机动模式提取 多时间窗口 卷积神经网络

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自适应变分模式提取的轴承故障诊断方法

10

作者 王鑫 江星星 +2 位作者 宋秋昱 杜贵府 朱忠奎 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第15期83-91,共9页

变分模式提取(variational mode extraction, VME)能够从复杂信号中提取特定的模式分量,但其在轴承故障诊断中的应用潜力受到初始中心频率和平衡参数的影响。因此,为了克服VME在轴承故障诊断应用中超参数的设置问题,深入探究VME模型中... 变分模式提取(variational mode extraction, VME)能够从复杂信号中提取特定的模式分量,但其在轴承故障诊断中的应用潜力受到初始中心频率和平衡参数的影响。因此,为了克服VME在轴承故障诊断应用中超参数的设置问题,深入探究VME模型中心频率迭代更新过程,发现中心频率收敛趋势现象并通过理论证明其存在性,由此提出中心频率定位策略,可自适应地确定目标中心频率。为了最大化匹配故障信息,构造基于故障特征幅值比的平衡参数优化策略,能够优化目标分量的带宽。以上中心频率定位策略和平衡参数优化策略,构成自适应变分模式提取的故障诊断方法,该方法能够在无需预设初始中心频率及平衡参数的情况下自适应提取故障相关分量。仿真和两个试验案例分析结果验证所提方法在轴承故障诊断领域相比于连续变分模式分解、经验模式分解和快速谱峭度方法更具有效性和优越性。 展开更多

关键词 变分模式提取(VME) 中心频率 平衡参数 滚动轴承 故障诊断

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时间序列数据的相似模式抽取 被引量：12

11

作者 李爱国 覃征 贺升平 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第12期1275-1278,共4页

提出一种基于多项式回归分析的相似性度量和时间序列相似模式抽取的系统化方法,其基本思路是用一个分段多项式回归模型近似一个时间序列,把原始序列映射到多项式系数张成的特征空间,并推导出此特征空间的欧几里德距离作为相似性度量,从... 提出一种基于多项式回归分析的相似性度量和时间序列相似模式抽取的系统化方法,其基本思路是用一个分段多项式回归模型近似一个时间序列,把原始序列映射到多项式系数张成的特征空间,并推导出此特征空间的欧几里德距离作为相似性度量,从而自然地把原始序列分为一个不重叠的有序子序列集合,然后对这个子序列集合进行聚类,得到一组不重叠的模式.所提方法还定义了不等长度时间序列相似的概念.说明了一些著名的分段直线表示(PLR)法是所提方法的特例,并给出了理论分析和实验结果. 展开更多

关键词 相似模式 时间序列 相似搜索 知识发现 多项式回归模型 模式提取 数据库

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模式独立分析方法在加速器逐束团研究中的应用 被引量：3

12

作者 张宁 杨勇 +3 位作者 冷用斌 陈之初 阎映炳 赖龙伟 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期286-290,共5页

在加速器束流诊断中,为了对获取到的逐束团位置数据降噪处理,以获得测量精度更高的数据用于进一步研究,上海光源束测组在束流注入阶段位置数据分析中引入并扩展了模式独立分析方法。将此方法中的数据处理对象由多个束流位置探头获取到... 在加速器束流诊断中,为了对获取到的逐束团位置数据降噪处理,以获得测量精度更高的数据用于进一步研究,上海光源束测组在束流注入阶段位置数据分析中引入并扩展了模式独立分析方法。将此方法中的数据处理对象由多个束流位置探头获取到的逐圈位置数据矩阵更改为单探头逐束团多圈位置矩阵,通过对矩阵进行奇异值分解提取其主要运动模式。此方法有效地将随机噪声与具有物理意义的真实信号分离开来,提取出加速器物理学家真正关注的束流运动模式,便于后续的束流不稳定性分析。 展开更多

关键词 模式独立分析方法 逐束团 束流不稳定性 模式提取 束流诊断

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电子侦察脉冲列中重频信息提取与应用综述 被引量：2

13

作者 袁硕 拓世英 +2 位作者 尚文秀 罗政昊 刘章孟 《信息对抗技术》 2023年第6期17-28,共12页

脉冲重复间隔(PRI)或脉冲重复频率(PRF)是雷达辐射源最稳健的特征参数之一,体现了雷达辐射脉冲的时序规律。在功能上,重频既决定了雷达单值测距范围,又影响不模糊测速区域大小。现代雷达常采用多个重频值和多种调制类型以满足不同功能... 脉冲重复间隔(PRI)或脉冲重复频率(PRF)是雷达辐射源最稳健的特征参数之一,体现了雷达辐射脉冲的时序规律。在功能上,重频既决定了雷达单值测距范围,又影响不模糊测速区域大小。现代雷达常采用多个重频值和多种调制类型以满足不同功能的需求。在非合作机制的电子侦察领域,PRI指2个连续脉冲上升沿的间隔,是重要的脉冲描述字(PDWs)之一。由PRI衍生的雷达重频信息包括典型重频值集、重频调制类型、重频参数时序模式,均需要从复杂的电子侦察脉冲列中提取之后才能应用至分选、识别等数据处理任务。从电子侦察系统中重频信息提取与应用的体制与技术难点出发,综述了3种重频信息提取与应用的研究现状,并对重频信息提取与应用的进一步发展做出了展望。 展开更多

关键词 雷达侦察 重频信息提取 典型重频值 重频调制类型识别 重频时序模式提取

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微波辅助提取-高速逆流色谱联用方法及其装置

14

《化学分析计量》 CAS 2008年第3期47-47,共1页

本发明公开了一种微波辅助提取一高速逆流色谱联用方法及其装置，首先采用微波辅助提取模式提取物料；然后提取液浓缩预分离；最后通过高速逆流色谱纯化制备得到目标组分或分析天然产物提取液中的目标组分；上述步骤通过接口及转换控制... 本发明公开了一种微波辅助提取一高速逆流色谱联用方法及其装置，首先采用微波辅助提取模式提取物料；然后提取液浓缩预分离；最后通过高速逆流色谱纯化制备得到目标组分或分析天然产物提取液中的目标组分；上述步骤通过接口及转换控制实现微波辅助提取、分离、纯化、高速逆流色谱制备或分析的集成在线。本发明集提取、分离、纯化、制备或分析于一体，具有快速高效、高选择性的特点，实现天然产物快速高效的在线提取分离、纯化制备或分析，在食品、医药以及生物等领域有广泛的应用前景。 展开更多

关键词 微波辅助提取 高速逆流色谱 联用方法 装置 天然产物 预分离 模式提取 转换控制

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测验效应的内部机制--基于情景背景理论的视角

15

作者 刘怡 高传吉 +1 位作者 李兵兵 郭春彦 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第6期892-899,共8页

"测验效应"指提取比同等时间的重复学习,在随后的记忆测验中有更好的成绩。多数理论从提取角度解释该现象。近些年,精细提取理论得到诸多研究支持,但2014年,Karpicke等人提出的情景背景理论,对测验激活语义关联信息的解释提... "测验效应"指提取比同等时间的重复学习,在随后的记忆测验中有更好的成绩。多数理论从提取角度解释该现象。近些年,精细提取理论得到诸多研究支持,但2014年,Karpicke等人提出的情景背景理论,对测验激活语义关联信息的解释提出质疑,认为被试在提取模式中对先前时间背景信息的复原是测验效应形成的关键。本文比较了测验效应研究的最新理论,结合提取加工的研究方法和成果,从提取模式、提取方向的角度解释了测验效应的内在机制。 展开更多

关键词 测验效应 提取加工 提取模式 提取方向

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基于神经网络的股票市场趋势预测 被引量：15

16

作者 龙建成 李小平 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期460-463,共4页

根据非线性动力学系统理论,构造了一个股票交易数据模型,并结合并行神经网络进行网络学习,提取标准模式,进行模式识别,对股票市场趋势进行了模型预测.仿真结果显示方法的可行性,并取得了较好的效果.

关键词 并行神经网络 模式提取 模式识别 股票市场

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基于星三角形角度的竞选式星图识别 被引量：5

17

作者 刘太阳 王仕成 +1 位作者 刘志国 李庆会 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期29-34,共6页

提出一种基于主星三角形角度的改进竞选式星图识别算法。为进一步提高竞选式星图识别的抗干扰性,利用三颗星构造识别模式向量;选取视场中一定数量参与计算的星点,计算每三颗星构成的几何三角形中主星顶点角角度,再以其为模式量进行竞选... 提出一种基于主星三角形角度的改进竞选式星图识别算法。为进一步提高竞选式星图识别的抗干扰性,利用三颗星构造识别模式向量;选取视场中一定数量参与计算的星点,计算每三颗星构成的几何三角形中主星顶点角角度,再以其为模式量进行竞选式识别;结合相应数学分析,由于涉及计算维数(计算星点数)更高及数值分布范围更大,以角度为模式量的识别算法具有更强的抗噪声能力和更为稳健的识别精度。仿真试验及结果分析表明了算法的有效性和性能。 展开更多

关键词 天文导航 星图识别 竞选式识别 模式提取 三角形角度

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基于分步相关成分分析的中药材质量鉴别神经元分类器 被引量：5

18

作者 范骁辉 程翼宇 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第12期2227-2231,共5页

提出并构建了一种基于分步相关成分分析的神经元分类器 ( SCCA-HBP) ,并将其用于中药材质量模式分类 .通过从色谱分析所得到的高维数据集中分步提取分类相关成分 ,获取化学模式特征向量 ,使神经元分类器输入模式向量的维数降低 .此外 ,... 提出并构建了一种基于分步相关成分分析的神经元分类器 ( SCCA-HBP) ,并将其用于中药材质量模式分类 .通过从色谱分析所得到的高维数据集中分步提取分类相关成分 ,获取化学模式特征向量 ,使神经元分类器输入模式向量的维数降低 .此外 ,提出用带输出误差死区的混合 BP算法训练神经元分类器 ,提高了网络学习训练速度和分类准确性 .以 3 2个当归样品质量等级分类鉴别为例考察本方法 ,分类正确率为1 0 0 % ,优于 PCA-BP( 84.4% )和 SCCA-BP( 90 .6% )方法 ;且训练时间仅为 BP算法的 5 4.2 % . 展开更多

关键词 中药材质量评价 当归 模式特征提取 化学模式分类 神经元分类器

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可用性测试中用户皮肤电水平变化分析——基于EEMD的方法 被引量：3

19

作者 李晓军 肖忠东 +2 位作者 孙林岩 李经纬 刘春卓 《应用心理学》 CSSCI 2013年第4期324-331,共8页

根据可用性测试过程中用户皮肤电水平(skin conductance level,SCL)的变化,提出了基于总体平均经验模式分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)技术的用户SCL信号趋势和变化特征提取方法。首先,应用EEMD技术对SCL信号进行分... 根据可用性测试过程中用户皮肤电水平(skin conductance level,SCL)的变化,提出了基于总体平均经验模式分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)技术的用户SCL信号趋势和变化特征提取方法。首先,应用EEMD技术对SCL信号进行分解,得到若干独立的基本模式分量及趋势项;然后,对基本模式分量进行显著性检验,进而实现信号的去噪去趋势重构,得到用户SCL的变化特征。实验结果表明:界面的可用性问题使得用户SCL单调趋势变得不明显;当用户遇到可用性问题时,SCL去噪去趋势重构信号波动幅度明显变大,Wilcoxon符号秩检验表明不同阶段用户SCL去噪去趋势重构信号功率差异显著。因此,基于EEMD的信号处理方法能有效支撑可用性测试过程中用户SCL变化的分析。 展开更多

关键词 可用性测试 皮肤电水平 总体平均经验模式分解特征提取

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基于KNN-SVM的垃圾邮件过滤模型 被引量：4

20

作者 林荫 《现代电子技术》 北大核心 2016年第23期90-92,97,共4页

垃圾邮件具有特征维数高、样本不平衡等特点,针对近邻算法(KNN)或支持向量机(SVM)存在虚警率高等难题,基于组合优化理论,提出基于KNN-SVM的垃圾邮件过滤组合模型。首先提取垃圾邮件的特征项,并构建垃圾邮件过滤模型的输入向量,然后采用... 垃圾邮件具有特征维数高、样本不平衡等特点,针对近邻算法(KNN)或支持向量机(SVM)存在虚警率高等难题,基于组合优化理论,提出基于KNN-SVM的垃圾邮件过滤组合模型。首先提取垃圾邮件的特征项,并构建垃圾邮件过滤模型的输入向量,然后采用KNN对垃圾邮件训练样本进行选择,将训练样本缩减到k个,并采用支持向量机对k个样本训练和建模进行垃圾邮件过滤,最后采用中文邮件集对KNN-SVM的性能进行分析。结果表明,KNN-SVM提高了垃圾邮件过滤的准确率,大幅度降低了虚警率,而且垃圾邮件的过滤速度可以满足邮件处理的在线需求。 展开更多

关键词 垃圾邮件 模式识别提取 K近邻算法 特征提取

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