基于时间序列提取信号特征的通用自动标检软件开发 被引量：1

1

作者 黄蕾 张冀晛 《兵工自动化》 2020年第11期32-35,共4页

为推行精益生产,提出一种基于时间序列提取信号特征值的通用自动标检软件开发的方法。从自动标定/检验工装通用架构及基于时间序列提取信号特征值2方面,阐述基于多核多线程时间片轮转调度及依据既定信号类型,基于分段时间序列借助约简... 为推行精益生产,提出一种基于时间序列提取信号特征值的通用自动标检软件开发的方法。从自动标定/检验工装通用架构及基于时间序列提取信号特征值2方面,阐述基于多核多线程时间片轮转调度及依据既定信号类型,基于分段时间序列借助约简算法快速提取信号特征值。结果表明:该方法在既定时段能可靠完成约定产品的标定、检验与功能测试,优化生产排程,缩减约定产品生产周期。 展开更多

关键词 多核多线程 时间片轮转调度 时间序列 提取信号特征 均方根值 时效性

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基于改进变分模式分解的煤矿通风机振动信号特征提取 被引量：1

2

作者 陶珑 郭燕飞 《工矿自动化》 北大核心 2025年第2期131-137,共7页

煤矿通风机振动信号是一种非平稳多分量信号。传统的非平稳信号特征信号提取方法存在自适应性差、对通风机早期故障的微弱特征辨识能力有限等问题,基于广义变分模式分解的特征提取方法的信号处理速度难以满足通风机振动信号特征快速提... 煤矿通风机振动信号是一种非平稳多分量信号。传统的非平稳信号特征信号提取方法存在自适应性差、对通风机早期故障的微弱特征辨识能力有限等问题,基于广义变分模式分解的特征提取方法的信号处理速度难以满足通风机振动信号特征快速提取的要求。针对上述问题,提出了一种基于改进变分模式分解的煤矿通风机振动信号特征快速提取方法。在广义变分模式分解算法的基础上,采用乘子交替方向法迭代求解,将约束优化问题转换为无约束优化问题。应用改进变分模式分解算法对信号进行等效分解,得到匹配目标信号特征的等效滤波器,通过内积变换原理快速提取通风机振动信号特征分量。仿真和实验结果表明,改进变分模式分解算法对不同强度的特征分量提取效果均较好,准确性和抗噪性良好,处理通风机实测振动信号的耗时为0.008165 s,与广义变分模式分解算法相比,特征提取速度大幅提升。 展开更多

关键词 煤矿通风机 振动信号 非平稳信号特征提取 变分模式分解 等效滤波器 内积变换

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云计算下智能船舶通信网络入侵攻击特征提取

3

作者 潘俊 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第11期160-164,共5页

本文提出云计算下智能船舶通信网络入侵攻击特征提取方法。在云计算环境下,分析智能船舶通信网络信号主特征矢量,重构出通信信号的状态空间,分析重构后的输入输出关系,提取出与入侵信号关联性较高的信号,初步获取入侵攻击信号识别结果;... 本文提出云计算下智能船舶通信网络入侵攻击特征提取方法。在云计算环境下,分析智能船舶通信网络信号主特征矢量,重构出通信信号的状态空间,分析重构后的输入输出关系,提取出与入侵信号关联性较高的信号,初步获取入侵攻击信号识别结果;构建智能船舶通信网络的无向图模型,使用连续小波变换对该模型的攻击信号实施经验模态特征分解处理,建立出入侵攻击信号模型,将该信号模型的最大信息增益特征视为搜索起点,提取出入侵攻击信号特征。实验结果表明,所提方法的信号分解时频表示效果好、入侵攻击信号识别能力强,入侵攻击信号特征提取完整性强。 展开更多

关键词 云计算环境 船舶通信网络 入侵攻击信号 信号特征提取 时域状态空间

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基于声发射信号特征提取技术的滑动轴承故障诊断 被引量：1

4

作者 刘新香 顾煜炯 +2 位作者 马吉伟 赵子泰 赵春晖 《汽轮机技术》 北大核心 2024年第1期1-6,28,52,共8页

滑动轴承是汽轮机中的一个重要支撑部件,保持滑动轴承的正常工作,能减少设备工作损失以及维修的成本,因此,对滑动轴承进行实时监测以及故障诊断是有必要的。声发射技术作为一项动态无损检测方法,对信号反应更敏感,可以对设备进行持续监... 滑动轴承是汽轮机中的一个重要支撑部件,保持滑动轴承的正常工作,能减少设备工作损失以及维修的成本,因此,对滑动轴承进行实时监测以及故障诊断是有必要的。声发射技术作为一项动态无损检测方法,对信号反应更敏感,可以对设备进行持续监测,很适合用来对设备进行实时监测以及故障诊断。从声发射信号的产生机理出发,通过分析证明了声发射信号能量变化可以表示出轴承的摩擦状态,然后构筑了3个新的特征参数,来对声发射信号进行分析,并通过试验证明了其可以反应出当时的摩擦状态,而且比传统的特征参数要更加灵敏。 展开更多

关键词 声发射信号 滑动轴承 特征信号提取 故障检测

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基于时频分析的工频通信信号特征提取 被引量：12

5

作者 张世平 周庆东 张绍卿 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第7期85-89,共5页

由于数字差分技术不能提取单个通信脉冲信号,而无法实现工频通信信号的多路传输。该文从时频两个角度分析信号特征,提出了解决方案。短时傅立叶变换方法的时间与频率分辨率矛盾突出,而多分辨分析在低频段的时间分辨率差。如果将二者结合... 由于数字差分技术不能提取单个通信脉冲信号,而无法实现工频通信信号的多路传输。该文从时频两个角度分析信号特征,提出了解决方案。短时傅立叶变换方法的时间与频率分辨率矛盾突出,而多分辨分析在低频段的时间分辨率差。如果将二者结合,将在低频段同时具有时域和频域的良好局部化特性。采用多分辨短时傅立叶变换方法有效的提取了信号的时频特征,并利用特征向量的自协方差矩阵,构造了可有效识别工频通信单个信号的特征参数。 展开更多

关键词 电力系统 工频通信 信号特征提取 时频分析 载波通信

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基于小波分解的磨床声发射特征信号提取方法 被引量：6

6

作者 马豪 尹健龙 李东升 《传感器与微系统》 CSCD 2016年第7期13-15,共3页

磨床磨削加工环境复杂,传统的信号分析方法难以对其进行有效的特征信号提取,提出了一种基于小波分解与能量谱相结合的特征信号提取方法。利用小波多尺度、多分辨率的特性,对磨床磨削的声发射信号进行多尺度分解;根据金属磨削的声发射信... 磨床磨削加工环境复杂,传统的信号分析方法难以对其进行有效的特征信号提取,提出了一种基于小波分解与能量谱相结合的特征信号提取方法。利用小波多尺度、多分辨率的特性,对磨床磨削的声发射信号进行多尺度分解;根据金属磨削的声发射信号的特性,选取最优频率段进行频谱分析,再结合能量谱提取特征信号。通过对自行研发的磨削监测系统工程试验分析表明:该方法能够有效、准确地诊断出磨削的每个状态,误判率为0.02%,相比单一的频谱分析诊断,精度更高、可靠性更好,具有一定的工程实用价值。 展开更多

关键词 磨削 声发射 特征信号提取 实时监控

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基于混沌理论的水下目标信号特征提取研究 被引量：7

7

作者 李亚安 徐德民 张效民 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期279-281,共3页

利用混沌理论对水下目标特征提取进行了研究。通过计算Lyapunov指数 ,较好的实现了对水下目标信号的特征提取。为水下目标探测和识别提供了新的理论和方法。

关键词 混沌理论 信号特征提取 水下目标探测 水声信号 声呐

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一种改进的广义谐波小波包分解算法及在信号特征提取中的应用 被引量：4

8

作者 王玉田 严冰 +1 位作者 张淑清 董璇 《燕山大学学报》 CAS 2013年第4期358-365,共8页

提出了一种改进的广义谐波小波包分解算法,克服了传统特征提取方法的缺点,实现了信号的快速无混叠分离。通过与小波包分析、经验模态分解、广义谐波小波包分解进行比较,证明其在信号分析上的有效性和优越性。基于超声波信号频率非单一... 提出了一种改进的广义谐波小波包分解算法,克服了传统特征提取方法的缺点,实现了信号的快速无混叠分离。通过与小波包分析、经验模态分解、广义谐波小波包分解进行比较,证明其在信号分析上的有效性和优越性。基于超声波信号频率非单一性的特点,将该算法应用到超声波信号特征提取中,实现了任意频段及任意频宽的信号特征提取,且计算量小。该算法为信号特征提取提供了一种更加精确有效的方法。 展开更多

关键词 广义谐波小波 小波包分解 经验模态分解 信号特征提取

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自适应滤波与相关滤波在冲击响应信号特征提取中的应用 被引量：7

9

作者 李富才 訾艳阳 何正嘉 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期24-28,共5页

识别冲击响应信号在模态分析和机械监测诊断研究中具有重要意义。由于噪声成分、工频及其谐波的干扰 ,机组运行或者其他实际信号中的冲击响应信号很弱。这些冲击响应信号的特征也较难提取。选择适当的自适应滤波器参数 ,应用自适应滤波... 识别冲击响应信号在模态分析和机械监测诊断研究中具有重要意义。由于噪声成分、工频及其谐波的干扰 ,机组运行或者其他实际信号中的冲击响应信号很弱。这些冲击响应信号的特征也较难提取。选择适当的自适应滤波器参数 ,应用自适应滤波首先对信号进行预处理 ,去掉强大的工频及其谐波成分 ,使信号的信噪比得到很大的提高 ;然后利用Laplace小波相关滤波法对自适应滤波预处理后的信号进行进一步的处理 ,提取其模态信息。结果证明 。 展开更多

关键词 信号特征提取 自适应滤波器 冲击响应 滤波法 信噪比 干扰 谐波 监测诊断 模态分析 机械

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基于小波变换的信号突变特征提取与定位 被引量：2

10

作者 周旦红 王晓宇 +1 位作者 张俊杰 黄巍 《无线电通信技术》 2005年第4期8-9,39,共3页

将小波变换应用于多普勒信号分析,研究了小波变换对高速火炮多普勒回波信号突变特征的准确检测和精确定位,实现对炮弹出膛时刻的提取,从而提供每发弹丸的起始时间零点。仿真结果表明,该方法能够有效提取弹丸出膛时刻,具有较高的定位精度。

关键词 小波变换 多普勒 突变信号特征提取

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基于Hilbert和CA-VMD的风电机组叶轮不平衡故障电信号特征提取方法 被引量：9

11

作者 党建 魏晋源 +1 位作者 贾嵘 李骥 《电网与清洁能源》 北大核心 2021年第1期112-118,126,共8页

针对风电机组叶轮系统故障的非线性、非稳定性和耦合性使早期微弱故障特征频率处于强背景噪声下难以提取的问题,并考虑到传统故障信号采集方法存在的局限性,从电信号入手,提出了一种基于希尔伯特变换和变分模态分解相关性分析(CA-VMD)... 针对风电机组叶轮系统故障的非线性、非稳定性和耦合性使早期微弱故障特征频率处于强背景噪声下难以提取的问题,并考虑到传统故障信号采集方法存在的局限性,从电信号入手,提出了一种基于希尔伯特变换和变分模态分解相关性分析(CA-VMD)的风电机组叶轮系统不平衡故障的电信号特征提取方法。首先,针对传统频域分析方法直接对故障电信号进行分析而无法提取故障特征频率的问题,引入Hilbert变换解调出故障调制信号;然后,针对强背景噪声下早期微弱故障特征难提取的问题,引入变分模态分解将故障调制信号分解,并通过相关性分析剔除噪声分量;最后,重构故障调制信号并提取故障特征频率,提高了原始故障信号的信噪比。通过仿真分析,证明了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 风电机组 叶轮系统不平衡故障 电信号特征提取 希尔伯特变换 变分模态分解 相关性分析

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基于主分量分析的声信号特征提取及识别研究 被引量：12

12

作者 陈丹 李京华 +1 位作者 黄根全 许俊峰 《声学技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期39-41,45,共4页

主分量分析(PCA)是统计学中分析数据的一种有效方法。研究了基于这种算法对四种战场目标的声信号进行特征提取,获得了低维的特征类器对声目标进行分类,分类结果准确率较高。

关键词 主分量分析 信号特征提取 识别 特征提取算法 改进BP网络 有效方法 分析数据 战场目标 特征向量 声信号 统计学 声目标 分类器 K近邻 准确率

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基于小波分析的发动机转动惯量测量信号特征提取 被引量：3

13

作者 孙百红 宋少伟 《火箭推进》 CAS 2010年第6期52-55,共4页

在采用单摆法进行某型号发动机整机转动惯量测量中,发现测量信号含有许多其他信号成分,这给准确提取发动机转动惯量相关参数带来一定的干扰。利用小波多分辨分析特性对测量信号进行处理分析,有效地将实际有用信号和干扰信号分开。通过... 在采用单摆法进行某型号发动机整机转动惯量测量中,发现测量信号含有许多其他信号成分,这给准确提取发动机转动惯量相关参数带来一定的干扰。利用小波多分辨分析特性对测量信号进行处理分析,有效地将实际有用信号和干扰信号分开。通过对有用信号的分析,准确提取到了整个振动系统的振动频率、对数衰减及阻尼系数等参数,并分析了系统阻尼对振动频率的影响;通过对干扰信号的特征分析,弄清了干扰源,发现了实验设备存在的工艺缺陷。将小波分析应用于发动机实际工程测试和分析,能准确提取结构动力学参数、提高测量精度及进行故障分析。 展开更多

关键词 小波分析应用 发动机 转动惯量测量 信号特征提取 wavelet analysis based 准确提取 振动频率 有用信号 干扰信号 测量信号 小波多分辨 高测量精度 动力学参数 阻尼系数 振动系统 相关参数 系统阻尼 特征分析 实验设备

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多重分形的耐火材料损伤声发射信号特征提取方法 被引量：2

14

作者 苏涛 王志刚 +1 位作者 刘昌明 徐增炳 《机械设计与制造》 北大核心 2015年第8期53-56,共4页

为了对镁碳质耐火材料损伤声发射信号进行有效的特征提取,研究了利用非线性领域的分形方法进行特征提取的可行性。首先利用仿真声发射信号研究了多重分形谱参数(Δα、Δf、K),广义分形维数均值Mean Dq等参数表征信号频谱结构特征的能力... 为了对镁碳质耐火材料损伤声发射信号进行有效的特征提取,研究了利用非线性领域的分形方法进行特征提取的可行性。首先利用仿真声发射信号研究了多重分形谱参数(Δα、Δf、K),广义分形维数均值Mean Dq等参数表征信号频谱结构特征的能力,结果表明多重分形谱宽Δα能够有效的表征信号的频谱特征;然后对镁碳质耐火材料进行单轴压缩试验,采集损伤声发射信号,并计算出两种典型损伤声发射信号的多重分形谱宽Δα,通过多重分形谱宽的分布证实了利用其进行特征提取是可行的。 展开更多

关键词 镁碳质耐火材料 声发射信号特征提取 多重分形谱参数 广义分形维数 仿真声发射信号

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基于MEEMD-HHT的分布式光纤振动传感系统信号特征提取方法 被引量：19

15

作者 于淼 张耀鲁 +1 位作者 徐泽辰 何禹潼 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2021年第7期200-211,共12页

实际应用中,分布式光纤振动传感系统所测信号多为非平稳随机信号,对其进行模式识别的关键是准确获取信号的幅值-时间-频率瞬时特征。现有的相关研究表明,经验模态分解EMD方法结合希尔伯特变换可获得所测信号中固有模态分量的瞬时能量和... 实际应用中,分布式光纤振动传感系统所测信号多为非平稳随机信号,对其进行模式识别的关键是准确获取信号的幅值-时间-频率瞬时特征。现有的相关研究表明,经验模态分解EMD方法结合希尔伯特变换可获得所测信号中固有模态分量的瞬时能量和瞬时频率,但存在模态混叠问题,后续改进的总体经验模态分解EEMD方法存在伪分量,重构误差大,互补经验模态分解CEEMD方法减小了重构误差的同时增加了运算量,无法保证特征提取与分类的效率与准确性。文中基于改进型经验模态分解方法结合希尔伯特变换MEEMD-HHT方法实现分布式光纤振动传感系统的特征提取,引入的排列熵的评价机制优化了分解过程中随机噪声迭代次数,通过仿真分析与实验对比,验证了该方法可有效解决上述方法中存在的问题,使系统在处理时间、特征准确度等性能皆有提高。实验结果表明,所提出的方法对于单频振动信号平均特征提取准确率达99.2%;对于混频振动信号平均特征提取准确率达98.1%,相对于EMD和CEEMD分别提高15.6%和7%,算法平均耗时最短,为3.825 9 s,为分布式光纤振动传感系统的信号特征提取提供了一种可靠、高效的方法。 展开更多

关键词 分布式光纤振动传感 MEEMD HILBERT变换 振动信号特征提取

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心血管生理信号特征提取的小波分析 被引量：2

16

作者 吴效明 岑人经 陈正宗 《暨南大学学报（自然科学与医学版）》 CAS CSCD 1996年第5期136-139,共4页

心血管生理信号特征提取的小波分析@吴效明@岑人经@陈正宗...

关键词 小波分析 信号特征提取

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铣削颤振特征提取的小波包和主成分分析方法 被引量：5

17

作者 杨涛 付宜利 +1 位作者 马玉林 杨波 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期758-762,共5页

设计用振动信号来监控加工过程 .提出了一种基于小波包变换的颤振特征提取方法 ,通过所提取的特征小波包来反映加工过程中的颤振信息 .在此基础上 ,基于主成份分析方法对特征小波包进行重构 ,由主成份得分 (累积贡献率 )来评价重构特征 ... 设计用振动信号来监控加工过程 .提出了一种基于小波包变换的颤振特征提取方法 ,通过所提取的特征小波包来反映加工过程中的颤振信息 .在此基础上 ,基于主成份分析方法对特征小波包进行重构 ,由主成份得分 (累积贡献率 )来评价重构特征 ,并实现了重构特征自动提取 .更进一步给出了重构特征总体的统一构造形式 ,并基于欧氏距离法 ,建立了颤振的诊断模型 .通过对铣削加工试验中的颤振识别 ,验证了文中提出的方法的可行性 . 展开更多

关键词 颤振 小波包 主成份分析 故障诊断 铣削加工 信号特征提取 重构特征

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基于小波包的瞬变信号的提取 被引量：8

18

作者 李清泉 张伟政 李彦明 《电工电能新技术》 CSCD 2003年第2期43-46,共4页

瞬变信号是低压系统中主要的干扰源之一,对系统的危害非常大。因此,必须对它进行提取和分类,了解它的特征。本文提出了基于小波包分解的提取特征信号的方法。采用该方法可以将干扰源的特征信号从检测信号中提取出来,从而对干扰源进行分... 瞬变信号是低压系统中主要的干扰源之一,对系统的危害非常大。因此,必须对它进行提取和分类,了解它的特征。本文提出了基于小波包分解的提取特征信号的方法。采用该方法可以将干扰源的特征信号从检测信号中提取出来,从而对干扰源进行分类。实验证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 低压电力系统 小波包 瞬变信号 电磁干拢 特征信号提取 多分辨分析

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一种机械故障诊断多传感器数据融合特征提取的方法 被引量：3

19

作者 王江萍 娄尚 杨志芹 《西安石油大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第1期113-118,共6页

为提高机械故障诊断的准确率,将多个振动传感器采集机械系统不同位置的信息进行融合,提出一种基于同源数据融合的特征提取方法。以柴油机缸盖和机身的振动信号为例,分析振动信号频谱与激励源到测量点的传输特性,构造基于频谱的高维特征... 为提高机械故障诊断的准确率,将多个振动传感器采集机械系统不同位置的信息进行融合,提出一种基于同源数据融合的特征提取方法。以柴油机缸盖和机身的振动信号为例,分析振动信号频谱与激励源到测量点的传输特性,构造基于频谱的高维特征向量。使用PCA方法和子带平均法降维,支持向量机进行分类验证其分类效果。结果表明,相比传统单通道传感器,此方法提取的特征不仅具有更高的可压缩性,而且其分类准确性有所提高。 展开更多

关键词 机械故障诊断 多传感器数据融合 信号特征提取

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交-交变频调速系统特征提取方法的研究

20

作者 朱高中 《中国农机化学报》 北大核心 2013年第1期102-106,共5页

针对交―交变频调速系统中传统故障诊断方法难以准确判断隐性故障类型的问题,本文提出了一种基于db1小波包和db24小波包变换近似熵的特征能量提取方法:首先用db1小波包分解并提取采样信号的低频重构信号,用db24小波包分解并提取采样信... 针对交―交变频调速系统中传统故障诊断方法难以准确判断隐性故障类型的问题,本文提出了一种基于db1小波包和db24小波包变换近似熵的特征能量提取方法:首先用db1小波包分解并提取采样信号的低频重构信号,用db24小波包分解并提取采样信号的高频重构信号;而后提取各个频带段的近似熵,根据具体的判断规则确定电机运行的隐性故障特征信号。实验和仿真证明,该方法弥补了传统方法提取微弱特征的不足,能够很好用于隐性故障诊断的检测,表明该方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 特征信号提取 双小波包 近似熵

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