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基于BN-PHA的煤矿提升运输系统风险分析
被引量：
5
1
作者
曹春玲
张娜齐
+1 位作者
李梦雨
邵杨
《煤炭工程》
北大核心
2022年第2期188-192,共5页
为系统化地分析煤矿提升运输系统事故,提出了一种基于贝叶斯网络融合预先危险性分析(BN-PHA)的风险分析方法。首先借助GeNle软件构建提升运输系统的风险贝叶斯网络结构,利用其双向推理能力识别最易造成运输事故的贝叶斯风险节点;然后对...
为系统化地分析煤矿提升运输系统事故,提出了一种基于贝叶斯网络融合预先危险性分析(BN-PHA)的风险分析方法。首先借助GeNle软件构建提升运输系统的风险贝叶斯网络结构,利用其双向推理能力识别最易造成运输事故的贝叶斯风险节点;然后对事故节点进行预先危险性分析,分析事故的起因、可能造成的结果,提出相应的整改措施。结果表明:违规通行、信号装置故障、违章驾驶、超重和超速以及连接件故障是引起煤矿提升运输事故的最可能风险因素,并提出防范这些风险的对策,为煤矿运输系统的安全有效作业提供参考。
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关键词
提升运输事故
风险分析
贝叶斯网络
预先危险性分析
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职称材料
题名
基于BN-PHA的煤矿提升运输系统风险分析
被引量：
5
1
作者
曹春玲
张娜齐
李梦雨
邵杨
机构
西安科技大学机械工程学院
出处
《煤炭工程》
北大核心
2022年第2期188-192,共5页
文摘
为系统化地分析煤矿提升运输系统事故,提出了一种基于贝叶斯网络融合预先危险性分析(BN-PHA)的风险分析方法。首先借助GeNle软件构建提升运输系统的风险贝叶斯网络结构,利用其双向推理能力识别最易造成运输事故的贝叶斯风险节点;然后对事故节点进行预先危险性分析,分析事故的起因、可能造成的结果,提出相应的整改措施。结果表明:违规通行、信号装置故障、违章驾驶、超重和超速以及连接件故障是引起煤矿提升运输事故的最可能风险因素,并提出防范这些风险的对策,为煤矿运输系统的安全有效作业提供参考。
关键词
提升运输事故
风险分析
贝叶斯网络
预先危险性分析
Keywords
hoisting and transportation system
risk analysis
Bayesian network
PHA
分类号
TD53 [矿业工程—矿山机电]
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作者
出处
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被引量
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1
基于BN-PHA的煤矿提升运输系统风险分析
曹春玲
张娜齐
李梦雨
邵杨
《煤炭工程》
北大核心
2022
5
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