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基于梯度提升树算法的玉米施肥模型构建被引量：5: 1; 作者卓越严海军《水资源与水工程学报》 CSCD 2020年第4期223-228,237,共7页; 为了模拟作物的土壤养分含量、施肥量与产量之间的非线性关系,利用玉米"3414"试验数据进行插值,以土壤养分含量和施肥量作为输入量,产量作为输出量,使用梯度提升树(GBDT)算法建立施肥模型,并与BP神经网络(BPNN)、支持向量回归... 展开更多; 关键词施肥模型梯度提升树算法施肥量产量玉米; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于提升树的自然场景中文文本定位算法研究被引量：4: 2; 作者徐琼干宗良 +1 位作者刘峰陈昌红《南京邮电大学学报（自然科学版）》北大核心 2013年第6期76-82,共7页; 提出了一种新的基于提升树算法的自然场景中文文本定位技术。首先利用边缘特征进行文本区域的检测,即对下采样后彩色图像首先进行边缘提取、二值化处理,然后通过形态学运算以及连通区域分析去除大量的非字符连通域,获得候选的文本区域,... 展开更多; 关键词文本定位自然场景图像提升树算法 PHOG-Gabor特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于梯度提升回归树算法的生活用纸皱纹等级软测量模型被引量：2: 3; 作者张冬启洪蒙纳 +1 位作者李继庚满奕《中国造纸》 CAS 北大核心 2020年第6期36-42,共7页; 皱纹等级是衡量生活用纸质量的重要指标之一。然而,工业生产过程中缺少皱纹等级的实时在线测量方法。为了解决上述问题,本研究通过实验对影响生活用纸皱纹质量的因素进行了分析。利用梯度提升回归树算法,对影响皱纹等级的表面粗糙度、... 展开更多; 关键词起皱皱纹等级软测量梯度提升回归树算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

采用极限梯度提升算法的电力系统电压稳定裕度预测被引量：9: 4; 作者王慧芳张晨宇《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期606-613,共8页; 将极限梯度提升树(XGBoost)算法应用于电力系统电压稳定评估问题.根据电压稳定问题特点,提出能够反映电力系统运行状态的特征集;把电压稳定裕度绝对值作为映射目标,并介绍生成样本集的方法.在介绍XGBoost算法基本原理的基础上,研究该算... 展开更多; 关键词电力系统电压稳定性机器学习人工智能极限梯度提升树(XGBoost)算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

铁路轨道工程物化阶段碳排放预测及影响因素研究: 5; 作者鲍学英韩通霍雨雨《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期4299-4310,共12页; 在国家“双碳”战略目标下,铁路领域低碳转型势在必行。轨道工程作为铁路工程的重要组成部分,其物化阶段产生的碳排放是铁路工程碳排放的重要来源。为量化铁路轨道工程物化阶段碳排放,并实现智能化分析,建立铁路轨道工程物化阶段碳排放... 展开更多; 关键词物化阶段碳排放预测影响因素梯度提升树算法可解释机器学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

鄂尔多斯盆地临兴区块测井含气量解释方法被引量：7: 6; 作者李泽辰杜文凤 +1 位作者胡进奎李冬《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第S2期490-498,共9页; 煤层含气量不仅是煤层气储层综合评价的一个重要参数,同时,准确预测煤层含气量也是预防瓦斯爆炸事故的重要手段,因此准确确定煤层含气量是至关重要的。针对这一问题,以鄂尔多斯盆地东缘临兴区块为研究对象,结合前人研究成果,同时引入了... 展开更多; 关键词煤层含气量预测支持向量机算法神经网络算法随机森林算法梯度提升树算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Landsat的香格里拉市高山松地上生物量动态研究被引量：1: 7; 作者罗利彬张加龙《林业调查规划》 2023年第6期7-12,共6页; 采用不同时期的Landsat5 TM卫星遥感影像数据和1987—2007年5期云南省香格里拉市森林资源连续清查样地调查数据,通过数据筛选,应用随机森林算法(RF)、梯度提升回归树算法(GBRT)等相关性分析模型,估测1987—2007年间云南省香格里拉市高... 展开更多; 关键词高山松地上生物量动态变化梯度提升回归树算法(GBRT) 香格里拉市; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于梯度提升树算法的玉米施肥模型构建被引量：5: 1; 作者卓越严海军; 机构中国农业大学水利与土木工程学院; 出处《水资源与水工程学报》 CSCD 2020年第4期223-228,237,共7页; 基金国家重点研发计划项目(2017YFD0201502) 国家自然科学基金项目(51939005)。; 文摘为了模拟作物的土壤养分含量、施肥量与产量之间的非线性关系,利用玉米"3414"试验数据进行插值,以土壤养分含量和施肥量作为输入量,产量作为输出量,使用梯度提升树(GBDT)算法建立施肥模型,并与BP神经网络(BPNN)、支持向量回归(SVR)、随机森林(RF)算法建立的施肥模型进行对比。结果表明:应用构建的GBDT模型得到的玉米产量平均相对误差、平均绝对误差和均方根误差分别为0.46%、48.7和62.2 kg/hm^2,优于其他3种算法。基于GBDT算法的施肥模型在模拟土壤养分含量、施肥量与产量之间关系时具有较高精度,对于指导精准施肥具有较强的应用价值。; 关键词施肥模型梯度提升树算法施肥量产量玉米; Keywords fertilization model gradient boosting decision tree algorithm fertilizer application rate yield maize; 分类号 SO7.2 [农业科学] S5O [农业科学—作物学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于提升树的自然场景中文文本定位算法研究被引量：4: 2; 作者徐琼干宗良刘峰陈昌红; 机构南京邮电大学图像处理与图像通信江苏省重点实验室南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室; 出处《南京邮电大学学报（自然科学版）》北大核心 2013年第6期76-82,共7页; 基金国家自然科学基金(61071166 60802021 +4 种基金 61172118) 江苏省自然科学基金(BK2010523) 广东省科技项目(2011A011305005)资助项目; 文摘提出了一种新的基于提升树算法的自然场景中文文本定位技术。首先利用边缘特征进行文本区域的检测,即对下采样后彩色图像首先进行边缘提取、二值化处理,然后通过形态学运算以及连通区域分析去除大量的非字符连通域,获得候选的文本区域,最后,提取候选文本区域的PHOG-Gabor特征,通过提升树算法进一步确认是否为字符连通域。通过实验验证,该算法具有很高的召回率和准确率,综合性能较高。; 关键词文本定位自然场景图像提升树算法 PHOG-Gabor特征; Keywords text localization natural images boosting tree PHOG-Gabor features; 分类号 TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于梯度提升回归树算法的生活用纸皱纹等级软测量模型被引量：2: 3; 作者张冬启洪蒙纳李继庚满奕; 机构华南理工大学制浆造纸工程国家重点实验室深圳新益昌科技股份有限公司; 出处《中国造纸》 CAS 北大核心 2020年第6期36-42,共7页; 文摘皱纹等级是衡量生活用纸质量的重要指标之一。然而,工业生产过程中缺少皱纹等级的实时在线测量方法。为了解决上述问题,本研究通过实验对影响生活用纸皱纹质量的因素进行了分析。利用梯度提升回归树算法,对影响皱纹等级的表面粗糙度、皱纹深度、皱纹频率3个主要指标进行了建模,并通过预测这3个指标实现对皱纹等级的在线实时软测量。通过对比工业实测数据,发现该模型对表面粗糙度、皱纹深度、皱纹频率预测精度较高,测试数据的平均相对误差均小于5%。该模型解决了生活用纸皱纹等级在线软测量的问题,对生活用纸生产过程的质量控制提供了新的方法和依据。; 关键词起皱皱纹等级软测量梯度提升回归树算法; Keywords creping creases level soft measurement gradient boosting regression tree algorithm; 分类号 TS736 [轻工技术与工程—制浆造纸工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名采用极限梯度提升算法的电力系统电压稳定裕度预测被引量：9: 4; 作者王慧芳张晨宇; 机构浙江大学电气工程学院; 出处《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期606-613,共8页; 文摘将极限梯度提升树(XGBoost)算法应用于电力系统电压稳定评估问题.根据电压稳定问题特点,提出能够反映电力系统运行状态的特征集;把电压稳定裕度绝对值作为映射目标,并介绍生成样本集的方法.在介绍XGBoost算法基本原理的基础上,研究该算法的技术细节.在IEEE-39节点系统上进行验证,结果表明,XGBoost算法在R方值和平均绝对百分误差2项回归指标上均优于其他几类机器学习算法,且模型的计算速度最快,可以满足在线应用要求.同时,XGBoost算法具有良好的数值错误和数值缺失容错性,并可以针对预测偏差较大的样本进行数据补充,实现模型的更新,使得模型表现趋于稳定.; 关键词电力系统电压稳定性机器学习人工智能极限梯度提升树(XGBoost)算法; Keywords power system voltage stability machine learning artificial intelligence extreme gradient boosting(XGBoost)algorithm; 分类号 TM744 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名铁路轨道工程物化阶段碳排放预测及影响因素研究: 5; 作者鲍学英韩通霍雨雨; 机构兰州交通大学土木工程学院; 出处《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期4299-4310,共12页; 基金中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划实验室基础研究项目(L2023Z001)。; 文摘在国家“双碳”战略目标下,铁路领域低碳转型势在必行。轨道工程作为铁路工程的重要组成部分,其物化阶段产生的碳排放是铁路工程碳排放的重要来源。为量化铁路轨道工程物化阶段碳排放,并实现智能化分析,建立铁路轨道工程物化阶段碳排放计算模型,并提出一种基于机器学习算法的碳排放预测及影响因素分析模型。首先,界定物化阶段研究边界,分解铁路轨道工程,以主要工序为基本计算单元,采用碳排放因子法建立碳排放计算模型;其次,运用梯度提升树算法(Light Gradient Boosting Machine,LigtGBM)构建碳排放预测模型,并引入可解释机器学习模型(Shapley Addictive Explanation,SHAP)分析影响因素对碳排放量的贡献。以某西南山区铁路轨道工程为例,选取其中典型单元轨节计算碳排放量,结果显示1 km长度碳排放总量为1290.94 t,物化阶段中材料生产阶段碳排放占比最大,约为87.21%;分项工程中铺轨和铺道床的碳排放占比较高,分别为47.44%和46.44%。提取该轨道工程碳排放相关特征作为影响因素,对LigtGBM-SHAP模型进行验证,各项评估指标的数值表明模型具有较好的预测效果,影响因素重要度由大到小依次为轨道结构形式、线路地段、轨枕类型或轨道板、施工天数、区段坡度、区段运输距离,并在结果分析中通过单因素特征依赖图明晰各影响因素的分类变量或数值变化对碳排放量产生的影响。研究成果为铁路轨道工程碳排放计算、预测及分析提供了一个更加智能、全面的研究模型,为铁路工程建设进行碳减排工作提供参考。; 关键词物化阶段碳排放预测影响因素梯度提升树算法可解释机器学习; Keywords embodied stage carbon emission projections influencing factors gradient boosting tree algorithm interpretable machine learning; 分类号 U215 [交通运输工程—道路与铁道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名鄂尔多斯盆地临兴区块测井含气量解释方法被引量：7: 6; 作者李泽辰杜文凤胡进奎李冬; 机构中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院; 出处《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第S2期490-498,共9页; 基金国家自然科学基金煤炭联合基金资助项目(U1261203); 文摘煤层含气量不仅是煤层气储层综合评价的一个重要参数,同时,准确预测煤层含气量也是预防瓦斯爆炸事故的重要手段,因此准确确定煤层含气量是至关重要的。针对这一问题,以鄂尔多斯盆地东缘临兴区块为研究对象,结合前人研究成果,同时引入了基于决策树模型的集成算法模型,依据研究区实测数据,分别建立了煤层含气量的SVM模型、神经网络模型、随机森林模型、梯度提升树模型4种预测模型,分析并对比了各模型的性能。结果表明,基于决策树模型的集成算法模型预测效果更好,稳定更强,在样本量较少、维度较低的样本集上比SVM模型和ANN模型更有优势。; 关键词煤层含气量预测支持向量机算法神经网络算法随机森林算法梯度提升树算法; Keywords coal gas content support vector machines neural networks randomforest gradient boosting tree; 分类号 P618.13 [天文地球—矿床学] P631.81 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Landsat的香格里拉市高山松地上生物量动态研究被引量：1: 7; 作者罗利彬张加龙; 机构迪庆州林草种苗和国有林场管理工作站西南林业大学; 出处《林业调查规划》 2023年第6期7-12,共6页; 文摘采用不同时期的Landsat5 TM卫星遥感影像数据和1987—2007年5期云南省香格里拉市森林资源连续清查样地调查数据,通过数据筛选,应用随机森林算法(RF)、梯度提升回归树算法(GBRT)等相关性分析模型,估测1987—2007年间云南省香格里拉市高山松地上生物量动态变化规律。结果表明,GBRT算法的估测模型效果最好,决定系数R^(2)为0.99,预估精度P为70.07%;RF算法次之,决定系数R^(2)为0.89,预估精度P为66.10%。1987—2007年的20年间,香格里拉高山松地上生物量总量经历了先减又增的过程,1987、1992、1997、2002、2007年地上生物量分别为1023.29、1022.38、1011.73、1018.02、1019.33万t。但截至2007年,高山松地上生物量仍然未恢复到1987年水平。结合20年的林业发展过程,对高山松地上生物量动态变化原因进行简要分析,对后续研究提出了建议。; 关键词高山松地上生物量动态变化梯度提升回归树算法(GBRT) 香格里拉市; Keywords Pinus densata aboveground biomass dynamic changes gradient boost regression tree algorithm Shangri-La City; 分类号 S791.259.4 [农业科学—林木遗传育种] S718.556 [农业科学—林学] S771.8 [农业科学—森林工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于梯度提升树算法的玉米施肥模型构建	卓越严海军	《水资源与水工程学报》 CSCD	2020	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于提升树的自然场景中文文本定位算法研究	徐琼干宗良刘峰陈昌红	《南京邮电大学学报（自然科学版）》北大核心	2013	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于梯度提升回归树算法的生活用纸皱纹等级软测量模型	张冬启洪蒙纳李继庚满奕	《中国造纸》 CAS 北大核心	2020	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	采用极限梯度提升算法的电力系统电压稳定裕度预测	王慧芳张晨宇	《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	9	在线阅读下载PDF 职称材料
5	铁路轨道工程物化阶段碳排放预测及影响因素研究	鲍学英韩通霍雨雨	《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	鄂尔多斯盆地临兴区块测井含气量解释方法	李泽辰杜文凤胡进奎李冬	《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2018	7	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于Landsat的香格里拉市高山松地上生物量动态研究	罗利彬张加龙	《林业调查规划》	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料