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题名基于提升小波熵指标的梁板组合桥损伤识别研究
被引量：7
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作者
孙增寿
范科举
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机构
郑州大学土木工程学院
中铁大桥局集团第一工程有限公司
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2012年第11期114-117,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(50878198)
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文摘
利用提升小波和熵的特点,提出了基于提升小波熵的结构损伤识别方法,给出了提升小波时间熵和相对提升小波熵两个结构损伤指标。通过梁板组合桥的数值模拟表明,提升小波时间熵指标能较好地识别结构的损伤时刻,而相对提升小波熵指标能较好地识别结构的损伤位置。
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关键词
提升小波
提升小波熵
结构损伤识别
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Keywords
lifting wavelet
lifting wavelet entropy
structural damage identification
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分类号
TU317.1
[建筑科学—结构工程]
TU311.3
[建筑科学—结构工程]
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题名管道盗油事件监测与提升小波熵分析
被引量：1
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作者
李迎春
付兴建
刘培培
薛琴
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机构
北华航天工业学院电子工程系
北京信息科技大学自动化学院
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出处
《机床与液压》
北大核心
2016年第2期147-150,共4页
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基金
河北省教育厅项目(QN20131129
Z2014163)
+1 种基金
北京市自然科学基金资助项目(4132009)
北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划项目(CIT&TCD201304120)
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文摘
介绍管道安全实时监测系统,给出DSP处理模块硬件结构;简述管道盗油事件的提升小波熵分析方法;并对所采集的管道振动信号进行了提升小波分解与熵值计算,给出盗油事件和无盗油事件的识别方法。实验结果表明:提升小波熵法能够实时有效地识别管道盗油事件,且该方法计算简单,编程容易实现,具有广阔的应用前景。
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关键词
盗油事件
实时监测
DSP
提升小波熵
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Keywords
Stealing oil event
Monitoring in real-time
DSP
Lifting wavelet entropy
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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