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铜钪金属矿重载机械故障检测与智能诊断技术的研究
被引量：
2
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作者
张国伟
《工矿自动化》
2011年第8期34-37,共4页
通过对煤炭矿山关键设备故障检测与智能诊断技术的分析研究,结合铜钪金属矿的设备状况,分析了将煤矿技术应用于金属矿山的可行性,探讨了铜钪金属矿山关键设备核心部件故障检测与智能诊断的研究方法与策略、故障信号特征的提取方法以及...
通过对煤炭矿山关键设备故障检测与智能诊断技术的分析研究,结合铜钪金属矿的设备状况,分析了将煤矿技术应用于金属矿山的可行性,探讨了铜钪金属矿山关键设备核心部件故障检测与智能诊断的研究方法与策略、故障信号特征的提取方法以及设备状态评估与定量诊断方法。该文为推进金属矿山减排及资源化利用技术研究具有参考意义。
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关键词
铜钪金属矿
重载机械
振动监测
故障检测
智能诊断
提升小波构造
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职称材料
题名
铜钪金属矿重载机械故障检测与智能诊断技术的研究
被引量：
2
1
作者
张国伟
机构
广西机电职业技术学院
出处
《工矿自动化》
2011年第8期34-37,共4页
文摘
通过对煤炭矿山关键设备故障检测与智能诊断技术的分析研究,结合铜钪金属矿的设备状况,分析了将煤矿技术应用于金属矿山的可行性,探讨了铜钪金属矿山关键设备核心部件故障检测与智能诊断的研究方法与策略、故障信号特征的提取方法以及设备状态评估与定量诊断方法。该文为推进金属矿山减排及资源化利用技术研究具有参考意义。
关键词
铜钪金属矿
重载机械
振动监测
故障检测
智能诊断
提升小波构造
Keywords
copper-scandium metal mine
heavy-loading machinery
vibration moitoring
fault detection
intelligent diagnosis
lifting wave structure
分类号
TD164 [矿业工程—矿山地质测量]
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作者
出处
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1
铜钪金属矿重载机械故障检测与智能诊断技术的研究
张国伟
《工矿自动化》
2011
2
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