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题名基于自适应二进小波变换的人脸检测方法
被引量：6
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作者
吐尔洪江.阿布都克力木
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机构
新疆师范大学数理信息学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第18期149-151,166,共4页
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基金
国家自然科学基金No.10661010
新疆维吾尔自治区自然科学基金No.200721104~~
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文摘
提出一种基于提升二进小波变换的检测人脸部位(如鼻子、眼睛和嘴唇等)的快速算法。在提升二进小波滤波器中的自由参数是学习的,从便使两个向量(其中一个向量的分量是提升二进小波滤波器系数,另一个向量的分量是人脸某部位像素)之间的夹角的余弦值最大化。学习得到的滤波器应用到测试图像中,可以检测人脸某些部位。实验结果表明,该方法具有较强的鲁棒性,能够很好地解决复杂背景下的人脸检测问题。由于该方法实现的简单性,并容易由硬件实现,使得检测速度进一步提高,因此该方法在可视电话等领域有着广阔的应用前景。
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关键词
二进小波变换
提升二进小波滤波器
人脸特征提取
人脸检测
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Keywords
dyadic wavelet transform
lifting dyadic wavelet filters
face feature extraction
face detection
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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