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川渝烟叶化学成分的描述统计分析 被引量：6
1
作者 冯祥国 刘好宝 戴亚 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2009年第36期17948-17950,共3页
[目的]系统分析川渝库存烟叶的化学成分。[方法]以川渝中烟库存的2000～2006年的705份烤烟为材料,系统检测5个产烟区各烟叶不同部位的化学成分,并运用描述统计对所检测的数据进行分析。[结果]长江中上游烟草种植区川渝烟叶下部叶的还原... [目的]系统分析川渝库存烟叶的化学成分。[方法]以川渝中烟库存的2000～2006年的705份烤烟为材料,系统检测5个产烟区各烟叶不同部位的化学成分,并运用描述统计对所检测的数据进行分析。[结果]长江中上游烟草种植区川渝烟叶下部叶的还原糖和总糖含量波动最小,变异系数分别为6.99%和7.75%;北方烟草种植区川渝烟叶下部叶的还原糖和总糖含量变异最大,变异系数分别为26.74%和25.89%;东南烟草种植区和黄淮区川渝烟叶中部叶的总氮含量波动较大,变异系数分别为13.67%和12.48%;东南区川渝烟叶下部叶钾含量最高,平均为3.62%;北方区川渝烟叶上部叶钾含量最低,为1.26%;各烤烟产区烟叶不同部位的氯含量均低于1%;蛋白质含量波动最小的为长江中上游区烟叶下部叶,变异系数为4.33%。[结论]该研究为卷烟配方提供理论参考。 展开更多
关键词 川渝烟叶 化学成分 描述统计
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描述统计法在外语教学测试中的应用 被引量：1
2
作者 潘晓琳 肖云南 《北京理工大学学报（社会科学版）》 CSSCI 2008年第4期104-106,共3页
在日常的教学测试中,教师对学生成绩大多采用平均值和分数段方法进行分析,虽然计算简单、操作方便,但平均值容易受极端数据的影响,且当成绩呈偏态分布时,也无法解释其分布情况,不利于教学信息的发掘和反馈,也影响了教学决策。针对上述... 在日常的教学测试中,教师对学生成绩大多采用平均值和分数段方法进行分析,虽然计算简单、操作方便,但平均值容易受极端数据的影响,且当成绩呈偏态分布时,也无法解释其分布情况,不利于教学信息的发掘和反馈,也影响了教学决策。针对上述传统方法的局限性,本文所提出的描述统计法,将集中趋势、离中趋势、标准分有效地结合起来,对样本定量分析,真实、全面地反映了学生成绩水平,从中找出有利于教学的信息,不断实现衡量标准的科学化。 展开更多
关键词 描述统计法 集中趋势 离中趋势 标准分 外语教学
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基于HADOOP的大数据描述统计分析 被引量：2
3
作者 宋廷山 郭思亮 韩伟 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2015年第11期32-38,共7页
从统计学视角研究了大数据分析问题,以当前较为流行的Hadoop云计算平台为基础,分析设计了海量数据描述统计分析的整体架构,分析了相关统计分析算法的特点并给出了实现的具体思路。最后通过实际数据进行了实验性验证,取得了较为理想的效... 从统计学视角研究了大数据分析问题,以当前较为流行的Hadoop云计算平台为基础,分析设计了海量数据描述统计分析的整体架构,分析了相关统计分析算法的特点并给出了实现的具体思路。最后通过实际数据进行了实验性验证,取得了较为理想的效果,为海量数据的统计分析提供了一个可供借鉴的新思路。 展开更多
关键词 海量数据 描述统计分析 HADOOP平台
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描述统计与推断统计的比较分析 被引量：1
4
作者 刘定平 《经济经纬》 1997年第4期84-84,93,共2页
描述统计与推断统计的比较分析□刘定平从历史上看，描述统计和推断统计均源于生物学研究。严格意义上的描述统计学是特指上个世纪末至本世纪二十年代之间的以高尔顿为先导，而以卡尔·皮尔逊为代表的用于对生物资料进行分析（主要... 描述统计与推断统计的比较分析□刘定平从历史上看，描述统计和推断统计均源于生物学研究。严格意义上的描述统计学是特指上个世纪末至本世纪二十年代之间的以高尔顿为先导，而以卡尔·皮尔逊为代表的用于对生物资料进行分析（主要表现为对达尔文的进化理论做实证及补充性... 展开更多
关键词 统计 推断统计 比较分析 描述统计
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川渝库存烟叶多酚类物质的描述统计及变化趋势分析 被引量：1
5
作者 朱宇 李宁 陶文生 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2011年第27期17002-17004,共3页
[目的]系统分析评价川渝中烟公司库存烟叶的质量状况。[方法]以川渝中烟公司库存的不同产地、年份、等级的703份烤烟原料为材料,检测分析了其多酚类物质含量,并对川渝库存烟叶多酚类物质进行了描述统计及变化趋势分析。[结果]酚类物质... [目的]系统分析评价川渝中烟公司库存烟叶的质量状况。[方法]以川渝中烟公司库存的不同产地、年份、等级的703份烤烟原料为材料,检测分析了其多酚类物质含量,并对川渝库存烟叶多酚类物质进行了描述统计及变化趋势分析。[结果]酚类物质中绿原酸和芸香苷含量波动最小的分别是黄淮区和长江中上游区的下部烟叶,变异系数分别为13.26%和8.84%;黄淮区上部叶绿原酸和芸香苷含量波动最大,变异系数分别达27.26%和39.14%;莨菪亭含量波动最大的是黄淮区的下部叶,变异系数达46.05%。北方及黄淮烟区川渝烟叶以中、下部烟叶为主,其多酚物质含量逐年降低,而西南、东南及长江中上游烟草种植区的川渝烟叶以中、上部为主,其多酚物质含量波动明显,2002、2005、2006年烟叶的多酚含量普遍高于2003、2004年烟叶。[结论]为卷烟配方、加工储藏等研究提供了理论依据。 展开更多
关键词 多酚 描述统计 烤烟 川渝烟叶
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描述统计检验结果需注意的问题
6
《中国神经精神疾病杂志》 CAS CSCD 北大核心 2017年第9期566-566,共1页
论文描述统计检验结果时，应注意以下问题： 1.P值指零假设成立的前提下，出现目前样本数据对应的统计量（如t值、F值、X2值等）乃至更极端数值的概率。因此，描述统计检验结果时应给出统计量（如t值、F值、X2值等）和P值。
关键词 检验结果 描述统计 样本数据 统计量 P值 t值 F值
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描述统计检验结果需注意的问题
7
《中国神经精神疾病杂志》 CAS CSCD 北大核心 2016年第12期714-714,共1页
论文描述统计检验结果时,应注意以下问题：1.P值指零假设成立的前提下,出现目前样本数据对应的统计量（如t值、F值、χ~2值等）乃至更极端数值的概率。因此,描述统计检验结果时应给出统计量（如t值、F值、χ2值等）和P值。2.目前统计分... 论文描述统计检验结果时,应注意以下问题：1.P值指零假设成立的前提下,出现目前样本数据对应的统计量（如t值、F值、χ~2值等）乃至更极端数值的概率。因此,描述统计检验结果时应给出统计量（如t值、F值、χ2值等）和P值。2.目前统计分析软件已可以计算精确的P值,文中应报告具体的P值。当P值过小,统计软件输出结果P值为“0.000”,是因为目前小数位数不足以显示有效数字,在文中描述结果应写为“P〈0.001”或“P〈0.01”。 展开更多
关键词 描述统计 描述结果 小数位数 统计量 零假设 文中 统计分析软件
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描述统计检验结果需注意的问题
8
《中国神经精神疾病杂志》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期160-160,共1页
论文描述统计检验结果时,应注意以下问题：1.P值指零假设成立的前提下,出现目前样本数据对应的统计量（如t值、F值、χ2值等）乃至更极端数值的概率。因此,描述统计检验结果时应给出统计量（如t值、F值、χ2值等）和P值。2.目前统计分... 论文描述统计检验结果时,应注意以下问题：1.P值指零假设成立的前提下,出现目前样本数据对应的统计量（如t值、F值、χ2值等）乃至更极端数值的概率。因此,描述统计检验结果时应给出统计量（如t值、F值、χ2值等）和P值。2.目前统计分析软件已可以计算精确的P值,文中应报告具体的P值。当P值过小, 展开更多
关键词 检验结果 描述统计 统计分析软件 样本数据 统计量 P值 t值 F值
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描述统计检验结果需注意的问题
9
《中国神经精神疾病杂志》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期245-245,共1页
论文描述统计检验结果时,应注意以下问题：1.P值指零假设成立的前提下,出现目前样本数据对应的统计量（如t值、F值、χ~2值等）乃至更极端数值的概率。因此,描述统计检验结果时应给出统计量（如t值、F值、χ~2值等）和P值。2.目前统计... 论文描述统计检验结果时,应注意以下问题：1.P值指零假设成立的前提下,出现目前样本数据对应的统计量（如t值、F值、χ~2值等）乃至更极端数值的概率。因此,描述统计检验结果时应给出统计量（如t值、F值、χ~2值等）和P值。2.目前统计分析软件已可以计算精确的P值,文中应报告精确的P值。 展开更多
关键词 检验结果 描述统计 统计分析软件 样本数据 统计量 P值 t值 F值
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描述统计检验结果需注意的问题
10
《中国神经精神疾病杂志》 CAS CSCD 北大核心 2017年第11期655-655,共1页
论文描述统计检验结果时，应注意以下问题：1．P值指零假设成立的前提下，出现目前样本数据对应的统计量（如t值、F值χ2值等）乃至更极端数值的概率。因此，描述统计检验结果时应给出统计量（如t值、F值χ2值等）和P值。
关键词 检验结果 描述统计 样本数据 统计量 P值 t值 F值
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描述统计检验结果需注意的问题
11
《中国神经精神疾病杂志》 CAS CSCD 北大核心 2022年第9期548-548,共1页
论文描述统计检验结果时,应注意以下问题:1.P值指零假设成立的前提下,出现目前样本数据对应的统计量(如t值、F值、χ^(2)值等)乃至更极端数值的概率。因此,描述统计检验结果时应给出统计量(如t值、F值、χ^(2)值等)和P值。2.目前统计分... 论文描述统计检验结果时,应注意以下问题:1.P值指零假设成立的前提下,出现目前样本数据对应的统计量(如t值、F值、χ^(2)值等)乃至更极端数值的概率。因此,描述统计检验结果时应给出统计量(如t值、F值、χ^(2)值等)和P值。2.目前统计分析软件已可以计算精确的P值,文中应报告精确的P值。当P值过小,统计软件输出结果P值为“0.000”,是因为目前小数位数不足以显示有效数字,在文中描述结果应写为“P<0.001”或“P<0.01”。 展开更多
关键词 描述统计 统计检验 零假设 统计量 需注意的问题 检验结果 F值 P值
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描述统计检验结果需注意的问题
12
《中国神经精神疾病杂志》 CAS CSCD 北大核心 2016年第11期657-657,共1页
论文描述统计检验结果时,应注意以下问题：1.P值指零假设成立的前提下,出现目前样本数据对应的统计量（如t值、F值、χ2值等）乃至更极端数值的概率。因此,描述统计检验结果时应给出统计量（如t值、F值、χ2值等）和P值。2.目前统计分... 论文描述统计检验结果时,应注意以下问题：1.P值指零假设成立的前提下,出现目前样本数据对应的统计量（如t值、F值、χ2值等）乃至更极端数值的概率。因此,描述统计检验结果时应给出统计量（如t值、F值、χ2值等）和P值。2.目前统计分析软件已可以计算精确的P值,文中应报告具体的P值。当P值过小,统计软件输出结果P值为“0.000”,是因为目前小数位数不足以显示有效数字,在文中描述结果应写为“P〈0.001”或“P〈0.01”。3.当P〈0.05时,其统计学含义为可以拒绝零假设,因此可以得到“组间差异有统计学意义（significant difference）”的结论,而不译作“有显著差异”。更不能因为P值较小,如P〈0.01,而称“差异非常显著”。 展开更多
关键词 检验结果 描述统计 样本数据 统计分析软件 统计软件 统计量 统计学 P值
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描述统计检验结果需注意的问题
13
《中国神经精神疾病杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第12期709-709,共1页
论文描述统计检验结果时,应注意以下问题:1.P值指零假设成立的前提下,出现目前样本数据对应的统计量(如t值、F值、x^2值等)乃至更极端数值的概率。因此,描述统计检验结果时应给出统计量(如t值、F值、x^2值等)和P值。
关键词 描述统计 零假设 统计量 需注意的问题 检验结果 F值 P值 样本数据
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描述统计检验结果需注意的问题
14
《中国神经精神疾病杂志》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期288-288,共1页
论文描述统计检验结果时,应注意以下问题:1. P值指零假设成立的前提下,出现目前样本数据对应的统计量(如t值、F值、χ^2值等)乃至更极端数值的概率。因此,描述统计检验结果时应给出统计量(如t值、F值、χ^2值等)和P值。2.目前统计分析... 论文描述统计检验结果时,应注意以下问题:1. P值指零假设成立的前提下,出现目前样本数据对应的统计量(如t值、F值、χ^2值等)乃至更极端数值的概率。因此,描述统计检验结果时应给出统计量(如t值、F值、χ^2值等)和P值。2.目前统计分析软件已可以计算精确的P值,文中应报告精确的P值。当P值过小,统计软件输出结果 P值为"0.000",是因为目前小数位数不足以显示有效数字,在文中描述结果应写为"P<0.001"或"P<0.01"。3.当P<0.05时,其统计学含义为可以拒绝零假设,因此可以得到"组间差异有统计学意义(significant difference)"的结论,而不译作"有显著差异"。更不能因为P值较小,如P<0.01,而称"差异非常显著"。 展开更多
关键词 描述统计 零假设 有效数字 统计分析软件 统计量 组间差异 描述结果 输出结果
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描述统计检验结果需注意的问题
15
《中国神经精神疾病杂志》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期20-20,共1页
论文描述统计检验结果时,应注意以下问题:1.P值指零假设成立的前提下,出现目前样本数据对应的统计量(如t值、F值、χ^(2)值等)乃至更极端数值的概率。因此,描述统计检验结果时应给出统计量(如t值、F值、χ^(2)值等)和P值。
关键词 描述统计 零假设 统计量 需注意的问题 检验结果 F值 样本数据 P值
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描述统计检验结果需注意的问题
16
《中国神经精神疾病杂志》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期112-112,共1页
论文描述统计检验结果时,应注意以下问题:1.P值指零假设成立的前提下,出现目前样本数据对应的统计量(如t值、F值、χ^2值等)乃至更极端数值的概率。因此,描述统计检验结果时应给出统计量(如t值、F值、χ^2值等)和P值。2.目前统计分析软... 论文描述统计检验结果时,应注意以下问题:1.P值指零假设成立的前提下,出现目前样本数据对应的统计量(如t值、F值、χ^2值等)乃至更极端数值的概率。因此,描述统计检验结果时应给出统计量(如t值、F值、χ^2值等)和P值。2.目前统计分析软件已可以计算精确的P值,文中应报告精确的P值。当P值过小,统计软件输出结果P值为“0.000”,是因为目前小数位数不足以显示有效数字,在文中描述结果应写为“P<0.001”或“P<0.01”。 展开更多
关键词 描述统计 有效数字 统计分析软件 小数位数 零假设 统计量 输出结果 需注意的问题
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17
《中国神经精神疾病杂志》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期651-651,共1页
论文描述统计检验结果时,应注意以下问题:1.P值指零假设成立的前提下,出现目前样本数据对应的统计量(如t值、F值、χ^(2)值等)乃至更极端数值的概率。因此,描述统计检验结果时应给出统计量(如t值、F值、χ^(2)值等)和P值。
关键词 描述统计 零假设 统计量 需注意的问题 检验结果 F值 样本数据 P值
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描述统计检验结果需注意的问题
18
《中国神经精神疾病杂志》 CAS CSCD 北大核心 2018年第7期422-422,共1页
论文描述统计检验结果时袁应注意以下问题： 1.P值指零假设成立的前提下,出现目前样本数据对应的统计量（如t值、F值、χ^2值等）乃至更极端数值的概率。因此,描述统计检验结果时应给出统计量（如t值、F值、2χ^值等）和P值。
关键词 检验结果 描述统计 样本数据 Χ^2值 统计量 P值 t值 F值
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描述统计检验结果需注意的问题
19
《中国神经精神疾病杂志》 CAS CSCD 北大核心 2021年第10期609-609,共1页
论文描述统计检验结果时,应注意以下问题:1.P值指零假设成立的前提下,出现目前样本数据对应的统计量(如t值、F值、χ^(2)值等)乃至更极端数值的概率。因此,描述统计检验结果时应给出统计量(如t值、F值、χ^(2)值等)和P值。
关键词 描述统计 零假设 统计量 需注意的问题 检验结果 F值 样本数据 P值
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描述统计检验结果需注意的问题
20
《中国神经精神疾病杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第9期528-528,共1页
论文描述统计检验结果时,应注意以下问题:1.P值指零假设成立的前提下,出现目前样本数据对应的统计量(如t值、F值、χ~2值等)乃至更极端数值的概率。因此,描述统计检验结果时应给出统计量(如t值、F值、χ~2值等)和P值。2.目前统计分析软... 论文描述统计检验结果时,应注意以下问题:1.P值指零假设成立的前提下,出现目前样本数据对应的统计量(如t值、F值、χ~2值等)乃至更极端数值的概率。因此,描述统计检验结果时应给出统计量(如t值、F值、χ~2值等)和P值。2.目前统计分析软件已可以计算精确的P值,文中应报告精确的P值。当P值过小,统计软件输出结果 P值为"0.000",是因为目前小数位数不足以显示有效数字,在文中描述结果应写为"P<0.001"或"P<0.01"。3.当P<0.05时,其统计学含义为可以拒绝零假设,因此可以得到"组间差异有统计学意义(significant difference)"的结论,而不译作"有显著差异"。更不能因为P值较小,如P<0.01,而称"差异非常显著"。 展开更多
关键词 描述统计 零假设 有效数字 统计分析软件 统计量 组间差异 描述结果 输出结果
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