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汽车变速杆操纵舒适性的矢量描述与聚类分析 被引量:3
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作者 刘明周 周维维 +2 位作者 张大伟 扈静 沈维蕾 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期521-525,共5页
以汽车变速杆操纵舒适性的数字化描述与等级划分为研究对象,从生理学和心理学角度分别选取作业强度和感知强度参数作为衡量人体舒适性的指标,确定操纵过程中操纵力与作业强度和感知强度的数学关系,并据此提出基于欧氏距离的操纵舒适性... 以汽车变速杆操纵舒适性的数字化描述与等级划分为研究对象,从生理学和心理学角度分别选取作业强度和感知强度参数作为衡量人体舒适性的指标,确定操纵过程中操纵力与作业强度和感知强度的数学关系,并据此提出基于欧氏距离的操纵舒适性矢量描述;将这些舒适性矢量点集作为样本数据,采用模糊C-均值聚类分析进行识别分类,得到不同用力范围内的操纵舒适性等级,从而实现变速杆操纵舒适性的等级划分。 展开更多
关键词 汽车变速杆 操纵舒适性 矢量描述 模糊C-均值聚类
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基于CIMS的零件特征矢量描述法研究
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作者 陈岳林 《电子机械工程》 1999年第5期34-36,共3页
介绍一种基于CIMS的回转体零件信息建模方法一零件特征矢量描述法,这种方法不仅满足CAD/CAPP接口的要求,还与常规零件建模基本一致。
关键词 CAD/CAPP CIMS 建模 特征矢量描述 零件
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加窗灰度差直方图描述子及其对SURF算法的改进 被引量:12
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作者 廉蔺 李国辉 +3 位作者 田昊 徐树奎 涂丹 王海涛 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期1042-1048,共7页
如何构造紧凑而有效的特征描述子是机器视觉和模式识别领域重要的研究课题之一。针对SURF(Speeded Up Robust Features)算法的Haar描述子不能充分利用特征点周围信息的缺陷,该文提出了一种新的局部不变描述子——加窗灰度差直方图(Windo... 如何构造紧凑而有效的特征描述子是机器视觉和模式识别领域重要的研究课题之一。针对SURF(Speeded Up Robust Features)算法的Haar描述子不能充分利用特征点周围信息的缺陷,该文提出了一种新的局部不变描述子——加窗灰度差直方图(Windowed Intensity Difference Histogram,WIDH),该描述子基于特征点周围邻域一个较小的核心区域,通过窗口模板的移动充分利用外围作用区域的灰度差信息,构造了一个维度低且辨识力很强,运算简单高效的描述矢量。实验表明,将WIDH用于改进SURF算法的Haar描述子时,可以用更低维的矢量获取与SURF相近或更好的辨识能力。在抗模糊性和抗噪性方面,WIDH明显优于SURF的Haar描述子,相同的错误率下查全率分别提高了大约35%和50%。 展开更多
关键词 机器视觉 局部描述 描述矢量 SURF
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一种利用顶点位形描述的任意正交折线线圈阻抗解析建模新方法 被引量:1
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作者 吴德会 何天府 +1 位作者 王晓红 黄一民 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第9期2094-2101,共8页
本文利用顶点位形描述方法,建立了任意正交折线线圈阻抗的封闭模型.首先,利用二阶矢量位公式对一个线形矩形线圈的电磁场分布进行描述,并推导了该矩形线圈的标量势表达式,其包含有一个利用矩形四个顶点的位置因子和角形因子进行描述的... 本文利用顶点位形描述方法,建立了任意正交折线线圈阻抗的封闭模型.首先,利用二阶矢量位公式对一个线形矩形线圈的电磁场分布进行描述,并推导了该矩形线圈的标量势表达式,其包含有一个利用矩形四个顶点的位置因子和角形因子进行描述的积分项;其次,证明了角形因子的两个重要性质,并利用该性质将矩形线圈的标量势表达式推广到任意正交折线线圈的情况;最后,建立了任意正交折线线圈阻抗的解析表达式,并以矩形螺线线圈为例进行了阻抗计算,并将计算结果与实验测量值进行了对比.结果表明,计算值与测量值之间有较好的吻合度.相对于现有的矩形描述法,本文所提方法在简化建模过程及提高建模速度方面具有明显优势. 展开更多
关键词 阻抗模型 涡流检测 正交折线线圈 二阶矢量 顶点位形描述
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常用的多描述编码方法 被引量:4
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作者 蔡旻 宋建新 《电视技术》 北大核心 2005年第z1期35-37,共3页
介绍了多描述编码的历史、基本概念、以及比其它编码方式的优越性,并阐述了几种常用的多描述编码方法。
关键词 描述编码 视频编码 描述标量量化 描述格型矢量量化 重叠块运动补偿 棋盘插值
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基于SVDD的中段目标综合识别分类器设计
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作者 邱晓天 尹恕 +1 位作者 刘永祥 黎湘 《雷达科学与技术》 2014年第5期497-505,509,共10页
弹道目标识别是典型的非合作目标识别,针对弹道目标识别中先验信息稀缺,目标群描述不完整等特点,研究了支持矢量描述方法在弹道识别中的应用。通过引入模糊隶属度进行威胁度排序,分别研究了单类与多类目标的分类筛选,并总体设计了基于... 弹道目标识别是典型的非合作目标识别,针对弹道目标识别中先验信息稀缺,目标群描述不完整等特点,研究了支持矢量描述方法在弹道识别中的应用。通过引入模糊隶属度进行威胁度排序,分别研究了单类与多类目标的分类筛选,并总体设计了基于支持矢量描述的目标综合识别分类器,给出了目标综合识别流程。最后分别运用目标群仿真数据和暗室数据进行了已知部分先验信息和已知全部先验信息的仿真实验,实验结果表明,该方法在上述场景下有较好的分类性能。 展开更多
关键词 综合识别 支持矢量数据描述 超球 隶属度
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云计算环境下模糊舰船图像局部特征提取方法研究 被引量:2
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作者 陈虹 陈林琳 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第24期178-180,共3页
为弥补SIFT算法在匹配精度上存在的不足,设计云计算环境下的模糊舰船图像局部特征提取方法。在云计算服务框架中,实现矢量描述子的分类操作,完成云计算环境下的舰船图像节点匹配处理。在此基础上,按照舰船图像的局部特征构造需求,建立... 为弥补SIFT算法在匹配精度上存在的不足,设计云计算环境下的模糊舰船图像局部特征提取方法。在云计算服务框架中,实现矢量描述子的分类操作,完成云计算环境下的舰船图像节点匹配处理。在此基础上,按照舰船图像的局部特征构造需求,建立模糊图像的稀疏数据库,再根据必要特征提取量的计算结果,实现新型模糊舰船图像局部特征提取方法的顺利应用。对比实验结果表明,与SIFT算法相比,应用新型局部特征提取方法后,舰船图像模糊匹配精度最大值接近75%,传统提取遗留问题得到妥善解决。 展开更多
关键词 舰船图像 局部特征提取 服务框架 矢量描述 稀疏数据库 必要提取量 匹配精度
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