汽车变速杆操纵舒适性的矢量描述与聚类分析 被引量：3

1

作者 刘明周 周维维 +2 位作者 张大伟 扈静 沈维蕾 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期521-525,共5页

以汽车变速杆操纵舒适性的数字化描述与等级划分为研究对象,从生理学和心理学角度分别选取作业强度和感知强度参数作为衡量人体舒适性的指标,确定操纵过程中操纵力与作业强度和感知强度的数学关系,并据此提出基于欧氏距离的操纵舒适性... 以汽车变速杆操纵舒适性的数字化描述与等级划分为研究对象,从生理学和心理学角度分别选取作业强度和感知强度参数作为衡量人体舒适性的指标,确定操纵过程中操纵力与作业强度和感知强度的数学关系,并据此提出基于欧氏距离的操纵舒适性矢量描述;将这些舒适性矢量点集作为样本数据,采用模糊C-均值聚类分析进行识别分类,得到不同用力范围内的操纵舒适性等级,从而实现变速杆操纵舒适性的等级划分。 展开更多

关键词 汽车变速杆 操纵舒适性 矢量描述 模糊C-均值聚类

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基于核主分量分析和支持矢量数据描述的雷达目标模糊识别方法 被引量：7

2

作者 郭雷 肖怀铁 付强 《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第1期63-68,共6页

针对雷达目标高分辨距离像(HRRP)存在大量的信息冗余,易受到噪声的污染,可分性较差等问题,本文利用核方法解决非线性问题的优点,提出了基于核主分量分析(KPCA)的雷达目标HRRP特征提取与基于支持矢量数据描述(sVDD)的雷达多目标模糊识别... 针对雷达目标高分辨距离像(HRRP)存在大量的信息冗余,易受到噪声的污染,可分性较差等问题,本文利用核方法解决非线性问题的优点,提出了基于核主分量分析(KPCA)的雷达目标HRRP特征提取与基于支持矢量数据描述(sVDD)的雷达多目标模糊识别方法。在特征提取过程中,利用KPCA对雷达目标HRRP做降噪与降维处理,使得HRRP降低噪声和姿态角的敏感性;在识别过程中,首先在特征空间求得包含每一类目标训练样本的最小超球体,然后根据各个测试样本到最小超球体球面的距离构造属于各个类别的模糊隶属度,根据模糊隶属度的大小判断测试样本所属的类别。仿真实验结果表明,本文提出的算法应用于雷达多目标识别时,具有较高的正确识别率;同时基于SVDD多目标模糊识别算法训练过程只需对每一类目标进行训练,因此具有计算量小,稳健性能优等优点。所以本文提出的KPCA特征提取与SVDD雷达多目标模糊识别方法有很强的实用性。 展开更多

关键词 核主分量分析 特征提取 支持矢量数据描述 模糊隶属度 雷达目标识别

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一种图像多描述网格编码矢量量化算法 被引量：1

3

作者 张炜 蒋刚毅 +1 位作者 汪增福 郁梅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第17期76-79,共4页

在互联网和无线通信环境下,图像通信常因数据包传输出错或丢生而导致质量的严重下降,多描述编码是解决这个问题的一种新途径。该文提出了一种多描述网格编码矢量量化新算法,给出了多描述分解的方法和规则,并通过构造一个代价函数,提出... 在互联网和无线通信环境下,图像通信常因数据包传输出错或丢生而导致质量的严重下降,多描述编码是解决这个问题的一种新途径。该文提出了一种多描述网格编码矢量量化新算法,给出了多描述分解的方法和规则,并通过构造一个代价函数,提出了最优搜索策略,用维特比算法对多描述编码最优路径进行搜索。仿真结果表明,新算法有效利用网格编码矢量量化将量化码书大小扩大一倍的特性,提高了中央通道的编码性能,而如果只收到单个描述,解码图像仍能获得较好的重建质量。 展开更多

关键词 多描述编码 多描述网格编码矢量量化 代价函数 数据包丢失

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一种新的支持矢量数据描述模糊识别方法 被引量：2

4

作者 郭雷 肖怀铁 付强 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1882-1886,共5页

支持矢量机(SVM)是一种两类分类器,而支持矢量数据描述(SVDD)是一种单类数据分类方法,通过在特征空间寻找包含某类样本的最小超球体来对样本分类,该方法只需已知某类数据即可构造分类器。但是在SVDD方法中,直接根据超球体构造的分类器... 支持矢量机(SVM)是一种两类分类器,而支持矢量数据描述(SVDD)是一种单类数据分类方法,通过在特征空间寻找包含某类样本的最小超球体来对样本分类,该方法只需已知某类数据即可构造分类器。但是在SVDD方法中,直接根据超球体构造的分类器对样本数据正确识别能力不高。针对这个问题,根据样本在特征空间中到各个超球体球心的距离构造了样本属于各个类别的模糊隶属度函数,提出了FSVDD多目标识别方法。在FSVDD的训练过程中采用了乘性迭代规则的快速优化算法,该快速算法降低了优化的复杂度和缩短了优化时间。在针对不同类型数据集的识别实验中,证明了提出的FSVDD多目标识别算法具有训练速度快、识别率高的优点,有很强的实用性。 展开更多

关键词 目标识别 支持矢量机 支持矢量数据描述 特征空间 超球体 模糊隶属度

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全样本支持矢量数据描述模拟电路故障分类 被引量：1

5

作者 李传亮 王友仁 +1 位作者 罗慧 崔江 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期215-221,共7页

传统支持矢量数据描述(Support Vector Domain Description,SVDD)分类规则完全忽略非支持矢量所包含的样本信息,为此本文提出了一种全样本SVDD分类方法,并应用到模拟电路故障诊断中。该方法以贝叶斯理论和分类器模糊融合思想为基础,利... 传统支持矢量数据描述(Support Vector Domain Description,SVDD)分类规则完全忽略非支持矢量所包含的样本信息,为此本文提出了一种全样本SVDD分类方法,并应用到模拟电路故障诊断中。该方法以贝叶斯理论和分类器模糊融合思想为基础,利用核密度估计得到的类条件概率密度和先验概率的乘积对SVDD相对距离进行加权。实验结果表明,与SVM扩展的多分类器相比,本文方法能够有效提高模拟电路故障诊断的准确率,且全样本SVDD分类模型对参数变化具有较强的稳健性。 展开更多

关键词 模拟电路 故障诊断 多类分类 支持矢量数据描述 核密度估计

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加窗灰度差直方图描述子及其对SURF算法的改进 被引量：12

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作者 廉蔺 李国辉 +3 位作者 田昊 徐树奎 涂丹 王海涛 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期1042-1048,共7页

如何构造紧凑而有效的特征描述子是机器视觉和模式识别领域重要的研究课题之一。针对SURF(Speeded Up Robust Features)算法的Haar描述子不能充分利用特征点周围信息的缺陷,该文提出了一种新的局部不变描述子——加窗灰度差直方图(Windo... 如何构造紧凑而有效的特征描述子是机器视觉和模式识别领域重要的研究课题之一。针对SURF(Speeded Up Robust Features)算法的Haar描述子不能充分利用特征点周围信息的缺陷,该文提出了一种新的局部不变描述子——加窗灰度差直方图(Windowed Intensity Difference Histogram,WIDH),该描述子基于特征点周围邻域一个较小的核心区域,通过窗口模板的移动充分利用外围作用区域的灰度差信息,构造了一个维度低且辨识力很强,运算简单高效的描述矢量。实验表明,将WIDH用于改进SURF算法的Haar描述子时,可以用更低维的矢量获取与SURF相近或更好的辨识能力。在抗模糊性和抗噪性方面,WIDH明显优于SURF的Haar描述子,相同的错误率下查全率分别提高了大约35%和50%。 展开更多

关键词 机器视觉 局部描述子 描述矢量 SURF

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一种利用顶点位形描述的任意正交折线线圈阻抗解析建模新方法 被引量：1

7

作者 吴德会 何天府 +1 位作者 王晓红 黄一民 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第9期2094-2101,共8页

本文利用顶点位形描述方法,建立了任意正交折线线圈阻抗的封闭模型.首先,利用二阶矢量位公式对一个线形矩形线圈的电磁场分布进行描述,并推导了该矩形线圈的标量势表达式,其包含有一个利用矩形四个顶点的位置因子和角形因子进行描述的... 本文利用顶点位形描述方法,建立了任意正交折线线圈阻抗的封闭模型.首先,利用二阶矢量位公式对一个线形矩形线圈的电磁场分布进行描述,并推导了该矩形线圈的标量势表达式,其包含有一个利用矩形四个顶点的位置因子和角形因子进行描述的积分项;其次,证明了角形因子的两个重要性质,并利用该性质将矩形线圈的标量势表达式推广到任意正交折线线圈的情况;最后,建立了任意正交折线线圈阻抗的解析表达式,并以矩形螺线线圈为例进行了阻抗计算,并将计算结果与实验测量值进行了对比.结果表明,计算值与测量值之间有较好的吻合度.相对于现有的矩形描述法,本文所提方法在简化建模过程及提高建模速度方面具有明显优势. 展开更多

关键词 阻抗模型 涡流检测 正交折线线圈 二阶矢量位 顶点位形描述

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基于CDN的多描述视频编码方法研究 被引量：2

8

作者 肖方明 郁梅 蒋刚毅 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第1期181-183,共3页

从CDN(内容分发网络)技术角度出发,分析了多描述视频编码在CDN中的应用,提出了三种应用于CDN的多描述视频编码方案和基于运动矢量的描述恢复方法,分析了视频序列在时间和空间上的相关性,并比较了这三种编码方案的性能。实验表明,基于时... 从CDN(内容分发网络)技术角度出发,分析了多描述视频编码在CDN中的应用,提出了三种应用于CDN的多描述视频编码方案和基于运动矢量的描述恢复方法,分析了视频序列在时间和空间上的相关性,并比较了这三种编码方案的性能。实验表明,基于时间相关性的奇偶帧分解多描述编码方案的性能优于基于空间相关性的奇偶行、奇偶列分解多描述编码方案。 展开更多

关键词 内容分发网络 多描述视频编码 基于运动矢量的描述恢复 多描述分解

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生产系统柔性的度量方法研究 被引量：23

9

作者 王晶 齐京华 刘晓宇 《管理工程学报》 CSSCI 2003年第3期63-66,共4页

本研究分析了生产系统柔性的重要性和特点 ,提出了生产系统柔性的三维矢量描述 ,并建立了柔性的最优化模型。分析了生产系统硬件要素和软件要素对系统柔性的影响。根据柔性的三维矢量描述 ,设计了柔性的实用度量方法 。

关键词 生产系统 柔性 矢量描述 度量方法

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SVG在WebGIS中的应用 被引量：27

10

作者 周强中 谈俊忠 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2003年第1期108-110,121,共4页

首先讨论了WebGIS现在面临的一些挑战和技术瓶颈 ,随后介绍了一种新兴的、开放标准的、基于XML的文本式矢量图形描述语言———SVG的概念以及它的特征和优点 ;并且基于SVG/XML从数据结构和系统结构入手 ,阐述了SVG在WebGIS中的应用。

关键词 SVG WEBGIS 地理信息系统 文本式矢量图形描述语言 INTERNET

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基于SVDD的中段目标综合识别分类器设计

11

作者 邱晓天 尹恕 +1 位作者 刘永祥 黎湘 《雷达科学与技术》 2014年第5期497-505,509,共10页

弹道目标识别是典型的非合作目标识别,针对弹道目标识别中先验信息稀缺,目标群描述不完整等特点,研究了支持矢量描述方法在弹道识别中的应用。通过引入模糊隶属度进行威胁度排序,分别研究了单类与多类目标的分类筛选,并总体设计了基于... 弹道目标识别是典型的非合作目标识别,针对弹道目标识别中先验信息稀缺,目标群描述不完整等特点,研究了支持矢量描述方法在弹道识别中的应用。通过引入模糊隶属度进行威胁度排序,分别研究了单类与多类目标的分类筛选,并总体设计了基于支持矢量描述的目标综合识别分类器,给出了目标综合识别流程。最后分别运用目标群仿真数据和暗室数据进行了已知部分先验信息和已知全部先验信息的仿真实验,实验结果表明,该方法在上述场景下有较好的分类性能。 展开更多

关键词 综合识别 支持矢量数据描述 超球 隶属度

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云计算环境下模糊舰船图像局部特征提取方法研究 被引量：2

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作者 陈虹 陈林琳 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第24期178-180,共3页

为弥补SIFT算法在匹配精度上存在的不足,设计云计算环境下的模糊舰船图像局部特征提取方法。在云计算服务框架中,实现矢量描述子的分类操作,完成云计算环境下的舰船图像节点匹配处理。在此基础上,按照舰船图像的局部特征构造需求,建立... 为弥补SIFT算法在匹配精度上存在的不足,设计云计算环境下的模糊舰船图像局部特征提取方法。在云计算服务框架中,实现矢量描述子的分类操作,完成云计算环境下的舰船图像节点匹配处理。在此基础上,按照舰船图像的局部特征构造需求,建立模糊图像的稀疏数据库,再根据必要特征提取量的计算结果,实现新型模糊舰船图像局部特征提取方法的顺利应用。对比实验结果表明,与SIFT算法相比,应用新型局部特征提取方法后,舰船图像模糊匹配精度最大值接近75%,传统提取遗留问题得到妥善解决。 展开更多

关键词 舰船图像 局部特征提取 服务框架 矢量描述子 稀疏数据库 必要提取量 匹配精度

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