作为XML(extensible markup language)数据查询的核心操作,树模式查询的应用前景广泛,其研究具有重要意义。针对扩展的树模式GTP++(generalized tree pattern)提出了一种树模式描述语言XTPL(XML tree pattern language),采用指称语义方...作为XML(extensible markup language)数据查询的核心操作,树模式查询的应用前景广泛,其研究具有重要意义。针对扩展的树模式GTP++(generalized tree pattern)提出了一种树模式描述语言XTPL(XML tree pattern language),采用指称语义方式给出其完整的语义描述,使得形式化方法可以用于分析树模式查询的行为特征,有助于验证XML查询的正确性,以及提高查询处理方法的可靠性和鲁棒性。同时以路径表达式为例,以指称语义的方式给出了从路径表达式提取树模式的算法。展开更多
为了提高尺度不变特征变换(scale invariant feature transform,SIFT)算法的不变性,并降低图像中存在多个相似区域时的误匹配率,提出了一种将基于局部二进制模式的中心对称的改进局部三进制模式(center-symmetric improved local ternar...为了提高尺度不变特征变换(scale invariant feature transform,SIFT)算法的不变性,并降低图像中存在多个相似区域时的误匹配率,提出了一种将基于局部二进制模式的中心对称的改进局部三进制模式(center-symmetric improved local ternary patterns,CS-ILTP)描述子和全局灰度值分布(global distribution of intensity,GDI)描述子相融合的局部不变特征描述算法。通过迭代变换,使得由SIFT算法得到的初始特征点收敛到仿射不变点并得到仿射不变区域;分别提取CS-ILTP和GDI描述符,从而得到图像的局部不变特征描述。实验结果表明,所提算法具有高鲁棒性和独特性,相似区域和人工路标匹配中的正确匹配特征个数分别比SIFT算法增加了100%和86%以上。展开更多
文摘作为XML(extensible markup language)数据查询的核心操作,树模式查询的应用前景广泛,其研究具有重要意义。针对扩展的树模式GTP++(generalized tree pattern)提出了一种树模式描述语言XTPL(XML tree pattern language),采用指称语义方式给出其完整的语义描述,使得形式化方法可以用于分析树模式查询的行为特征,有助于验证XML查询的正确性,以及提高查询处理方法的可靠性和鲁棒性。同时以路径表达式为例,以指称语义的方式给出了从路径表达式提取树模式的算法。
文摘为了提高尺度不变特征变换(scale invariant feature transform,SIFT)算法的不变性,并降低图像中存在多个相似区域时的误匹配率,提出了一种将基于局部二进制模式的中心对称的改进局部三进制模式(center-symmetric improved local ternary patterns,CS-ILTP)描述子和全局灰度值分布(global distribution of intensity,GDI)描述子相融合的局部不变特征描述算法。通过迭代变换,使得由SIFT算法得到的初始特征点收敛到仿射不变点并得到仿射不变区域;分别提取CS-ILTP和GDI描述符,从而得到图像的局部不变特征描述。实验结果表明,所提算法具有高鲁棒性和独特性,相似区域和人工路标匹配中的正确匹配特征个数分别比SIFT算法增加了100%和86%以上。
