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题名基于数据挖掘的船舶主推进机械装置可靠性评估
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作者
仲崇丽
刘华
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机构
西安明德理工学院信息工程学院
西安邮电大学网络信息中心
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2024年第17期146-149,共4页
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文摘
为分析评估指标间的相关性,构建科学的评估指标体系,基于多维评估指标获取准确的可靠性评估结果,提出基于数据挖掘的船舶主推进机械装置可靠性评估方法。采集海量船舶主推进机械装置运行相关数据,获取初始评估指标;采用数据挖掘技术中的因子分析法分析初始指标间的相关性,选取相互独立的评估指标构建最终的船舶主推进机械装置可靠性评估指标体系。利用数据挖掘技术中的支持向量机构建可靠性评估模型,将多维评估指标数据输入评估模型内,通过核函数将多维评估指标数据映射至高维空间内进行分类,输出可靠性评估等级。实验结果显示:选择的评估指标的方差解释均在0.8以上,说明所选评估指标信息量保全较多;评估结果与其研究对象实际运行情况完全一致,说明该方法的有效性。
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关键词
数据挖掘
推进机械装置
可靠性评估
因子分析法
指标体系
支持向量机
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Keywords
data mining
promote mechanical devices
reliability assessment
factor analysis method
indicator system
support vector machine
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名中小型船舶主推进机械装置可靠性评估
被引量：2
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作者
冯文明
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机构
广西安全工程职业技术学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2019年第14期82-84,共3页
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文摘
为提高主推进机械装置可靠性评估准确性,针对传统方法存在的精度不足问题,设计一种基于贝叶斯网络的中小型船舶主推进机械装置可靠性评估方法。首先确定影响船舶主推进机械装置可靠性因素,然后根据影响因素建立故障树,最后将故障树映射成贝叶斯网络,并通过其推理能力进行可靠性评估。结果表明,与基于模糊综合评价的方法、基于集对分析的方法、基于状态监测的方法相比,本方法可靠性评估更接近真实结果,评估精度更高。
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关键词
主推进机械装置
可靠性
评估方法
贝叶斯网络
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Keywords
main propulsion mechanism
reliability
evaluation method
Bayesian network
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分类号
U664.3
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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