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基于主题模型的跨学科协作文献推荐被引量：10: 1; 作者任柯黄智兴邱玉辉《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第9期235-239,261,共6页; Web中存在着海量的各类科技文献,研究人员虽然可以利用各种搜索工具对这些文献进行检索,但是,如何高效地找到与自身研究相关的文献变得越来越困难。最近出现的一系列在线研究者社区为解决这一问题提供了一种新的方案。提出一个基于主题... 展开更多; 关键词协作主题模型文献推荐跨学科; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于关键词链接网络分析方法的医学文献推荐服务研究被引量：2: 2; 作者李树青徐侠 +1 位作者曹杰庄光光《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第1期61-71,共11页; 本文提出了一种面向临床诊断决策支持服务的医学文献推荐方法,该方法首先对文献关键词从关键词列表、Mesh标准医学词库和缩略词三个方面进行了规范化处理,并据此得到关键词和文献的完整对应关系。文章对相关处理方法的思路和细节都做了... 展开更多; 关键词文献推荐服务关键词链接网络临床诊断决策支持服务; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种文献推荐的因子图方法被引量：2: 3; 作者许卓明张岩林莉莉《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期271-277,共7页; 为克服传统的基于内容过滤或协同过滤的文献推荐方法在缺少用户描述信息(如用户历史兴趣)的情况下无法有效地向用户推荐文献的缺陷,提出一种基于因子图的文献推荐新方法。依赖一种结合了引文网络和网络中文献主题概率分布的因子图模型,... 展开更多; 关键词文献推荐因子图主题概率分布引文网络循环最大和算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于文本倾向性分析的文献推荐服务研究被引量：2: 4; 作者韦向峰张全《情报学报》 CSSCI 北大核心 2011年第11期1136-1144,共9页; 文献推荐服务已经成为数字图书馆的重要知识服务内容之一。本文引入自然语言处理中的文本倾向性分析技术，通过对引证文本的语句语义分析，把语句的语义结构转化为倾向性分析的二元或三元模型，得到引证文本对参考文献的主观评价信息。... 展开更多; 关键词知识服务文献推荐倾向性情感计算语义分析概念层次网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

期刊网针对特定课题的文献推荐策略被引量：3: 5; 作者陈青松《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2009年第6期70-74,共5页; 对于特定的研究课题,研究者必须全面而又有重点地把握作为选题背景和立论基础的文献资料,而现在广泛使用的检索数字期刊资源的方法存在很多的不足,因此本文提出可以通过对检索结果中论文的参考文献进行统计和适当分析,向研究者提供一个... 展开更多; 关键词期刊网检索结果参考文献文献推荐; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种知识驱动的个性化文献推荐方法被引量：5: 6; 作者郐弘智闫健卓陈建辉《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第12期3603-3608,共6页; 由于用户兴趣和文献领域知识背景挖掘不充分的问题,往往检索不到满意的效果。基于这一观察,提出一种融合离线和在线知识驱动的个性化文献推荐方法。在离线状态下,该方法整合领域本体、同义词簇及知识标签构建多维领域知识图谱,并利用该... 展开更多; 关键词文献推荐知识驱动伪相关反馈激活扩散; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于学术社交网络用户关系的文献搜索推荐研究被引量：6: 7; 作者范圆圆王曰芬《现代情报》 CSSCI 2021年第9期32-39,共8页; [目的/意义]挖掘与利用学术社交网络数据,为用户推荐个性化的文献搜索结果,为增强与优化知识服务平台功能提供新的思路。[方法/过程]本文以学术社交网络为基础,构建其中学术用户间的关注关系网络,通过将度数声望与最短距离结合提出推荐... 展开更多; 关键词学术社交网络文献搜索推荐个性化推荐相似度计算; 在线阅读下载PDF 职称材料

投稿须知: 8; 《中国农业文摘-农业工程》 2025年第3期F0002-F0002,共1页; 1.稿件内容:原创论文与推荐文献均可,来稿选题应在本刊栏目涵盖范围,推荐文献请注明原文的详细出处。原创论文要求论点明确,论据充分,论述深入。2.稿件形式:本刊采用科技论文规范格式,要求条理清晰,层次分明。稿件涉及计量单位,须采用... 展开更多; 关键词原创论文稿件科技论文国际计量单位推荐文献; 在线阅读下载PDF 职称材料

民国时期清华文献购置制度的运行机制、成效及启示: 9; 作者董琳《大学图书馆学报》 CSSCI 北大核心 2021年第6期104-112,共9页; 自1915年清华开始出现推荐购买文献的活动,到新中国成立前,以教授决策购买为主体的推荐文献购置制度在清华运行了三十四年。通过对民国书刊文献、校史档案及清华图书馆藏购置文档的深入整理与研究,分析了民国时期清华文献购置工作的运... 展开更多; 关键词文献购置文献推荐民国清华; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于主题模型的跨学科协作文献推荐被引量：10: 1; 作者任柯黄智兴邱玉辉; 机构西南大学计算机与信息科学学院西南大学语义网格实验室; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第9期235-239,261,共6页; 基金高校基本业务基金(XDJK2010C035) 留学回国人员基金(20091001)资助; 文摘 Web中存在着海量的各类科技文献,研究人员虽然可以利用各种搜索工具对这些文献进行检索,但是,如何高效地找到与自身研究相关的文献变得越来越困难。最近出现的一系列在线研究者社区为解决这一问题提供了一种新的方案。提出一个基于主题模型的协作文献推荐,此模型将传统的协同过滤和概率主题模型,以及知识协作网络模型相结合,提供了一个可判别的隐语义结构。在考虑不同的用户评价所给出的文献索引率,以及新发表的文献的主题分布的基础上,利用语义相似度的计算工具,提出基于概率的跨学科的检索推荐。采用来自于CiteULike的一组数据,验证了该方法的有效性和可行性。; 关键词协作主题模型文献推荐跨学科; Keywords Collaboration Topic model Literature recommendation Interdisciplinary; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于关键词链接网络分析方法的医学文献推荐服务研究被引量：2: 2; 作者李树青徐侠曹杰庄光光; 机构南京财经大学信息工程学院南京邮电大学管理学院; 出处《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第1期61-71,共11页; 基金国家社会科学基金项目"基于大数据分析的数字图书馆个性化服务模式创新研究"(16BTQ030) 科技部科技支撑项目"外贸行业电子商务服务技术研究与应用"(BAH29F01); 文摘本文提出了一种面向临床诊断决策支持服务的医学文献推荐方法,该方法首先对文献关键词从关键词列表、Mesh标准医学词库和缩略词三个方面进行了规范化处理,并据此得到关键词和文献的完整对应关系。文章对相关处理方法的思路和细节都做了详细的说明。然后,利用已知的患者症状描述信息,根据关键词共现形式来获取目标句子集合和诊断相关关键词集合,并利用基于关键词共现形成的关键词链接网络,本文设计了一种测度重要关键词及其相关文献的查询方法。最后,文章对相关实验效果及其用户满意度评价都做了必要的说明。; 关键词文献推荐服务关键词链接网络临床诊断决策支持服务; Keywords literature recommendation service keywords＇ linking network clinical diagnosis decision support service; 分类号 G254 [文化科学—图书馆学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种文献推荐的因子图方法被引量：2: 3; 作者许卓明张岩林莉莉; 机构河海大学计算机与信息学院; 出处《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期271-277,共7页; 基金高等学校博士学科点专项科研基金(20090094110015) 江苏省自然科学基金(BK2008354 +1 种基金 BK2010520) 江苏省"六大人才高峰"基金(2008135); 文摘为克服传统的基于内容过滤或协同过滤的文献推荐方法在缺少用户描述信息(如用户历史兴趣)的情况下无法有效地向用户推荐文献的缺陷,提出一种基于因子图的文献推荐新方法。依赖一种结合了引文网络和网络中文献主题概率分布的因子图模型,进行循环最大和(loopy maxsum)近似推理。基于权威引文网络(Thomson Reuters公司出版的2008年版期刊引证报告)的实验结果表明:该方法能在缺少用户描述信息的情况下有效地推荐主题文献,尤其适合于领域初学者获取主题相关的高质量文献。; 关键词文献推荐因子图主题概率分布引文网络循环最大和算法; Keywords literature recommendation factor graph topic probability distribution citation network loopy maxsum algorithm; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于文本倾向性分析的文献推荐服务研究被引量：2: 4; 作者韦向峰张全; 机构中国科学院声学研究所; 出处《情报学报》 CSSCI 北大核心 2011年第11期1136-1144,共9页; 基金本文得到中国科学院声学研究所所长择优基金（GS13SJJ04）中国科学院青年人才领域前沿项目（0754021432） +2 种基金中国科学技术信息研究所重点工作项目（ZD2010-3-2）的资助.; 文摘文献推荐服务已经成为数字图书馆的重要知识服务内容之一。本文引入自然语言处理中的文本倾向性分析技术，通过对引证文本的语句语义分析，把语句的语义结构转化为倾向性分析的二元或三元模型，得到引证文本对参考文献的主观评价信息。结合参考文献本身的正文中对其他文献的评论指数，给出了文献推荐度的计算方法，从而实现对文献集中文献的自动分析和推荐服务。实验表明基于文本倾向性分析的文献推荐服务是可以实现的，并具有较高的准确率。在实际应用中还需要扩大词语知识库的规模，并提高语句的语义结构分析、词语语义关系分析等方面的性能。; 关键词知识服务文献推荐倾向性情感计算语义分析概念层次网络; Keywords knowlege service, recommending literature, orientation, affective computing, semantic parsing, hierarchical network of concepts; 分类号 G232 [文化科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名期刊网针对特定课题的文献推荐策略被引量：3: 5; 作者陈青松; 机构浙江师范大学人文学院; 出处《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2009年第6期70-74,共5页; 文摘对于特定的研究课题,研究者必须全面而又有重点地把握作为选题背景和立论基础的文献资料,而现在广泛使用的检索数字期刊资源的方法存在很多的不足,因此本文提出可以通过对检索结果中论文的参考文献进行统计和适当分析,向研究者提供一个专门针对特定研究课题并有科学排序的"一站式"文献推荐目录,并通过库内和跨库链接,可以很好地满足研究者的需要。; 关键词期刊网检索结果参考文献文献推荐; Keywords Digital resources Retrieval result Reference Reference recommendation; 分类号 G250.76 [文化科学—图书馆学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种知识驱动的个性化文献推荐方法被引量：5: 6; 作者郐弘智闫健卓陈建辉; 机构北京工业大学信息学部北京工业大学北京未来网络科技高精尖创新中心北京工业大学国际WIC研究院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第12期3603-3608,共6页; 基金国家“973”计划资助项目(2014CB744600) 国家自然科学基金国际合作重点资助项目(61420106005) 北京市教委科技资助项目(KM201710005026); 文摘由于用户兴趣和文献领域知识背景挖掘不充分的问题,往往检索不到满意的效果。基于这一观察,提出一种融合离线和在线知识驱动的个性化文献推荐方法。在离线状态下,该方法整合领域本体、同义词簇及知识标签构建多维领域知识图谱,并利用该知识图谱挖掘文献的主题分布及背景知识特性,构建文献语义树,完成知识解析。在此基础上,根据用户与目标文献在知识背景上的关联特性,通过基于伪相关反馈技术和激活扩散技术的用户知识需求建模、结合用户领域知识标签的目标文献知识建模,最终实现在线的基于用户和文献知识距离度量的个性化文献推荐。真实数据集上的对比实验结果显示,当前方法在推荐相关度和排序分等多种指标上都取得了更好的结果,验证了基于知识的文献推荐方法的有效性。; 关键词文献推荐知识驱动伪相关反馈激活扩散; Keywords literature recommendation knowledge-driven pseudo-correlation feedback spreading activation; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于学术社交网络用户关系的文献搜索推荐研究被引量：6: 7; 作者范圆圆王曰芬; 机构南京理工大学经济管理学院; 出处《现代情报》 CSSCI 2021年第9期32-39,共8页; 基金国家社会科学基金重大项目“面向知识创新服务的数据科学理论与方法研究”(项目编号:16ZDA224)。; 文摘 [目的/意义]挖掘与利用学术社交网络数据,为用户推荐个性化的文献搜索结果,为增强与优化知识服务平台功能提供新的思路。[方法/过程]本文以学术社交网络为基础,构建其中学术用户间的关注关系网络,通过将度数声望与最短距离结合提出推荐指标。文献搜索推荐以特定用户视角展开,在利用该用户自身生成内容进行第一次搜索内容扩展后,计算出候选学者列表并用于第二次搜索扩展和文献相似度计算。[结果/结论]本文选择ResearchGate为学术社交网络数据来源,爬取“Artificial Intelligence”主题下的用户关系以及用户生成内容数据,推荐结果匹配用户搜索意图且所涉及学术领域更为详细,与用户自述的学术兴趣吻合度较高。; 关键词学术社交网络文献搜索推荐个性化推荐相似度计算; Keywords academic social network paper search recommendation personalized recommendation similarity calculation; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] G252.7 [文化科学—图书馆学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名投稿须知: 8; 出处《中国农业文摘-农业工程》 2025年第3期F0002-F0002,共1页; 文摘 1.稿件内容:原创论文与推荐文献均可,来稿选题应在本刊栏目涵盖范围,推荐文献请注明原文的详细出处。原创论文要求论点明确,论据充分,论述深入。2.稿件形式:本刊采用科技论文规范格式,要求条理清晰,层次分明。稿件涉及计量单位,须采用国际计量单位及国际符号。文章要求有规范的“摘要”“关键词”和“参考文献”。参考文献须在正文中予以标注,按著录先后顺序编排,并记载完整。; 关键词原创论文稿件科技论文国际计量单位推荐文献; 分类号 G23 [文化科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名民国时期清华文献购置制度的运行机制、成效及启示: 9; 作者董琳; 机构清华大学图书馆; 出处《大学图书馆学报》 CSSCI 北大核心 2021年第6期104-112,共9页; 文摘自1915年清华开始出现推荐购买文献的活动,到新中国成立前,以教授决策购买为主体的推荐文献购置制度在清华运行了三十四年。通过对民国书刊文献、校史档案及清华图书馆藏购置文档的深入整理与研究,分析了民国时期清华文献购置工作的运行状况、机制和运转成效,阐述了对现今图书馆采购工作的启示。; 关键词文献购置文献推荐民国清华; Keywords Library Acquisition Recommendation Period of the Republic of China Tsinghua University; 分类号 G253 [文化科学—图书馆学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于主题模型的跨学科协作文献推荐	任柯黄智兴邱玉辉	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2012	10	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于关键词链接网络分析方法的医学文献推荐服务研究	李树青徐侠曹杰庄光光	《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心	2017	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种文献推荐的因子图方法	许卓明张岩林莉莉	《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2013	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于文本倾向性分析的文献推荐服务研究	韦向峰张全	《情报学报》 CSSCI 北大核心	2011	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	期刊网针对特定课题的文献推荐策略	陈青松	《图书情报知识》 CSSCI 北大核心	2009	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	一种知识驱动的个性化文献推荐方法	郐弘智闫健卓陈建辉	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2018	5	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于学术社交网络用户关系的文献搜索推荐研究	范圆圆王曰芬	《现代情报》 CSSCI	2021	6	在线阅读下载PDF 职称材料
8	投稿须知		《中国农业文摘-农业工程》	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
9	民国时期清华文献购置制度的运行机制、成效及启示	董琳	《大学图书馆学报》 CSSCI 北大核心	2021	0	在线阅读下载PDF 职称材料