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评分偏差对于推荐质量的影响
被引量：
3
1
作者
胡必云
李舟军
+1 位作者
王君
巢文涵
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期823-828,共6页
从理论上分析了评分偏差对于推荐质量的影响;基于潜在偏好及已知评分对评分偏差进行度量,其中潜在偏好通过心理测量学模型计算得出;通过设定不同的评分偏差水平,对评分偏差的影响进行了实验验证.理论分析及实验验证表明:评分偏差可导致...
从理论上分析了评分偏差对于推荐质量的影响;基于潜在偏好及已知评分对评分偏差进行度量,其中潜在偏好通过心理测量学模型计算得出;通过设定不同的评分偏差水平,对评分偏差的影响进行了实验验证.理论分析及实验验证表明:评分偏差可导致推荐准确度及覆盖度下降;基于高质量的评分数据,协同过滤算法可为用户作出好的推荐.
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关键词
人工智能
信号过滤与预测
信息检索
评分偏差
数据质量
协同过滤
推荐准确度
覆盖度
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职称材料
基于权重调节和用户偏好的协同过滤算法
被引量：
13
2
作者
董立岩
修冠宇
马佳奇
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2020年第3期599-604,共6页
针对传统相似度计算方法只利用用户的评分信息这一显性反馈行为进行推荐,导致推荐效果不理想的问题,提出一种新的相似度计算方法,通过引入权重调节机制及用户行为偏好等隐性反馈信息,提升推荐的准确度.首先,根据负采样的反用户频率,降...
针对传统相似度计算方法只利用用户的评分信息这一显性反馈行为进行推荐,导致推荐效果不理想的问题,提出一种新的相似度计算方法,通过引入权重调节机制及用户行为偏好等隐性反馈信息,提升推荐的准确度.首先,根据负采样的反用户频率,降低流行物品全局软件工程的影响程度,并使用共同评分行为的最小权重,调节因共同评分数过少而导致的推荐准确度偏差.其次,提出项目偏好词定义,根据项目偏好词矩阵计算出在项目特征上具有共同偏好的用户.最后,在MovieLens数据集上进行实验对比分析,实验结果表明,改进后的相似度计算有较优的MAE值,且有更高的推荐准确性.
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关键词
权重调节
用户偏好
协同过滤
推荐准确度
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职称材料
题名
评分偏差对于推荐质量的影响
被引量：
3
1
作者
胡必云
李舟军
王君
巢文涵
机构
北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室
北京航空航天大学计算机学院
北京航空航天大学北京市网络技术重点实验室
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期823-828,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61170189
60973105)
软件开发环境国家重点实验室自主研究课题资助项目(SKLSDE-2011ZX-03)
文摘
从理论上分析了评分偏差对于推荐质量的影响;基于潜在偏好及已知评分对评分偏差进行度量,其中潜在偏好通过心理测量学模型计算得出;通过设定不同的评分偏差水平,对评分偏差的影响进行了实验验证.理论分析及实验验证表明:评分偏差可导致推荐准确度及覆盖度下降;基于高质量的评分数据,协同过滤算法可为用户作出好的推荐.
关键词
人工智能
信号过滤与预测
信息检索
评分偏差
数据质量
协同过滤
推荐准确度
覆盖度
Keywords
artificial intelligence
signal filtering and prediction
information retrieval
rating residual
data quality
collaborative filtering
recommendation accuracy
coverage
分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于权重调节和用户偏好的协同过滤算法
被引量：
13
2
作者
董立岩
修冠宇
马佳奇
机构
吉林大学计算机科学与技术学院
北京邮电大学国际学院
出处
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2020年第3期599-604,共6页
基金
国家自然科学基金(批准号:61272209).
文摘
针对传统相似度计算方法只利用用户的评分信息这一显性反馈行为进行推荐,导致推荐效果不理想的问题,提出一种新的相似度计算方法,通过引入权重调节机制及用户行为偏好等隐性反馈信息,提升推荐的准确度.首先,根据负采样的反用户频率,降低流行物品全局软件工程的影响程度,并使用共同评分行为的最小权重,调节因共同评分数过少而导致的推荐准确度偏差.其次,提出项目偏好词定义,根据项目偏好词矩阵计算出在项目特征上具有共同偏好的用户.最后,在MovieLens数据集上进行实验对比分析,实验结果表明,改进后的相似度计算有较优的MAE值,且有更高的推荐准确性.
关键词
权重调节
用户偏好
协同过滤
推荐准确度
Keywords
weight adjustment
user preference
collaborative filtering
recommendation accuracy
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
评分偏差对于推荐质量的影响
胡必云
李舟军
王君
巢文涵
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
3
在线阅读
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职称材料
2
基于权重调节和用户偏好的协同过滤算法
董立岩
修冠宇
马佳奇
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2020
13
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职称材料
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