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分布式环境下信任路径选择性搜索及聚合研究
被引量：
6
1
作者
秦艳琳
吴晓平
高键鑫
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第S1期148-156,共9页
针对现有基于信誉的信任模型在刻画节点推荐可信度、推荐信任路径搜索及合成算法方面存在的问题,提出基于时间衰减因子、推荐吻合度因子及交互成功率因子的推荐可信度更新算法,进而给出一种新的分布式环境下推荐信任路径选择性搜索算法...
针对现有基于信誉的信任模型在刻画节点推荐可信度、推荐信任路径搜索及合成算法方面存在的问题,提出基于时间衰减因子、推荐吻合度因子及交互成功率因子的推荐可信度更新算法,进而给出一种新的分布式环境下推荐信任路径选择性搜索算法,该算法以邻居节点间推荐可信度、评分相似度、路径长度等作为控制条件,能直接在搜索过程中规避恶意节点,选择包含有效推荐信息的路径进行搜索并停止对冗余路径的搜索。最后采用一种改进的D-S证据理论合成算法对搜索得到的信任路径进行聚合。仿真实验表明,与已有模型相比,所提模型具有较强的抵制各种恶意节点攻击的能力。
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关键词
分布式网络
信任模型
推荐
可信度
推荐信任路径
D-S证据理论
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题名
分布式环境下信任路径选择性搜索及聚合研究
被引量：
6
1
作者
秦艳琳
吴晓平
高键鑫
机构
海军工程大学信息安全系
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第S1期148-156,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(71171198)
国家自然科学基金青年基金资助项目(61100042)~~
文摘
针对现有基于信誉的信任模型在刻画节点推荐可信度、推荐信任路径搜索及合成算法方面存在的问题,提出基于时间衰减因子、推荐吻合度因子及交互成功率因子的推荐可信度更新算法,进而给出一种新的分布式环境下推荐信任路径选择性搜索算法,该算法以邻居节点间推荐可信度、评分相似度、路径长度等作为控制条件,能直接在搜索过程中规避恶意节点,选择包含有效推荐信息的路径进行搜索并停止对冗余路径的搜索。最后采用一种改进的D-S证据理论合成算法对搜索得到的信任路径进行聚合。仿真实验表明,与已有模型相比,所提模型具有较强的抵制各种恶意节点攻击的能力。
关键词
分布式网络
信任模型
推荐
可信度
推荐信任路径
D-S证据理论
Keywords
distributed network
trust model
recommendation credibility
recommendation trust path
D-S theory of evidence
分类号
TN91-55 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
分布式环境下信任路径选择性搜索及聚合研究
秦艳琳
吴晓平
高键鑫
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2012
6
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