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推理树——一种模糊推理方法
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作者 花全香 邢汉承 《计算机应用与软件》 CSCD 1991年第6期49-56,共8页
本文在带语言变量和可能性分布方程的模糊逻辑作为模糊知识表示的基础上,提出了一种有效的反问推理技术——推理树的生成与评估算法,这种算法基于扎德(L.A.Zadeh)的似然推理理论,并且该算法没有回溯、不会导致无穷循环。另外,由于使用... 本文在带语言变量和可能性分布方程的模糊逻辑作为模糊知识表示的基础上,提出了一种有效的反问推理技术——推理树的生成与评估算法,这种算法基于扎德(L.A.Zadeh)的似然推理理论,并且该算法没有回溯、不会导致无穷循环。另外,由于使用了基于语言变量的软匹配方法,它有效地处理了模糊知识之间的匹配,从而使得模糊推理有效性和适用性大为提高。 展开更多
关键词 推理树 模糊推理 人工智能
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基于组件技术的AESDP推理树的设计与实现
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作者 李晓欧 李淼 梁曼君 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第23期118-120,共3页
该文把组件技术引入到农业专家系统开发平台(AgricultureExpertSystemDevelopmentPlatform,简称AESDP)的推理机设计中,提出了基于组件思想的AESDP树状推理机制,并给出了相应的通用模型接口,最后介绍了AESDP树状推理机的实现方法。
关键词 组件 AESDP 推理树 设计 农业 专家系统 农业专家系统开发平台
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基于增强CT影像组学特征建立条件推理树模型对肾癌亚型的鉴别诊断 被引量:21
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作者 鲍远照 程琦 +3 位作者 葛亚琼 严立 张龙龙 韦炜 《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心 2020年第7期520-523,共4页
目的探讨基于增强CT影像组学特征建立的条件推理树模型鉴别常见病理亚型肾细胞癌(RCC)的价值。资料与方法回顾性分析经病理学检查证实且具有完整CT增强图像的120枚RCC病灶,其中肾透明细胞癌(CCRCC)60枚、肾嫌色细胞癌(CRCC)27枚、乳头... 目的探讨基于增强CT影像组学特征建立的条件推理树模型鉴别常见病理亚型肾细胞癌(RCC)的价值。资料与方法回顾性分析经病理学检查证实且具有完整CT增强图像的120枚RCC病灶,其中肾透明细胞癌(CCRCC)60枚、肾嫌色细胞癌(CRCC)27枚、乳头状肾细胞癌(PRCC)33枚。利用ITK-Snap软件在皮髓期病灶最大层面轴位图像勾画感兴趣区。利用A.K.软件提取感兴趣区处的影像组学特征。将病灶随机分为训练组和验证组(约7∶3)。通过Pearson相关分析及随机森林函数进行特征筛选。利用所选特征建立条件推理树模型“ctree”。使用验证组受试者工作特征曲线评价模型的鉴别诊断能力。结果每枚病灶提取396项组学特征,过滤筛选后获得32项特征用于建立条件推理树模型。模型所得CCRCC、CRCC、PRCC组的ROC曲线下面积分别为0.87、0.70、0.89,敏感度分别为79.2%、60.0%、69.2%,特异度分别为91.3%、81.1%、88.2%。结论基于增强CT影像组学特征建立和验证的条件推理树模型在鉴别3种常见的病理亚型RCC时具有较高的临床价值。 展开更多
关键词 肾细胞 体层摄影术 X线计算机 影像组学 条件推理树 诊断 鉴别
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推理树概率逻辑公式集有效赋值列数计算
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作者 张晨东 陈火旺 +1 位作者 王兵山 徐光 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 1997年第5期35-39,共5页
本文通过对概率逻辑推理树知识结构模型的研究,得出在树推理中对矩阵列消减起主要作用的相邻关系及其计算方法,给出了树推理模型的有效赋值列数的一般计算方法。
关键词 概率逻辑 线性规划 推理 公式集 赋值列数
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采用树自动机推理技术的信息抽取方法 被引量:2
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作者 谭鹏许 张来顺 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第16期153-156,共4页
提出了一种利用改进的k-contextual树自动机推理算法的信息抽取技术。其核心思想是将结构化(半结构化)文档转换成树,然后利用一种改进的k-contextual树(KLH树)来构造出能够接受样本的无秩树自动机,依据该自动机接收和拒绝状态来确定是... 提出了一种利用改进的k-contextual树自动机推理算法的信息抽取技术。其核心思想是将结构化(半结构化)文档转换成树,然后利用一种改进的k-contextual树(KLH树)来构造出能够接受样本的无秩树自动机,依据该自动机接收和拒绝状态来确定是否抽取网页信息。该方法充分利用了网页文档的树状结构,依托树自动机将传统的以单一结构途径的信息抽取方法与文法推理原则相结合,得到信息抽取规则。实验证明,该方法与同类抽取方法相比,样本学习时间以及抽取所需时间上均有所缩短。 展开更多
关键词 自动机推理算法 结构化(半结构化)文档 无秩自动机 信息抽取 KLH
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长三角生态系统服务驱动因素的交互效应及其阈值 被引量:2
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作者 黄钰婷 曹雅蓉 +1 位作者 吴隽宇 周哲琛 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第21期9956-9973,共18页
科学管理生态系统以促进多种生态系统服务的可持续供应,对于区域高质量发展具有重要意义。精准制定生态系统管理措施要求深入了解各种生态系统服务的多重驱动因素之间的交互效应及其关键影响阈值,然而当前研究对此理解有限。为此,以202... 科学管理生态系统以促进多种生态系统服务的可持续供应,对于区域高质量发展具有重要意义。精准制定生态系统管理措施要求深入了解各种生态系统服务的多重驱动因素之间的交互效应及其关键影响阈值,然而当前研究对此理解有限。为此,以2020年的长三角地区为例,使用InVEST、CASA和MaxENT等模型评估研究区6种关键生态系统服务供应(气候调节、碳固定、土壤保持、产水量、粮食生产和休闲游憩)。运用约束线法分析单一驱动因素对各个生态系统服务的约束作用与关键阈值;然后,借助条件推理树进一步揭示了多种驱动因素的交互效应及其阈值。研究结果表明:(1)长三角地区的6种关键生态系统服务有显著的空间异质性并且受12个生态-社会经济驱动因素的影响,其中,气候与土地利用的影响最为显著。(2)12个驱动因素对6种关键生态系统服务呈现出4类非线性和2类线性约束作用,共识别出32个关键阈值。(3)特定自然驱动因素会在多因素交互作用下形成的阈值范围内显著影响生态系统服务,例如太阳辐射在特定降雨量(1604.6—1808.5mm)与风速(4.3—4.8m/s)的组合条件下会明显增加产水量。创新整合运用约束线与条件推理树,揭示了驱动因素的非线性作用及关键阈值,为长三角地区生态系统管理措施制定提供了方法参考与决策依据。 展开更多
关键词 生态系统服务 驱动因素 约束线 条件推理树 长三角地区
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集成化网络安全监控平台的研究与实现 被引量:13
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作者 张慧敏 钱亦萍 +2 位作者 郑庆华 董世杰 管晓宏 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第7期155-163,共9页
入侵检测系统 (IDS) 意在检测对计算机系统的未授权使用、误用和滥用。针对目前IDS普遍存在的缺乏有效监控平台的情况,我们提出了一种能够支持多种异构Sensor、多源证据关联以及可视化推理判断的集成化网络安全监控平台NSMS,给出了NSMS... 入侵检测系统 (IDS) 意在检测对计算机系统的未授权使用、误用和滥用。针对目前IDS普遍存在的缺乏有效监控平台的情况,我们提出了一种能够支持多种异构Sensor、多源证据关联以及可视化推理判断的集成化网络安全监控平台NSMS,给出了NSMS的体系结构,并就“证据获取”、“证据处理”、“结果可视化报告”三个关键技术进行了详细阐述。本平台已经在集成化网络安全监控及防卫系统Net-Keeper中得到实现和应用,实际应用表明本平台是一个开放、高效和可视化的网络安全实时监控平台。 展开更多
关键词 网络安全 入侵检测系统 入侵关联分析 贝叶斯算法 目标推理 可视化显示
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基于信度评估的网络安全决策系统 被引量:2
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作者 陈靖 彭武 王冬海 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第5期1584-1588,1598,共6页
为了提升网络安全管理能力,丰富网络安全强化手段,设计了一种网络安全决策系统。引入D-S证据理论对网络监控设备产生的海量安全事件进行信度评估,发现网络中真实存在的安全事实,结合网络中主机的核心安全属性及主机安全等级,通过推理机... 为了提升网络安全管理能力,丰富网络安全强化手段,设计了一种网络安全决策系统。引入D-S证据理论对网络监控设备产生的海量安全事件进行信度评估,发现网络中真实存在的安全事实,结合网络中主机的核心安全属性及主机安全等级,通过推理机推理出应采取的安全策略,从事先建立好的策略库中将这些策略调用执行,达到强化网络系统安全性的目的。实验结果表明了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 安全事件 信度评估 网络安全 推理树 决策支持系统
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基于动态贝叶斯网络的电价区间预测 被引量:13
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作者 王洪涛 邹斌 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期117-127,共11页
在高比例可再生能源参与市场竞争的背景下,电价波动更为剧烈。为了对电价区间进行预测,提出了动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Network, DBN)的电价区间预测方法。该方法以风电发电量、总发电量和总用电量的预测值以及历史电价真实值... 在高比例可再生能源参与市场竞争的背景下,电价波动更为剧烈。为了对电价区间进行预测,提出了动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Network, DBN)的电价区间预测方法。该方法以风电发电量、总发电量和总用电量的预测值以及历史电价真实值为输入数据,以贪婪搜索算法确定DBN的网络结构,以最大似然估计法(Maximum Likelihood Estimate, MLE)估计DBN网络参数,建立DBN模型。然后以风电发电量、总发电量和总用电量的预测值为推理证据,采用联合树推理得到电价预测的离散值和后验概率,实现电价的区间预测。最后将所提方法与电价真实值、对比方法进行比较,验证了所提方法的有效性。所提方法不仅能得到电价的预测区间,而且能给出对应的概率,对提高市场成员的收益、规避价格风险具有指导意义。 展开更多
关键词 电价预测 区间预测 动态贝叶斯网络 联合推理 向前向后算法 改进k-means聚类 平均差异度
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