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CP-nets学习的复杂度
被引量：
3
1
作者
刘惊雷
廖士中
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第6期211-215,共5页
CP-nets是一种简单且直观的图形化偏好表示工具,其表示、推理和学习是3个基本问题。不同于基于统计学习理论的研究方法,文中基于逻辑理论来研究二值CP-nets的学习问题。首先,建立命题公式的可满足性和CPnets表示的偏好公式之间的联系,将...
CP-nets是一种简单且直观的图形化偏好表示工具,其表示、推理和学习是3个基本问题。不同于基于统计学习理论的研究方法,文中基于逻辑理论来研究二值CP-nets的学习问题。首先,建立命题公式的可满足性和CPnets表示的偏好公式之间的联系,将CP-nets的学习问题转化为命题的推理问题。随后,给出两类具有特殊结构的CP-nets的学习问题的计算复杂度,其中最复杂的无环CP-nets上的学习问题是NP-complete,而最简单的集合结构CP-nets上的学习问题是P。这些结论给出了CP-nets(如链结构、有界树宽)学习问题复杂度的上下界。
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关键词
二值条件偏好网
推理与学习
命题公式的可满足性
有界树宽的CP-nets
复杂度的上下界
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职称材料
题名
CP-nets学习的复杂度
被引量：
3
1
作者
刘惊雷
廖士中
机构
天津大学计算机科学与技术学院
烟台大学计算机与控制工程学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第6期211-215,共5页
基金
国家自然科学基金(61673293
61572419
61773331)资助
文摘
CP-nets是一种简单且直观的图形化偏好表示工具,其表示、推理和学习是3个基本问题。不同于基于统计学习理论的研究方法,文中基于逻辑理论来研究二值CP-nets的学习问题。首先,建立命题公式的可满足性和CPnets表示的偏好公式之间的联系,将CP-nets的学习问题转化为命题的推理问题。随后,给出两类具有特殊结构的CP-nets的学习问题的计算复杂度,其中最复杂的无环CP-nets上的学习问题是NP-complete,而最简单的集合结构CP-nets上的学习问题是P。这些结论给出了CP-nets(如链结构、有界树宽)学习问题复杂度的上下界。
关键词
二值条件偏好网
推理与学习
命题公式的可满足性
有界树宽的CP-nets
复杂度的上下界
Keywords
Binary-valued conditional preference networks
Reasoning and learning
Satisfiability of propositional formu-la
Bounded tree-width CP-nets
Upper and lower bound of complexity
分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
CP-nets学习的复杂度
刘惊雷
廖士中
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018
3
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职称材料
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