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题名面向高速列车控制数据的推测并行检测算法
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作者
马强
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机构
中铁第一勘察设计院集团有限公司中国铁建BIM工程实验室
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2025年第3期762-769,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(61902304)
中铁第一勘察设计院集团有限公司科研课题基金项目(2021KY43ZD(CYH)-07、KY23-B033)。
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文摘
针对传统检测方法难以高效处理轨道交通中海量列控数据的问题,设计一种面向高速列车控制数据的推测并行检测算法。分析高速列车控制数据的结构,进行尝试性的数据划分,消解数据内部依赖;利用推测技术,对传统的检测算法展开并行化改造,规避传统方法中内联关系对检测顺序的影响;在分布式平台上使用并行化的算法对划分数据展开检测,借助推测并行技术和分布式平台,提高面向列车控制数据的检测效率。基于西安铁路局的列控数据进行实验,其结果表明,与传统检测方法和其它并行检测方法相比,所提并行算法具有更好的检测效率、良好的可扩展,能够对海量的高速列车控制数据展开及时有效的检测。
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关键词
轨道交通
高速列车
列控数据
异常检测
分布式计算
推测并行
并行算法
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Keywords
rail transportation
high speed train
train control data
anomaly detection
distributed computing
speculative parallelism
parallel algorithm
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名面向高速列车监测数据的并行解压缩算法
被引量：1
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作者
王周恺
张炯
马维纲
王怀军
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机构
西安理工大学计算机科学与工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021年第9期2586-2593,共8页
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基金
国家重点研发计划项目(2018YFB1703000)
国家自然科学基金−高速铁路联合基金重点项目(U173410)
陕西省教育厅科学研究计划专项(21JK0781)。
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文摘
高速列车在运行时产生的实时监测数据通常用变长编码压缩技术进行处理,以便于传输和存储。然而这种方法会使得压缩数据内部结构复杂,导致相应的数据解压缩过程只能遵照压缩数据的组成顺序进行,效率较低。为提升高速列车监测数据的解压缩效率,借助推测技术,提出一种面向高速列车监测数据的并行解压缩算法。首先,研究高速列车监测数据的结构特征,分析影响数据划分的内部依赖;其次,利用推测技术消解内部依赖后,对数据进行试探性划分;然后在分布式计算环境中对划分结果并行地进行解压;最后将并行解压缩结果合并起来,从而提高针对高速列车监测数据的解压缩效率。实验结果表明,在由7个计算节点组成的计算集群上,与串行算法相比,所提推测并行算法的加速比为3左右,展现了该算法良好的性能,可见该算法能够显著提高针对列车监测数据的解压缩效率。
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关键词
高速列车
变长编码
解压缩
推测并行
分布式计算
并行化
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Keywords
high-speed train
variable-length coding
decompression
speculative parallelism
distributed computing
parallelization
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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