-
题名基于推广超分位数的多随机因素两阶段联合优化调度
被引量：3
- 1
-
-
作者
黄华
李琦
陈宝平
常湧
程冉
-
机构
武汉大学电气工程学院
-
出处
《电测与仪表》
北大核心
2018年第9期113-120,共8页
-
文摘
风电、光电出力的不确定性,碳排放权价格和电价的波动等多重随机因素为电力系统生产和调度带来了新的问题,通过价格机制引导电动汽车可以促进削峰填谷,但静态分时电价可能产生新的高峰。针对上述背景,提出了基于动态分时电价的考虑多种随机因素的两阶段优化模型。先建立峰谷时段划分的优化模型,用模糊C均值聚类算法对问题求解;在此基础上,建立考虑风电、光电、碳排放权价格和电价随机性的联合调度模型,并将α超分位数方法改进推广以求解多重随机因素。将模型运用到算例中,并分析相关因素的影响,结果不仅证明了模型的合理性,也为调度决策提供了参考。
-
关键词
电动汽车
随机因素
动态分时电价
碳排放权
模糊C均值聚类
推广的α超分位数方法
-
Keywords
electric vehicle, stochastic factor, dynamic time-of-use price, carbon emission rights, fuzzy C means clustering,generalized alpha quantile method
-
分类号
TM732
[电气工程—电力系统及自动化]
-
-
题名参与气电市场的虚拟电厂内部优化随机模型
被引量：3
- 2
-
-
作者
彭院院
周任军
曾子琪
冯剑
程远林
方绍凤
-
机构
湖南省清洁能源与智能电网协同创新中心(长沙理工大学)
国网湖南省电力有限公司娄底供电分公司
中国能源建设集团湖南省电力设计院有限公司
-
出处
《中国电力》
CSCD
北大核心
2020年第9期181-188,共8页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(多源数据融合与人机混合实验驱动的两级电力市场全景式建模与决策理论研究,91746118)
湖南省自然科学基金资助项目(源荷特性指标与新能源消纳建模及数据驱动随机优化方法研究,2019JJ40302)。
-
文摘
虚拟电厂总体降低了不确定因素的影响,但若不考虑其内部的随机性,则会使虚拟电厂在参与电力、天然气市场过程中,因其调度方案的保守性,难以获得最高的经济效益。为了充分挖掘虚拟电厂的经济效益,提出了一种气电市场下计及电价和风光不确定性的电-热-气虚拟电厂随机优化调度模型。模型目标函数为虚拟电厂总效益,即售电售热售气收益与电转气成本、碳捕集成本、碳排放权成本和燃料成本之差。引入超分位数方法将含多随机变量的虚拟电厂总效益最优模型转化为其超分位数随机优化模型,为了便于计算进而处理为其离散化计算模型,并利用空间粒子群算法进行求解。算例分析表明:虚拟电厂通过优化售电和售气方案来获得最优效益,在参与气电市场过程中考虑多种随机变量,使得虚拟电厂规避风险后有更多的机会获得更高的经济效益。
-
关键词
气电市场
电-热-气虚拟电厂
不确定性
内部优化
超分位数方法
空间粒子群算法
-
Keywords
gas and electricity market
electric-thermal-gas virtual power plant
uncertainty
internal optimization
superquantile method
spatial particle swarm optimization algorithm
-
分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
F426.61
[经济管理—产业经济]
-
