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边坡稳定性的神经网络估计
被引量：
117
1
作者
冯夏庭
王泳嘉
卢世宗
《工程地质学报》
CSCD
1995年第4期54-61,共8页
应用神经网络理论，本文提出了圆弧破坏和楔体破坏的边坡安全系数估计的新方法。为解决安全系数估计的知识的学习问题，提出了一种推广学习算法。用它对收集到的边坡实例进行学习，然后进行推广，预测出新边坡的安全系数。与极限平衡法...
应用神经网络理论，本文提出了圆弧破坏和楔体破坏的边坡安全系数估计的新方法。为解决安全系数估计的知识的学习问题，提出了一种推广学习算法。用它对收集到的边坡实例进行学习，然后进行推广，预测出新边坡的安全系数。与极限平衡法和极大似然法的估计结果进行了比较，可以看出，神经网络方法具有推广预测精度高、自学习功能强、考虑不确定性能力强等特点。
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关键词
边坡稳定性
神经网络
自
学习
推广学习算法
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题名
边坡稳定性的神经网络估计
被引量：
117
1
作者
冯夏庭
王泳嘉
卢世宗
机构
东北大学
出处
《工程地质学报》
CSCD
1995年第4期54-61,共8页
基金
辽宁省自然科学基金
文摘
应用神经网络理论，本文提出了圆弧破坏和楔体破坏的边坡安全系数估计的新方法。为解决安全系数估计的知识的学习问题，提出了一种推广学习算法。用它对收集到的边坡实例进行学习，然后进行推广，预测出新边坡的安全系数。与极限平衡法和极大似然法的估计结果进行了比较，可以看出，神经网络方法具有推广预测精度高、自学习功能强、考虑不确定性能力强等特点。
关键词
边坡稳定性
神经网络
自
学习
推广学习算法
Keywords
Slope stability, Neural network, Self-learning, Generalized learning algorithm.
分类号
TU457 [建筑科学—岩土工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
边坡稳定性的神经网络估计
冯夏庭
王泳嘉
卢世宗
《工程地质学报》
CSCD
1995
117
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