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基于推广卡尔曼滤波算法的结构模型的参数识别
被引量:
4
1
作者
宝志雯
史文月
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
1990年第1期11-21,共11页
近年来,在结构工程领域中出现了许多参数识别技术,并将这些技术用于结构损伤程度的评价。但是目前多数结构识别方法都是模态参数识别。本文是基于推广卡尔曼滤波的算法,从结构模型的输入激励信号和输出的响应信号中,直接识别结构模型的...
近年来,在结构工程领域中出现了许多参数识别技术,并将这些技术用于结构损伤程度的评价。但是目前多数结构识别方法都是模态参数识别。本文是基于推广卡尔曼滤波的算法,从结构模型的输入激励信号和输出的响应信号中,直接识别结构模型的物理参数。同时针对结构系统的特点,提出解耦的结构参数识别算法,大大降低了参数估计的计算量。在文中给出两个结构模型的几次振动台在地震波输入下识别的结果,并根据所识别的参数对结构模型破坏程度进行评阶,结果表明该方法对结构参数估计是一种有效的方法。
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关键词
结构工程
建筑结构
结构模型
参数识别
模型试验
推广卡尔曼滤波算法
振动台
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职称材料
基于测向交叉和卡尔曼滤波的多舰无源被动定位算法
被引量:
10
2
作者
徐敬
孙永侃
+1 位作者
王秀坤
胡家升
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2001年第6期35-38,共4页
在分布式多舰无源被动定位算法中 ,用修正增益推广卡尔曼滤波器对海上运动舰艇辐射源进行纯方位跟踪时 ,会出现滤波发散的情况。本文讨论了进行多舰纯方位定位跟踪融合的方法 ,提出一种通过测向交叉定位的结果来改进修正增益推广卡尔曼...
在分布式多舰无源被动定位算法中 ,用修正增益推广卡尔曼滤波器对海上运动舰艇辐射源进行纯方位跟踪时 ,会出现滤波发散的情况。本文讨论了进行多舰纯方位定位跟踪融合的方法 ,提出一种通过测向交叉定位的结果来改进修正增益推广卡尔曼滤波器的方法 ,提高其稳定性 ,减少其滤波发散的可能 ,提高定位精度 。
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关键词
测向交叉定位
修正增益
推广
卡尔曼滤波
多舰无源被动定位
算法
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职称材料
基于内模自适应估计器的VEP信号提取新方法
3
作者
张建华
曾衍钧
徐宁寿
《中国生物医学工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第1期30-36,共7页
本文基于确定性信号和扰动的内模建立了两种视觉诱发脑电 (VEP)和自发脑电 (EEG)混合信号的组合状态空间模型 ,基于时域参数模型提出了采用迭代型推广卡尔曼滤波算法来实现VEP信号的自适应估计 ,最后通过临床实际应用比较分析了两种建...
本文基于确定性信号和扰动的内模建立了两种视觉诱发脑电 (VEP)和自发脑电 (EEG)混合信号的组合状态空间模型 ,基于时域参数模型提出了采用迭代型推广卡尔曼滤波算法来实现VEP信号的自适应估计 ,最后通过临床实际应用比较分析了两种建模方法的滤波性能。
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关键词
视觉诱发脑电信号
迭代型
推广卡尔曼滤波算法
内模自适应
卡尔曼
滤法
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职称材料
题名
基于推广卡尔曼滤波算法的结构模型的参数识别
被引量:
4
1
作者
宝志雯
史文月
机构
清华大学
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
1990年第1期11-21,共11页
基金
国家教委结构与振动开放实验室基金
文摘
近年来,在结构工程领域中出现了许多参数识别技术,并将这些技术用于结构损伤程度的评价。但是目前多数结构识别方法都是模态参数识别。本文是基于推广卡尔曼滤波的算法,从结构模型的输入激励信号和输出的响应信号中,直接识别结构模型的物理参数。同时针对结构系统的特点,提出解耦的结构参数识别算法,大大降低了参数估计的计算量。在文中给出两个结构模型的几次振动台在地震波输入下识别的结果,并根据所识别的参数对结构模型破坏程度进行评阶,结果表明该方法对结构参数估计是一种有效的方法。
关键词
结构工程
建筑结构
结构模型
参数识别
模型试验
推广卡尔曼滤波算法
振动台
分类号
TU311 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
基于测向交叉和卡尔曼滤波的多舰无源被动定位算法
被引量:
10
2
作者
徐敬
孙永侃
王秀坤
胡家升
机构
大连理工大学
海军大连舰艇学院
出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2001年第6期35-38,共4页
文摘
在分布式多舰无源被动定位算法中 ,用修正增益推广卡尔曼滤波器对海上运动舰艇辐射源进行纯方位跟踪时 ,会出现滤波发散的情况。本文讨论了进行多舰纯方位定位跟踪融合的方法 ,提出一种通过测向交叉定位的结果来改进修正增益推广卡尔曼滤波器的方法 ,提高其稳定性 ,减少其滤波发散的可能 ,提高定位精度 。
关键词
测向交叉定位
修正增益
推广
卡尔曼滤波
多舰无源被动定位
算法
Keywords
direction finding triangulation location,MGEKF, multiple warship passive location algorithm
分类号
TN95 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于内模自适应估计器的VEP信号提取新方法
3
作者
张建华
曾衍钧
徐宁寿
机构
北京工业大学生物医学工程中心
北京工业大学电子信息与控制工程学院
出处
《中国生物医学工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第1期30-36,共7页
基金
北京市自然科学基金项目资助 ( 3982 0 0 6 )
文摘
本文基于确定性信号和扰动的内模建立了两种视觉诱发脑电 (VEP)和自发脑电 (EEG)混合信号的组合状态空间模型 ,基于时域参数模型提出了采用迭代型推广卡尔曼滤波算法来实现VEP信号的自适应估计 ,最后通过临床实际应用比较分析了两种建模方法的滤波性能。
关键词
视觉诱发脑电信号
迭代型
推广卡尔曼滤波算法
内模自适应
卡尔曼
滤法
Keywords
Electroencephalography
Iterative methods
Kalman filtering
Time domain analysis
分类号
R741.044 [医药卫生—神经病学与精神病学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于推广卡尔曼滤波算法的结构模型的参数识别
宝志雯
史文月
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
1990
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于测向交叉和卡尔曼滤波的多舰无源被动定位算法
徐敬
孙永侃
王秀坤
胡家升
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2001
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于内模自适应估计器的VEP信号提取新方法
张建华
曾衍钧
徐宁寿
《中国生物医学工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
0
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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参考文献
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