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基于K-均值聚类与粒子群核极限学习机的推力估计器设计被引量：7: 1; 作者赵姝帆李本威 +2 位作者宋汉强逄珊朱飞翔《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期259-266,共8页; 鉴于航空发动机直接推力控制与健康管理需要高精度及高实时性的推力估计器,提出了一种基于K-均值聚类与粒子群优化的核极限学习机推力估计方法。采用K-均值聚类对全工况范围内的测量数据进行聚类,在每一个子类中,通过核极限学习机建立... 展开更多; 关键词航空发动机推力估计器 K-均值聚类粒子群核极限学习机直接推力控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于核方法的航空发动机推力估计器设计被引量：9: 2; 作者刘毅男张胜修张超《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期829-835,共7页; 鉴于实现航空发动机的直接推力控制需要高精度及高可靠性的推力估计器,基于核方法,提出了结合全局核k-means聚类与鲁棒最小二乘支持向量回归机的推力估计器设计方案,通过核诱导的隐性映射将原始输入数据映射到特征空间,使数据样本特征... 展开更多; 关键词航空发动机推力估计器核方法聚类鲁棒最小二乘支持向量回归机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于神经网络逆控制的发动机直接推力控制被引量：23: 3; 作者姚彦龙孙健国《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期249-252,共4页; 首次将动态神经网络逆控制用于航空发动机直接推力控制。为了有效消除由于神经网络逆模型构造误差(即神经网络逆模型不可能完全逼近航空发动机的逆模型)而产生的稳态误差和解决航空发动机推力不易测量的困难,分别设计了积分补偿器和推... 展开更多; 关键词航空发动机控制推力估计器补偿器神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

发动机性能退化恢复技术研究被引量：6: 4; 作者赵凯李冬李本威《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期1560-1566,共7页; 针对发动机使用过程中的性能退化问题,设计了发动机性能退化恢复控制系统。通过内部小循环控制转速,外部大循环控制推力,实现了发动机性能的控制。以卡尔曼滤波器的输出作为输入,结合聚类以及支持向量回归模型,设计了推力估计器。以发... 展开更多; 关键词性能衰退恢复推力估计器聚类模糊规则卡尔曼滤波; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于K-均值聚类与粒子群核极限学习机的推力估计器设计被引量：7: 1; 作者赵姝帆李本威宋汉强逄珊朱飞翔; 机构海军航空大学航空基础学院海军装备研究院鲁东大学信息与电气工程学院; 出处《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期259-266,共8页; 基金国家自然科学基金(51505492) 山东省自然科学基金(ZR2016FQ19) 泰山学者建设工程专项经费资助; 文摘鉴于航空发动机直接推力控制与健康管理需要高精度及高实时性的推力估计器,提出了一种基于K-均值聚类与粒子群优化的核极限学习机推力估计方法。采用K-均值聚类对全工况范围内的测量数据进行聚类,在每一个子类中,通过核极限学习机建立推力估计器,采用粒子群算法对核极限学习机的核参数和惩罚系数进行优化,利用了核极限学习机稳定性好、非线性拟合能力强的特点,实现了对发动机推力的估计。经涡扇发动机台架试车数据训练与测试表明,本推力估计方法平均预测时间为0.27ms,实时性满足机载在线状态评估和直接推力控制需求,且在估计精度上较现有方法存在一定优势。; 关键词航空发动机推力估计器 K-均值聚类粒子群核极限学习机直接推力控制; Keywords Aero-engine Thrust estimator K-means clustering Particle swarm optimization kernel extreme learning machine Direct thrust control; 分类号 V233 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于核方法的航空发动机推力估计器设计被引量：9: 2; 作者刘毅男张胜修张超; 机构第二炮兵工程大学自动控制工程系; 出处《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期829-835,共7页; 基金国家"八六三"课题资助项目(2011AA7053016); 文摘鉴于实现航空发动机的直接推力控制需要高精度及高可靠性的推力估计器,基于核方法,提出了结合全局核k-means聚类与鲁棒最小二乘支持向量回归机的推力估计器设计方案,通过核诱导的隐性映射将原始输入数据映射到特征空间,使数据样本特征信息被提取并放大,具有更好的可分性。在每个聚类内设计推力子估计器,用鲁棒代价函数代替最小二乘代价函数,增强了推力估计器的整体鲁棒性。通过对涡扇发动机的仿真试验表明,本推力估计器设计方法能够满足直接推力控制需要,与其它方法相比,在估计精度及鲁棒性上存在一定优势。; 关键词航空发动机推力估计器核方法聚类鲁棒最小二乘支持向量回归机; Keywords Aero engine Thrust estimator Kernel method Clustering Robust least squares support vector regression; 分类号 V233.7 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于神经网络逆控制的发动机直接推力控制被引量：23: 3; 作者姚彦龙孙健国; 机构南京航空航天大学能源与动力学院; 出处《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期249-252,共4页; 基金国家自然科学基金(50576033) 航空科学基金(04C52019); 文摘首次将动态神经网络逆控制用于航空发动机直接推力控制。为了有效消除由于神经网络逆模型构造误差(即神经网络逆模型不可能完全逼近航空发动机的逆模型)而产生的稳态误差和解决航空发动机推力不易测量的困难,分别设计了积分补偿器和推力估计器,从而实现航空发动机直接推力控制。飞行包线内数字仿真结果表明,此控制方案具有良好的动静态性能、精度高、跟踪快。; 关键词航空发动机控制推力估计器补偿器神经网络; Keywords Aircraft engine Control Thrust estimator Compensator Neural network; 分类号 V233.7 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名发动机性能退化恢复技术研究被引量：6: 4; 作者赵凯李冬李本威; 机构海军航空工程学院研究生管理大队海军航空兵学院海军航空工程学院飞行器工程系; 出处《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期1560-1566,共7页; 文摘针对发动机使用过程中的性能退化问题,设计了发动机性能退化恢复控制系统。通过内部小循环控制转速,外部大循环控制推力,实现了发动机性能的控制。以卡尔曼滤波器的输出作为输入,结合聚类以及支持向量回归模型,设计了推力估计器。以发动机为对象,对性能退化恢复控制系统进行仿真验证。对于性能参数缓慢衰退的情况,推力不退化;对于性能参数突变的情况,推力最多在3.5s后得到恢复。仿真结果表明该恢复控制技术是有效和可行的。; 关键词性能衰退恢复推力估计器聚类模糊规则卡尔曼滤波; Keywords Performance deterioration Recovery Thrust estimator Cluster Fuzzy rule Kalman filter; 分类号 V235.13 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于K-均值聚类与粒子群核极限学习机的推力估计器设计	赵姝帆李本威宋汉强逄珊朱飞翔	《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于核方法的航空发动机推力估计器设计	刘毅男张胜修张超	《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	9	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于神经网络逆控制的发动机直接推力控制	姚彦龙孙健国	《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	23	在线阅读下载PDF 职称材料
4	发动机性能退化恢复技术研究	赵凯李冬李本威	《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心	2015	6	在线阅读下载PDF 职称材料