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局部信息约束下网络演化博弈的动力学与优化（英文）
被引量：
2
1
作者
王元华
刘希玉
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期279-285,共7页
网络演化博弈的优化问题是混合值逻辑网络的一个自然推广.本文研究了一类网络演化博弈的优化控制问题,其中每个控制个体在极大化自己的收益时只能获取到邻域信息.首先,利用矩阵的半张量积,将局部信息约束下控制网络演化博弈的动力学转...
网络演化博弈的优化问题是混合值逻辑网络的一个自然推广.本文研究了一类网络演化博弈的优化控制问题,其中每个控制个体在极大化自己的收益时只能获取到邻域信息.首先,利用矩阵的半张量积,将局部信息约束下控制网络演化博弈的动力学转化为相应的代数形式.然后得到了局部信息约束下确定型网络演化博弈的最优控制序列.最后,基于动态规划的解,研究了局部信息约束下概率型网络演化博弈的优化控制问题,得到了最优控制序列的简单计算公式.两个数值例子验证了本文的理论结果.
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关键词
控制网络演化博弈
优化
局部信息
半张量积
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职称材料
题名
局部信息约束下网络演化博弈的动力学与优化（英文）
被引量：
2
1
作者
王元华
刘希玉
机构
山东师范大学商学院
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期279-285,共7页
基金
Supported by the National Natural Science Foundation of China(61333001,61773371,61733018)
文摘
网络演化博弈的优化问题是混合值逻辑网络的一个自然推广.本文研究了一类网络演化博弈的优化控制问题,其中每个控制个体在极大化自己的收益时只能获取到邻域信息.首先,利用矩阵的半张量积,将局部信息约束下控制网络演化博弈的动力学转化为相应的代数形式.然后得到了局部信息约束下确定型网络演化博弈的最优控制序列.最后,基于动态规划的解,研究了局部信息约束下概率型网络演化博弈的优化控制问题,得到了最优控制序列的简单计算公式.两个数值例子验证了本文的理论结果.
关键词
控制网络演化博弈
优化
局部信息
半张量积
Keywords
control networked evolutionary games
optimization
local information
semi-tensor product
分类号
O225 [理学—运筹学与控制论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
局部信息约束下网络演化博弈的动力学与优化（英文）
王元华
刘希玉
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
2
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