针对反应堆控制棒驱动机构(Control Rod Drive Mechanism,CRDM)动作机理和特征值提取难点,提出线圈电流信号、机械振动信号的数据预处理算法、以及基于同步平均理念的特征值提取算法,实现对单步运动中每个分动作时间的计算以及多步运动...针对反应堆控制棒驱动机构(Control Rod Drive Mechanism,CRDM)动作机理和特征值提取难点,提出线圈电流信号、机械振动信号的数据预处理算法、以及基于同步平均理念的特征值提取算法,实现对单步运动中每个分动作时间的计算以及多步运动中分动作时间的一致性的统计,用于评估CRDM设备的动作性能的稳定性。研究成果可用于CRDM及同类型设备状态监测和健康管理系统的优化改进。展开更多
针对现有研究未充分关注控制棒驱动机构(control rod drive mechanism,CRDM)的早期故障诊断问题、很难将故障特征定位至具体部件以及人工引入的故障样本与装备实际故障特征存在差异等不足,提出了一种基于振动信号的CRDM滚轮早期故障诊...针对现有研究未充分关注控制棒驱动机构(control rod drive mechanism,CRDM)的早期故障诊断问题、很难将故障特征定位至具体部件以及人工引入的故障样本与装备实际故障特征存在差异等不足,提出了一种基于振动信号的CRDM滚轮早期故障诊断方法:首先,利用寿命考核试验时机采集了某密封磁阻马达式CRDM的滚轮全寿命振动信号,基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)和Hilbert变换方法进行解调分析,获得与滚轮退化状态相关的模态成分;然后,采用时、频域分析方法获得了11个能够直接表征CRDM滚轮磨损状态的特征量,并根据退化趋势提取出与实际故障特征高度吻合的早期故障样本;最后,分别基于BP神经网络和支持向量机两种方法实现了CRDM滚轮早期故障的多特征智能诊断。结果表明:提取的滚轮早期磨损故障样本与实际运行过程保持了较好的一致性,证明所提CRDM滚轮早期故障诊断方法具有较强的工程应用价值。展开更多
文摘针对反应堆控制棒驱动机构(Control Rod Drive Mechanism,CRDM)动作机理和特征值提取难点,提出线圈电流信号、机械振动信号的数据预处理算法、以及基于同步平均理念的特征值提取算法,实现对单步运动中每个分动作时间的计算以及多步运动中分动作时间的一致性的统计,用于评估CRDM设备的动作性能的稳定性。研究成果可用于CRDM及同类型设备状态监测和健康管理系统的优化改进。
