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基于麻雀搜索算法的软件定义卫星网络控制器部署
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作者 魏德宾 乔维维 张怡 《计算机工程》 北大核心 2025年第3期172-179,共8页
由于卫星网络星座规模大、拓扑时变、链路不稳定等特点,软件定义网络(SDN)应用在卫星网络时需要部署多个控制器来协同工作,这就会引起一些问题,例如控制器部署位置和数量以及平衡控制器数量、控制区域与网络性能之间的关系等。针对上述... 由于卫星网络星座规模大、拓扑时变、链路不稳定等特点,软件定义网络(SDN)应用在卫星网络时需要部署多个控制器来协同工作,这就会引起一些问题,例如控制器部署位置和数量以及平衡控制器数量、控制区域与网络性能之间的关系等。针对上述问题,提出一种基于改进麻雀搜索算法(SSA)的软件定义卫星网络(SDSN)多控制器动态部署方案。该方案充分考虑卫星网络拓扑的周期性变化,以降低网络时延、平衡控制器负载、提升网络可靠性作为优化目标建立控制器动态部署模型,利用k-means聚类算法对SSA进行初始化改进,并动态调整SSA的步长参数,通过改进的SSA优化迭代出最优的控制器部署方案。仿真结果表明,与对比实验中的基于粒子群优化(PSO)算法的SDSN多控制器部署方案CDS-LR相比,该部署方案不仅使网络时延降低了约10%,而且还使控制器负载均衡度和网络可靠性分别提升了约25%和40%,充分保证了动态卫星网络的整体性能。 展开更多
关键词 控制器部署 软件定义网络 卫星网络 负载均衡 麻雀搜索算法
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基于多智能体深度强化学习的SD-IoT控制器部署
2
作者 吕超峰 徐鹏飞 +1 位作者 罗迪 刘金平 《计算机工程》 北大核心 2025年第5期83-92,共10页
物联网(IoT)中激增的流量,影响了传感器等设备的数据传输。利用软件定义网络(SDN)技术可以优化网络性能,提高数据传输质量。然而,物联网中流量等网络状态的不断变化会影响软件定义网络控制平面的性能。研究软件定义物联网(SD-IoT)中的... 物联网(IoT)中激增的流量,影响了传感器等设备的数据传输。利用软件定义网络(SDN)技术可以优化网络性能,提高数据传输质量。然而,物联网中流量等网络状态的不断变化会影响软件定义网络控制平面的性能。研究软件定义物联网(SD-IoT)中的动态控制器部署问题,以在流量变化时保证控制平面性能。考虑到物联网节点的能耗以及数据传输的特点,在部署控制器时,综合考虑延迟、控制可靠性以及能耗的影响,并将该问题构建为马尔可夫博弈过程。为了同时兼顾单一控制器性能以及控制平面整体性能,采用多智能体深度强化学习求解该问题。在部署阶段利用动作掩码屏蔽部分节点,避免将控制器部署在性能不足或者供能不方便的节点。仿真实验表明,与基于Louvain社区划分和基于单智能体深度Q网络(DQN)的部署算法相比,所提算法可以更好地找到高性能的部署方案。 展开更多
关键词 软件定义物联网 控制器部署 多智能体深度强化学习 动作掩码 马尔可夫博弈
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一种考虑软件定义网络控制节点故障的控制器部署和交换机迁移方法 被引量:9
3
作者 伊鹏 刘邦舟 +1 位作者 王文博 张少军 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第8期1972-1978,共7页
在软件定义网络(SDN)中,若控制节点发生不可恢复的故障,则相关交换机需向其他控制节点迁移,这将导致网络性能下降。针对这一问题,该文提出一种考虑SDN控制节点故障的控制器部署和交换机迁移方法。与现有算法仅优化交换机迁移方法不同,... 在软件定义网络(SDN)中,若控制节点发生不可恢复的故障,则相关交换机需向其他控制节点迁移,这将导致网络性能下降。针对这一问题,该文提出一种考虑SDN控制节点故障的控制器部署和交换机迁移方法。与现有算法仅优化交换机迁移方法不同,该方法同时考虑控制器部署位置的影响。首先利用标号传播算法构造备选子集并划分双层子集,然后在每个子集中选取合适位置部署控制器,最后为子集内节点分配相应的master和slave控制器。实验结果表明,与现有算法相比,所提方法可有效解决交换机迁移后控制器超载的问题;通过调整参数,权衡控制器故障前后网络性能,可明显改善交换机迁移后的控制链路平均时延。 展开更多
关键词 软件定义网络 控制器部署 交换机迁移 控制节点故障
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一种改进社区检测算法的SDN控制器部署策略 被引量:6
4
作者 赵季红 孙天骜 +2 位作者 曲桦 张茵 翟凡妮 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第11期207-213,共7页
为解决大规模软件定义网络(SDN)下多控制器部署复杂的问题,在改进的Louvain社区检测算法基础上,提出一种SDN控制器部署策略。根据节点相似度对Louvain算法中的链路权重进行重新定义,并引入控制器负载差异度限制各社区的节点数量,缩小不... 为解决大规模软件定义网络(SDN)下多控制器部署复杂的问题,在改进的Louvain社区检测算法基础上,提出一种SDN控制器部署策略。根据节点相似度对Louvain算法中的链路权重进行重新定义,并引入控制器负载差异度限制各社区的节点数量,缩小不同社区间节点数量的差异。同时,考虑了交换机到控制器的传播时延、控制器间传播时延、控制链路可靠性3个性能指标的影响,从而在每个社区内选择合适的位置来部署控制器。仿真实验结果表明,与原始Louvain算法、GABCC算法相比,该算法可有效降低传播时延,平衡控制器负载,提高控制链路可靠性。 展开更多
关键词 软件定义网络 控制器部署 社区检测 负载均衡 可靠性
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SDN中基于控制时延可靠性的控制器部署策略 被引量:6
5
作者 胡宇翔 王立业 +1 位作者 胡涛 陆新 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第A02期144-150,共7页
现有软件定义网络中多控制器部署可靠性方面的研究均主要考虑链路故障对于交换机节点和控制器之间连通性上的影响,忽略了链路故障对控制时延的影响。针对此不足,建立了一种针对链路故障时控制时延变动的SDN控制网络可靠性模型,提出了一... 现有软件定义网络中多控制器部署可靠性方面的研究均主要考虑链路故障对于交换机节点和控制器之间连通性上的影响,忽略了链路故障对控制时延的影响。针对此不足,建立了一种针对链路故障时控制时延变动的SDN控制网络可靠性模型,提出了一种控制器部署算法,以提升控制网络可靠性。仿真结果表明,该算法能够减少链路故障对控制时延产生的影响,获得更高的控制网络可靠性。 展开更多
关键词 软件定义网络 控制器部署 可靠性 时延
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软件定义网络中基于负载均衡的多控制器部署算法 被引量:23
6
作者 史久根 邾伟 +1 位作者 贾坤荥 徐颖 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期455-461,共7页
随着软件定义网络规模扩大,控制层与数据层解耦带来了诸如控制器部署等新问题。该文提出基于负载均衡的多控制器部署算法(Multi-Controller Deployment Algorithm Based on Load Balance,MCDALB)。算法首先根据网络拓扑结构及其负载情况... 随着软件定义网络规模扩大,控制层与数据层解耦带来了诸如控制器部署等新问题。该文提出基于负载均衡的多控制器部署算法(Multi-Controller Deployment Algorithm Based on Load Balance,MCDALB)。算法首先根据网络拓扑结构及其负载情况,确定控制器数量K;然后根据控制器容量限制,提出一种近似比为2的多控制器负载均衡算法,将网络划分成K个控制区域;最后根据区域内所有交换机到控制器距离总和最小原则,在控制区域部署控制器。为了验证算法的性能,选取实际网络拓扑进行实验。实验结果表明,与AL,WL算法相比,该算法在满足控制器负载近似比为2的同时,网络最大延时差距不超过0.65 ms。 展开更多
关键词 软件定义网络 控制器部署 负载均衡
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软件定义网络中基于时延和负载的多控制器部署策略研究 被引量:13
7
作者 黄梅根 袁雪 +1 位作者 吴令令 孙培斯 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期288-294,共7页
多控制器体系结构的出现,解决了经典软件定义网络(SDN)架构控制层以单一集中控制器为主,在大规模网络环境中的可扩展性问题。在多控制器体系结构中,由于生成转发规则并将其填充到交换机的任务被委托给了控制器,网络的性能在很大程度上... 多控制器体系结构的出现,解决了经典软件定义网络(SDN)架构控制层以单一集中控制器为主,在大规模网络环境中的可扩展性问题。在多控制器体系结构中,由于生成转发规则并将其填充到交换机的任务被委托给了控制器,网络的性能在很大程度上取决于控制器的放置。该文以降低总时延和均衡控制器间负载为目标,提出了一种基于子网划分的多控制器部署算法(MCPA)。该算法改造谱聚类算法以保证网络连通性并加入离群点处理算法和负载均衡处理算法。仿真结果表明,该算法能够有效地对网络进行划分,在保证网络总时延较低的情况下使各个控制器的负载保持均衡。 展开更多
关键词 软件定义网络 控制器部署 总时延 负载均衡
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基于改进樽海鞘群算法的SDN控制器部署算法 被引量:3
8
作者 唐铁斌 刘炜 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第12期291-297,共7页
针对SDN(Software-Defined Networking)多控制器部署优化问题,提出一种基于改进樽海鞘群算法的SDN控制器部署算法。在元启发式算法樽海鞘群优化的基础上,通过引入混沌映射因子增加收敛性,避免优化器陷入局部最优,提高算法性能,从而可以... 针对SDN(Software-Defined Networking)多控制器部署优化问题,提出一种基于改进樽海鞘群算法的SDN控制器部署算法。在元启发式算法樽海鞘群优化的基础上,通过引入混沌映射因子增加收敛性,避免优化器陷入局部最优,提高算法性能,从而可以更有效地动态评估大型SDN网络中控制器的最佳数量以及交换机和控制器之间的最佳连接。实验结果表明,该算法在执行时间和可靠性上均优于其他对比算法,实现了控制器的最佳数量以及控制器与交换机的最佳分配问题。 展开更多
关键词 控制器部署 软件定义网络 樽海鞘群算法 混沌映射
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电力通信网中SDN控制器部署方法 被引量:8
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作者 尚秋峰 李炎 黄尔杰 《电测与仪表》 北大核心 2020年第16期78-82,共5页
电力通信网是电力系统业务实现的重要载体。SDN(Software Defined Network)架构的新型电力通信网能够为电力系统业务提供高效的信息传输技术支持。SDN控制器部署是影响SDN网络性能的重要因素。文中结合电力通信网特点,提出一种适用于电... 电力通信网是电力系统业务实现的重要载体。SDN(Software Defined Network)架构的新型电力通信网能够为电力系统业务提供高效的信息传输技术支持。SDN控制器部署是影响SDN网络性能的重要因素。文中结合电力通信网特点,提出一种适用于电力通信网中的SDN控制器部署方法。该方法在建模过程中引入了节点重要度概念,基于非支配排序分类的和声搜索算法求解可靠性和时延问题,采用文中方法和CNPA(Clustering-based Network Partition Algorithm)对IEEE 30通信节点系统进行了比较仿真分析,结果表明,文中方法对电力通信网具有更好的适用性。 展开更多
关键词 电力通信网 SDN 控制器部署 可靠性
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基于时延和负载均衡的多控制器部署策略 被引量:6
10
作者 刘振鹏 王鑫鹏 +2 位作者 李明 任少松 李小菲 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2021年第3期19-25,32,共8页
针对在软件定义网络(SDN)中多个控制器部署时面对的时间延迟和负载均衡问题,在保证负载均衡的基础上以降低整个网络的时间延迟和提高整个网络性能为目标,提出一种多控制器部署算法。针对传统粒子群算法收敛速度慢的缺点,采用改进的粒子... 针对在软件定义网络(SDN)中多个控制器部署时面对的时间延迟和负载均衡问题,在保证负载均衡的基础上以降低整个网络的时间延迟和提高整个网络性能为目标,提出一种多控制器部署算法。针对传统粒子群算法收敛速度慢的缺点,采用改进的粒子群算法对SDN控制器进行部署,在考虑平衡控制器负载能力的同时,最小化交换机和控制器之间的传播时延。仿真实验结果表明:采用改进的粒子群算法,可以在保证较高的负载均衡性能的基础上,以较低的时间延迟代价获得较优的网络总体性能,网络的合适度达到0.05;与传统粒子群算法相比,改进的粒子群算法在种群的收敛速度上提升约6.3%。 展开更多
关键词 软件定义网络 控制器部署 时间延迟 负载均衡 粒子群优化
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SDN控制器部署和基于流的动态管理方案
11
作者 毛明 陈庶樵 刘大虎 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第5期1447-1451,共5页
软件定义网络(software defined networking,SDN)通过构建独立的控制平面,极大地降低了网络设备及管理的复杂性。但在大规模广域网部署中,这种逻辑集中的方法在性能和扩展性方面存在诸多限制。因此控制平面多控制器的部署是一个非常重... 软件定义网络(software defined networking,SDN)通过构建独立的控制平面,极大地降低了网络设备及管理的复杂性。但在大规模广域网部署中,这种逻辑集中的方法在性能和扩展性方面存在诸多限制。因此控制平面多控制器的部署是一个非常重要的任务,其可以通过配置有限的资源来满足多样化需求。这些需求包括延迟限制、容错能力和负载均衡。提出一种控制器部署方法,该方法用于在给定的网络拓扑中完成控制器位置的部署。针对该部署方法设计了两种算法来分别实现控制器间负载均衡和控制器池内控制器数目的动态伸缩,提高网络资源利用率。仿真结果表明,相较LG方法,该方案在完成部署任务的同时,能够减少系统管理开销。 展开更多
关键词 软件定义网络 控制器部署 动态管理 交换机迁移 控制器池伸缩容量算法
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针对大规模软件定义网络的子域划分及控制器部署方法 被引量:13
12
作者 刘邦舟 汪斌强 +1 位作者 王文博 吴迪 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第12期3239-3243,3250,共6页
针对大规模软件定义网络(SDN)的多控制器部署模型计算复杂度高的问题,定义了控制链路可靠性等多个衡量网络服务质量的指标,并提出一种针对大规模SDN的子域划分及控制器部署方法。首先,该方法利用改进的标签传播算法(LPA)将网络划分成多... 针对大规模软件定义网络(SDN)的多控制器部署模型计算复杂度高的问题,定义了控制链路可靠性等多个衡量网络服务质量的指标,并提出一种针对大规模SDN的子域划分及控制器部署方法。首先,该方法利用改进的标签传播算法(LPA)将网络划分成多个子域,然后在子域中分别部署控制器。在考虑控制链路平均时延、可靠性以及控制器负载均衡等多个性能指标的基础上,将问题模型的计算复杂度降低至仅与网络规模呈线性关系。实验结果表明,所提算法与原始的LPA相比,控制器负载均衡性得到明显优化;与容量受限的控制器部署(CCP)算法相比,模型的计算复杂度和网络服务质量得到明显改善:在Internet2拓扑中,控制链路平均时延最多减小9%,控制链路可靠性最多增强10%。 展开更多
关键词 软件定义网络 子域划分 控制器部署 社团发现 大规模网络
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软件定义网络中应用二值粒子群优化的控制器部署策略 被引量:6
13
作者 王丽霞 曲桦 +1 位作者 赵季红 王力 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期67-71,共5页
为了确定控制器的最优化部署方案,构建软件定义网络中逻辑上集中、物理上分布的控制平面,提出软件定义网络中应用二值粒子群优化的控制器部署策略。对控制器部署问题建模,以交换机到控制器的平均时延最短以及在网络中部署的控制器数量... 为了确定控制器的最优化部署方案,构建软件定义网络中逻辑上集中、物理上分布的控制平面,提出软件定义网络中应用二值粒子群优化的控制器部署策略。对控制器部署问题建模,以交换机到控制器的平均时延最短以及在网络中部署的控制器数量较少为多优化目标。提出粒子重构机制,实现粒子群优化算法的二值化,用以表示控制器在网络中部署的位置。基于二值粒子群优化算法设计多优化目标的控制器部署策略,仿真得到控制器部署问题的非劣最优解集合,对应给定的控制器数量,得到平均时延最小的控制器部署方案。实验结果表明,应用二值粒子群优化的控制器部署策略联合考虑了控制器数量和交换机到控制器的平均时延,为实现控制器最优化部署提供了依据。 展开更多
关键词 控制器部署 软件定义网络 二值粒子群优化 非劣最优解集合
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软件定义卫星网络多控制器部署策略 被引量:9
14
作者 陈金涛 梁俊 +2 位作者 郭子桢 肖楠 刘波 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期59-67,共9页
软件定义网络依赖于可编程与可重构的概念,将在未来卫星网络发展中发挥重要作用。通过解耦控制平面和数据平面,软件定义网络方法简化了网络管理,加快了网络创新。伴随着卫星“轨道革命”的全面深化以及卫星通信需求的不断增长,对软件定... 软件定义网络依赖于可编程与可重构的概念,将在未来卫星网络发展中发挥重要作用。通过解耦控制平面和数据平面,软件定义网络方法简化了网络管理,加快了网络创新。伴随着卫星“轨道革命”的全面深化以及卫星通信需求的不断增长,对软件定义卫星网络的关注和研究正不断深入,并使其成为一种新的范式,该架构提供了灵活管理卫星网络所需的可编程性。控制器部署作为影响网络性能的关键,是构建软件定义卫星网络的基础。在现有研究中,处理时延和链路状态对网络性能的影响往往被忽略,而这可能造成控制域规划不合理并进而导致控制器负载不均衡、网络可靠性差等问题。因此,与以往工作不同,在将处理时延和链路状态纳入优化模型的基础上,提出了针对软件定义卫星网络的基于控制时延的多控制器可靠部署策略。实验结果表明,所提策略在具有合理重构开销的条件下能够明显提升网络负载均衡性能;此外,相较于对比方案,该策略使控制时延降低近35%,且增强了网络可靠性。 展开更多
关键词 软件定义卫星网络 控制器部署 控制时延 链路失效
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SDN中应用网络分区的控制器部署策略 被引量:5
15
作者 赵季红 蔡田杰 +2 位作者 曲桦 赵建龙 罗金 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期73-77,共5页
鉴于大型软件定义网络中控制器部署的复杂性特点,以最小化控制时延为优化目标,提出一种改进的K-均值网络分区算法。通过聚类划分建模控制器部署问题,考虑在真实网络环境中节点的连通性,采用节点间的最短路径代替传统的欧氏距离计算传输... 鉴于大型软件定义网络中控制器部署的复杂性特点,以最小化控制时延为优化目标,提出一种改进的K-均值网络分区算法。通过聚类划分建模控制器部署问题,考虑在真实网络环境中节点的连通性,采用节点间的最短路径代替传统的欧氏距离计算传输时延。实验结果表明,与基于K-means算法相比,该算法可以有效减小网络的最大时延和平均时延,准确部署控制器。 展开更多
关键词 软件定义网络 控制器部署 网络分区 控制时延 最短路径
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SDN中基于时延优化的多控制器部署方案 被引量:5
16
作者 张联镇 黄传河 +2 位作者 曾毓珑 张海 贾永宏 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第5期1121-1125,共5页
针对SDN在广域网中部署时,单一集中式的控制器无法满足整个网络性能需求这一问题,提出一种多控制器部署方案。评估给定网络拓扑所需部署的控制器个数,使用聚类方法将控制器初步部署到网络中,向网络中输入动态数据流,根据蜂群算法思想,... 针对SDN在广域网中部署时,单一集中式的控制器无法满足整个网络性能需求这一问题,提出一种多控制器部署方案。评估给定网络拓扑所需部署的控制器个数,使用聚类方法将控制器初步部署到网络中,向网络中输入动态数据流,根据蜂群算法思想,以最小化流表建立时间和控制器之间的同步时延开销为目标进一步优化控制器的部署。仿真结果表明,该方案在优化流表建立时间的同时,能够获得较小的控制器间同步时延开销。 展开更多
关键词 软件定义网络 广域网 控制器 控制器部署 蜂群算法
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航空信息网络集中控制器部署优化策略研究 被引量:5
17
作者 冉金鹏 赵尚弘 王翔 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2020年第6期966-974,共9页
针对逻辑集中控制式软件定义航空信息网络架构下的控制器优化部署问题,提出了一种基于改进蝙蝠算法的控制器优化部署方法(OBA-CP)。以全局平均时延、全网中断概率和控制器负载失衡度为优化目标建立了多控制器部署问题的整数规划模型,在... 针对逻辑集中控制式软件定义航空信息网络架构下的控制器优化部署问题,提出了一种基于改进蝙蝠算法的控制器优化部署方法(OBA-CP)。以全局平均时延、全网中断概率和控制器负载失衡度为优化目标建立了多控制器部署问题的整数规划模型,在基本蝙蝠算法中引入变速度修正因子和高斯变异扰动,避免了陷入局部极值的困境,通过不断迭代进化研究航空信息网络中传输节点与控制器的优化分配方案。仿真实验结果表明,通过该方法寻优能够在保证算法快速收敛的同时提高解的收敛精度,从而获得控制器优化部署方案的非劣最优解集,实现对网络中多控制器的合理有效配置。与传统算法相比,OBA-CP算法在网络延迟、可靠性和负载均衡等方面具有更好的网络性能。 展开更多
关键词 软件定义航空信息网络 控制器部署问题 多目标优化 改进蝙蝠算法
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SDN中基于KMOBPSO的高可靠性控制器部署算法 被引量:2
18
作者 徐璟庭 曲桦 赵季红 《电信科学》 北大核心 2015年第6期71-77,共7页
针对SDN中控制器系统的单节点故障问题,兼顾系统成本和系统时延,应用N+1冗余备份模型来提高SDN控制器部署的可靠性,并将其抽象为多目标优化问题。同时,提出了一种融合K-means聚类算法和遗传算子的多目标二进制粒子群算法——KMOBPSO算法... 针对SDN中控制器系统的单节点故障问题,兼顾系统成本和系统时延,应用N+1冗余备份模型来提高SDN控制器部署的可靠性,并将其抽象为多目标优化问题。同时,提出了一种融合K-means聚类算法和遗传算子的多目标二进制粒子群算法——KMOBPSO算法,以求解SDN控制器高可靠性部署问题的解。仿真结果表明,所提算法具有求解精度高、分布均匀、沿Pareto前沿面覆盖广的特点,能够显著提高SDN中控制器部署的可靠性。 展开更多
关键词 SDN 控制器部署 N+1冗余备份 多目标优化 KMOBPSO BPSO
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基于时延与负载的SDN控制器部署模型 被引量:2
19
作者 邹卯荣 傅明 熊兵 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期30-35,共6页
为在软件定义网络架构中对多控制器进行合理部署,考虑时延、负载和成本三方面因素,对交换机的平均流安装时延和控制器负载方差进行建模,提出一种多控制器部署模型及其求解算法,并基于粒子群优化(PSO)算法和模拟退火算法获取最佳控制器... 为在软件定义网络架构中对多控制器进行合理部署,考虑时延、负载和成本三方面因素,对交换机的平均流安装时延和控制器负载方差进行建模,提出一种多控制器部署模型及其求解算法,并基于粒子群优化(PSO)算法和模拟退火算法获取最佳控制器部署方案。仿真结果表明,在部署相同数量的控制器时,相对PSO算法和随机部署算法,该算法的平均流安装时延更短,控制器负载方差更小。 展开更多
关键词 软件定义网络 控制器部署 流安装时延 控制器负载方差 粒子群优化算法
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面向大规模航空集群组网的控制器部署方法 被引量:1
20
作者 付皓通 王翔 +2 位作者 赵尚弘 宋鑫康 薛凤凤 《空军工程大学学报》 CSCD 北大核心 2022年第4期58-64,共7页
软件定义网络(SDN)使得控制平面与数据平面解耦,可用来优化航空集群网络体系结构。针对航空集群网络大规模组网需求,设计了一种面向大规模航空集群网络的控制器部署优化算法,将多控制器部署转化为集群划分和子群部署两个阶段,首先基于... 软件定义网络(SDN)使得控制平面与数据平面解耦,可用来优化航空集群网络体系结构。针对航空集群网络大规模组网需求,设计了一种面向大规模航空集群网络的控制器部署优化算法,将多控制器部署转化为集群划分和子群部署两个阶段,首先基于负载均衡将集群划分为不同子群,然后以全网性能最优为目标于各子群内进行多目标寻优,获得Pareto前沿解。仿真实验评估了所提算法在负载均衡指数、全网平均传播时延、平均失连概率等方面的性能。实验结果表明:与现有算法相比,所提算法有效地提升了全网性能,同时具有较低的时间复杂度,适用于解决大规模动态场景下的航空集群网络控制器部署问题。 展开更多
关键词 软件定义网络 航空集群网络 控制器部署 多目标优化 PARETO前沿
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