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基于混合制排队模型的SDN控制器性能评估研究
被引量：
3
1
作者
姜腊林
彭霞
熊兵
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2017年第1期86-91,共6页
软件定义网络SDN将逻辑控制与数据转发相分离,提高了网络的灵活性和可编程能力,成为近年来未来网络领域的研究热点。SDN在实际应用部署时将面临控制器性能瓶颈的挑战,因而有必要理解SDN控制器的性能特性。为此,首先对SDN控制器中Packet...
软件定义网络SDN将逻辑控制与数据转发相分离,提高了网络的灵活性和可编程能力,成为近年来未来网络领域的研究热点。SDN在实际应用部署时将面临控制器性能瓶颈的挑战,因而有必要理解SDN控制器的性能特性。为此,首先对SDN控制器中Packet-In消息的到达过程和处理时间进行分析,进而基于排队论提出了一种容量有限的SDN控制器性能评估模型M/M/1/m,推导得出了该模型的性能参数,包括:平均等待队长、平均等待时间、平均队列长度和平均逗留时间。最后,采用控制器性能测试工具Cbench对该模型进行了实验评估。实验结果表明:相对于现有其它模型,该模型的估计时延更接近于实际测量时延,可更精确地描述SDN控制器的性能。
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关键词
软件定义网络
控制器性能评估
排队模型
平均逗留时间
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职称材料
基于智能优化算法的互联电网负荷频率控制器设计及其控制性能分析
被引量：
38
2
作者
左剑
谢平平
+1 位作者
李银红
段献忠
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第3期478-489,共12页
互联电网负荷频率控制对保障电网安全可靠运行具有重要作用,适宜的控制器参数整定使得电网在各种随机扰动下维持系统频率稳定和联络线功率交换值恒定。针对两区域互联电网的负荷频率控制器参数优化整定问题,提出一种基于智能优化算法的...
互联电网负荷频率控制对保障电网安全可靠运行具有重要作用,适宜的控制器参数整定使得电网在各种随机扰动下维持系统频率稳定和联络线功率交换值恒定。针对两区域互联电网的负荷频率控制器参数优化整定问题,提出一种基于智能优化算法的控制器参数整定设计方案。该方案采用最小化时间乘误差绝对值积分作为目标函数,运用灰狼优化算法搜索获得最优化的负荷频率控制器参数。灰狼优化算法模拟了狼群的社会分层机制和群体狩猎行为,使得控制器参数优化整定过程具有快速、高效、自适应和精度高等优点。此外,重点考虑了控制器参数不确定性可能导致的控制器性能衰减,讨论了控制器的脆弱性问题。建立了两区域互联电网负荷频率控制系统仿真模型,采用所提优化算法获取PI/PID型负荷频率控制器参数,仿真结果显示所提算法设计PI/PID控制器相比于传统方法和其他的智能优化算法具有更好的寻优能力和控制性能,并且优化获得的控制器在系统参数和控制器参数不确定性下具有鲁棒性和非脆弱性。
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关键词
灰狼优化算法
负荷频率
控制
参数优化整定
非脆弱性
控制器性能评估
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职称材料
气动控制阀静摩擦的Kano模型与检测方法的进一步研究
被引量：
5
3
作者
何熊熊
邹涛
+1 位作者
杨悦
李信
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第7期1691-1697,共7页
气动阀门的静摩擦现象在工业过程的控制中非常普遍,易引起控制系统的波动,从而影响生产的正常进行。在众多的研究成果中,Kano提出的气动阀门静摩擦模型与检测方法是简单有效的。但是,Kano气动控制阀静摩擦模型存在着不足,本文指出了该...
气动阀门的静摩擦现象在工业过程的控制中非常普遍,易引起控制系统的波动,从而影响生产的正常进行。在众多的研究成果中,Kano提出的气动阀门静摩擦模型与检测方法是简单有效的。但是,Kano气动控制阀静摩擦模型存在着不足,本文指出了该模型的缺陷所在,并给出了改进方案,使得模型的输入输出与物理过程完全一致;针对控制阀静摩擦的统计检测方法参数较多的特点,系统分析了影响检测结果的因素,总结了检测参数的指导原则。最后,在Matlab Simulink平台下编制了能够描述阀门静摩擦现象的S-Function模块,并进行了模拟仿真,在扰动存在的条件下讨论了统计检测方法的有效性。
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关键词
气动
控制
阀
静摩擦力
控制器性能评估
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职称材料
题名
基于混合制排队模型的SDN控制器性能评估研究
被引量：
3
1
作者
姜腊林
彭霞
熊兵
机构
长沙理工大学计算机与通信工程学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2017年第1期86-91,共6页
基金
国家自然科学基金(61502056
61303043)
+2 种基金
湖南省自然科学基金(2015JJ3010
13JJ4052)
湖南省教育厅资助科研项目(15B009)
文摘
软件定义网络SDN将逻辑控制与数据转发相分离,提高了网络的灵活性和可编程能力,成为近年来未来网络领域的研究热点。SDN在实际应用部署时将面临控制器性能瓶颈的挑战,因而有必要理解SDN控制器的性能特性。为此,首先对SDN控制器中Packet-In消息的到达过程和处理时间进行分析,进而基于排队论提出了一种容量有限的SDN控制器性能评估模型M/M/1/m,推导得出了该模型的性能参数,包括:平均等待队长、平均等待时间、平均队列长度和平均逗留时间。最后,采用控制器性能测试工具Cbench对该模型进行了实验评估。实验结果表明:相对于现有其它模型,该模型的估计时延更接近于实际测量时延,可更精确地描述SDN控制器的性能。
关键词
软件定义网络
控制器性能评估
排队模型
平均逗留时间
Keywords
software defined networking （SDN）
controller performance evaluation
queuing model
average soiourn time
分类号
TP393.0 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于智能优化算法的互联电网负荷频率控制器设计及其控制性能分析
被引量：
38
2
作者
左剑
谢平平
李银红
段献忠
机构
强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学电气与电子工程学院)
南方电网科学研究院
出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第3期478-489,共12页
文摘
互联电网负荷频率控制对保障电网安全可靠运行具有重要作用,适宜的控制器参数整定使得电网在各种随机扰动下维持系统频率稳定和联络线功率交换值恒定。针对两区域互联电网的负荷频率控制器参数优化整定问题,提出一种基于智能优化算法的控制器参数整定设计方案。该方案采用最小化时间乘误差绝对值积分作为目标函数,运用灰狼优化算法搜索获得最优化的负荷频率控制器参数。灰狼优化算法模拟了狼群的社会分层机制和群体狩猎行为,使得控制器参数优化整定过程具有快速、高效、自适应和精度高等优点。此外,重点考虑了控制器参数不确定性可能导致的控制器性能衰减,讨论了控制器的脆弱性问题。建立了两区域互联电网负荷频率控制系统仿真模型,采用所提优化算法获取PI/PID型负荷频率控制器参数,仿真结果显示所提算法设计PI/PID控制器相比于传统方法和其他的智能优化算法具有更好的寻优能力和控制性能,并且优化获得的控制器在系统参数和控制器参数不确定性下具有鲁棒性和非脆弱性。
关键词
灰狼优化算法
负荷频率
控制
参数优化整定
非脆弱性
控制器性能评估
Keywords
Grey wolf optimizer （GWO）, load frequency control, parameter optimizing and tuning, non-fragility, controller performance assessment
分类号
TM732 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
气动控制阀静摩擦的Kano模型与检测方法的进一步研究
被引量：
5
3
作者
何熊熊
邹涛
杨悦
李信
机构
浙江工业大学信息与控制研究所
丹佛斯(上海)自动控制有限公司
泰雷兹软件系统上海有限公司
出处
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第7期1691-1697,共7页
基金
国家自然科学基金项目(60774021,60604017)~~
文摘
气动阀门的静摩擦现象在工业过程的控制中非常普遍,易引起控制系统的波动,从而影响生产的正常进行。在众多的研究成果中,Kano提出的气动阀门静摩擦模型与检测方法是简单有效的。但是,Kano气动控制阀静摩擦模型存在着不足,本文指出了该模型的缺陷所在,并给出了改进方案,使得模型的输入输出与物理过程完全一致;针对控制阀静摩擦的统计检测方法参数较多的特点,系统分析了影响检测结果的因素,总结了检测参数的指导原则。最后,在Matlab Simulink平台下编制了能够描述阀门静摩擦现象的S-Function模块,并进行了模拟仿真,在扰动存在的条件下讨论了统计检测方法的有效性。
关键词
气动
控制
阀
静摩擦力
控制器性能评估
Keywords
pneumatic control valve
stiction
controller performance assessment
分类号
TP206 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混合制排队模型的SDN控制器性能评估研究
姜腊林
彭霞
熊兵
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2017
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于智能优化算法的互联电网负荷频率控制器设计及其控制性能分析
左剑
谢平平
李银红
段献忠
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2018
38
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
气动控制阀静摩擦的Kano模型与检测方法的进一步研究
何熊熊
邹涛
杨悦
李信
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
5
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职称材料
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