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基于DRSN的MG-Y激光器快速准连续波长调谐方法
1
作者
杜雨蒙
庄炜
+2 位作者
张旭
王乐
董明利
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期160-169,共10页
针对调制光栅Y分支(Modulated Grating Y-branch,MG-Y)可调谐半导体激光器难以在调谐范围内进行快速、准确的准连续波长调谐问题,提出了一种基于深度残差收缩网络的MG-Y激光器控制参数表快速生成方法。该方法使用光电二极管采集光功率,...
针对调制光栅Y分支(Modulated Grating Y-branch,MG-Y)可调谐半导体激光器难以在调谐范围内进行快速、准确的准连续波长调谐问题,提出了一种基于深度残差收缩网络的MG-Y激光器控制参数表快速生成方法。该方法使用光电二极管采集光功率,相较光谱仪采集波长的方法,其采集速率可大幅提高;采用深度残差收缩神经网络模型对MG-Y激光器电流调谐区域进行快速分类;结合激光器的电流调谐特性,采用拉格朗日插值方法,生成高精度控制参数表,实现MG-Y激光器快速、准确的准连续波长调谐。实验结果表明,用深度残差收缩模型对电流调谐区域分类的时间小于20 s,生成的控制参数表控制激光器输出波长精度为1 pm,稳定性为0.28 pm,法布里-珀罗标准具解调波长稳定性为1.8 pm,对光纤布拉格光栅应变传感器的应变解调精度为1με,稳定性为0.6με。该方法大幅提升了生成控制参数表的速度,满足光纤传感解调应用需求。
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关键词
调制光栅Y分支激光器
波长
控制
深度残差收缩网络
控制参数表
快速光功率采集
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职称材料
题名
基于DRSN的MG-Y激光器快速准连续波长调谐方法
1
作者
杜雨蒙
庄炜
张旭
王乐
董明利
机构
北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室
广州南沙光子感知技术研究院
出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期160-169,共10页
基金
国家自然科学基金(No.52375524)
北京学者计划研究项目(No.BJXZ2021-012-00046)。
文摘
针对调制光栅Y分支(Modulated Grating Y-branch,MG-Y)可调谐半导体激光器难以在调谐范围内进行快速、准确的准连续波长调谐问题,提出了一种基于深度残差收缩网络的MG-Y激光器控制参数表快速生成方法。该方法使用光电二极管采集光功率,相较光谱仪采集波长的方法,其采集速率可大幅提高;采用深度残差收缩神经网络模型对MG-Y激光器电流调谐区域进行快速分类;结合激光器的电流调谐特性,采用拉格朗日插值方法,生成高精度控制参数表,实现MG-Y激光器快速、准确的准连续波长调谐。实验结果表明,用深度残差收缩模型对电流调谐区域分类的时间小于20 s,生成的控制参数表控制激光器输出波长精度为1 pm,稳定性为0.28 pm,法布里-珀罗标准具解调波长稳定性为1.8 pm,对光纤布拉格光栅应变传感器的应变解调精度为1με,稳定性为0.6με。该方法大幅提升了生成控制参数表的速度,满足光纤传感解调应用需求。
关键词
调制光栅Y分支激光器
波长
控制
深度残差收缩网络
控制参数表
快速光功率采集
Keywords
Modulated grating Y-branch
Wavelength control
Deep residual shrinkage network
Control parameter table
Fast optical power acquisition
分类号
TN248.4 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于DRSN的MG-Y激光器快速准连续波长调谐方法
杜雨蒙
庄炜
张旭
王乐
董明利
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
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