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题名时间序列预测小波神经网络在线整定控制（英文）
被引量：2
- 1
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作者
刘经纬
王汀
周瑞
朱敏玲
王普
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机构
首都经济贸易大学信息学院
北京工业大学电子信息与控制工程学院
北京中医药大学中药学院
北京信息科技大学计算机学院
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2016年第8期1283-1290,共8页
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基金
国家自然科学基金(11402006,11401031)
首都经济贸易大学科研启动基金,校内科研专项,教改青年项目(00791554410263,00791654490210,00791654210157)
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文摘
为提升现有的BP与RBF神经网络控制参数在线整定系统的自适应能力、动态与稳态性能,该研究提出了,提升BPNN-PID和RBFNN-PID算法和系统的智能特性,提出并改进了WNN-PID方法;提升上述算法的响应速度并降低稳态误差,提出并改进了VARMA-WNN-PID方法这两项改进工作。通过理论分析和计算机方针对比研究,证实了提出和改进的方法具有一些特性提升。
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关键词
控制参数在线整定
VARMA向量时间序列
预测控制
自适应小波神经网络
WNN
PID控制
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Keywords
Control parameters online tuning
VARMA vector time series
predictive control
adaptive wavelet neural network
WNN PID control
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名预测小波神经网络智能控制系统仿真研究
被引量：4
- 2
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作者
刘经纬
周瑞
赵辉
朱敏玲
孟祥花
张宇豪
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机构
首都经济贸易大学信息学院
北京中医药大学中药学院
清华大学信息技术研究院
北京信息科技大学计算机学院
北京信息科技大学理学院
首都经济贸易大学计算交通研究中心
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第10期3770-3780,共11页
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基金
国家自然科学基金(71371128
11402006)
+1 种基金
北京社科基金研究基地(16JDYJB028)
首经贸学术骨干培养计划(00791754840263)
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文摘
针对高危险高污染环境中控制系统参数在线整定和优化的需求,提出了一种结合向量时间序列预测方法和小波神经网络方法的控制参数在线整定智能控制系统,即通过增设小波神经网络作为控制系统的智能整定机制和自回归移动平均向量时间序列算法预测输出替代根据实时输出进行计算。采用理论分析和对多个方法进行计算机仿真对比实验等方式,验证了上述方法和智能控制系统具有可行性、工程应用稳定性、更好的快速性、更低的稳态误差等特性,给出了稳定性保证方法。
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关键词
向量自回归移动平均
向量时间序列预测控制
控制参数在线整定
小波神经网络
智能控制系统仿真
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Keywords
VARMA
vector time series predictive control
control parameters online tuning
waveletneural network
intelligent control system simulation
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分类号
U621
[交通运输工程—船舶及航道工程]
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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