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参考独立分量分析固定点算法
被引量：
4
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作者
霍政权
李宏
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第1期134-136,共3页
参考独立分量分析将源信号的先验信息以参考信号的形式引入到算法中,仅实现期望源信号的抽取,消除了传统独立分量分析中抽取信号的不确定性;以期望信号和参考信号的接近性度量作为目标函数提出了一个固定点算法,避免了人为选取步长,同...
参考独立分量分析将源信号的先验信息以参考信号的形式引入到算法中,仅实现期望源信号的抽取,消除了传统独立分量分析中抽取信号的不确定性;以期望信号和参考信号的接近性度量作为目标函数提出了一个固定点算法,避免了人为选取步长,同时通过优选初值进一步提高算法的收敛速率。针对合成数据和实际的心电图数据仿真实验,证明了算法的有效性和更好的收敛性。
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关键词
独立分量分析
盲源分离
参考独立分量分析
参考信号
接近性度量
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职称材料
题名
参考独立分量分析固定点算法
被引量：
4
1
作者
霍政权
李宏
机构
西北工业大学电子信息学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第1期134-136,共3页
文摘
参考独立分量分析将源信号的先验信息以参考信号的形式引入到算法中,仅实现期望源信号的抽取,消除了传统独立分量分析中抽取信号的不确定性;以期望信号和参考信号的接近性度量作为目标函数提出了一个固定点算法,避免了人为选取步长,同时通过优选初值进一步提高算法的收敛速率。针对合成数据和实际的心电图数据仿真实验,证明了算法的有效性和更好的收敛性。
关键词
独立分量分析
盲源分离
参考独立分量分析
参考信号
接近性度量
Keywords
independent component analysis （ ICA ）
blind source separation （ BSS ）
independent component analysis with reference
reference signals
closeness measure
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
参考独立分量分析固定点算法
霍政权
李宏
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011
4
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