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无线传感网络中的自适应入侵检测算法 被引量:7
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作者 苏明 《导航定位学报》 CSCD 2020年第4期106-110,共5页
针对无线传感网络的入侵检测算法因大多基于数据挖掘算法,所建立的监测系统易遭受未知攻击的问题,提出1种自适应的入侵检测算法:跟踪每个子系统的接收操作特征(ROC),再依据ROC行为特征,自适应地调整转发至每个子系统的融合数据的比例,... 针对无线传感网络的入侵检测算法因大多基于数据挖掘算法,所建立的监测系统易遭受未知攻击的问题,提出1种自适应的入侵检测算法:跟踪每个子系统的接收操作特征(ROC),再依据ROC行为特征,自适应地调整转发至每个子系统的融合数据的比例,达到在数据融合阶段运行入侵检测系统,实现有效监测的目的。仿真结果表明,基于该算法的监测系统具有99%的准确率。 展开更多
关键词 无线传感网络 入侵检测 机器学习 接收操作特征
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基于小波视觉模型的乘性水印算法 被引量:4
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作者 黄儿松 刘金华 文汝红 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第8期2165-2168,2173,共5页
虽然小波域加性水印算法具有较好的不可感知性,但其鲁棒性较弱。因此,结合小波域视觉模型,提出了一种基于小波视觉模型的乘性图像水印算法。在水印嵌入过程中,为平衡水印的不可感知性和鲁棒性,以中频子带作为水印嵌入空间,并根据图像的... 虽然小波域加性水印算法具有较好的不可感知性,但其鲁棒性较弱。因此,结合小波域视觉模型,提出了一种基于小波视觉模型的乘性图像水印算法。在水印嵌入过程中,为平衡水印的不可感知性和鲁棒性,以中频子带作为水印嵌入空间,并根据图像的频域敏感度、亮度敏感度、纹理复杂度确定水印的嵌入强度。在水印检测过程中,采用广义高斯分布(GGD)对小波系数的统计特性进行刻画,并通过奈曼—皮尔逊(NP)准则确定水印系统的检测阈值,给出了水印系统的虚警概率和检测概率之间的接收者操作特征(ROC)曲线关系。最后通过实验测试了该算法在抗压缩、叠加噪声、缩放和剪切等攻击时的鲁棒性能。仿真结果表明:该算法具有较好的检测性能以及在抗攻击时具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 数字水印 广义高斯分布 小波变换 视觉模型 接收操作特征曲线
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间歇式滑坡变形力学机制与单体预警案例研究 被引量:3
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作者 吴爽爽 胡新丽 +1 位作者 孙少锐 魏继红 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第S01期593-602,共10页
水库区水位波动条件下常诱发滑坡阶跃,阶跃指滑坡的变形突然发生、戛然而止,位移曲线呈多台阶状,具有间歇式、突发、(准)周期性的特点。选取典型阶跃型水库滑坡案例,在现场多年监测工作基础上,揭示滑坡变形特征,引入黏滑理论,阐明滑坡... 水库区水位波动条件下常诱发滑坡阶跃,阶跃指滑坡的变形突然发生、戛然而止,位移曲线呈多台阶状,具有间歇式、突发、(准)周期性的特点。选取典型阶跃型水库滑坡案例,在现场多年监测工作基础上,揭示滑坡变形特征,引入黏滑理论,阐明滑坡阶跃力学机制;其次,考虑现有预警方法在阶跃型滑坡中的局限性,基于机器学习开发预警新方法。结果表明:渗流作用下滑带土黏滑可能是滑坡阶跃的力学机制;采用多机器学习算法,选取人工神经网络(artificial neural network,ANN)和C5.0算法综合确定了西南库区某大型滑坡水位与水位变化率阈值,建立了该二维预警阈值间的反比例数学关系,预警准确率达86.7%。该研究将黏滑理论引入滑坡力学机制分析中,并基于多机器学习算法综合确定预警阈值,为相关研究及应用提供借鉴。 展开更多
关键词 滑坡 水位 黏滑 阈值 接收操作特征曲线(ROC曲线) 机器学习
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基于SVM-LR融合模型的滑坡灾害易发性评价--以山阳县为例 被引量:11
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作者 李利峰 张晓虎 +1 位作者 邓慧琳 韩六平 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第26期10618-10625,共8页
科学地选取评价因子与构建评价模型是滑坡易发性评价结果是否准确与可靠的关键。以山阳县为例,基于区内滑坡孕灾环境、诱发因素、滑坡发育特征以及因子间相关性分析,选取高程、坡度、坡向、曲率、断层、水系、道路、降雨量、归一化植被... 科学地选取评价因子与构建评价模型是滑坡易发性评价结果是否准确与可靠的关键。以山阳县为例,基于区内滑坡孕灾环境、诱发因素、滑坡发育特征以及因子间相关性分析,选取高程、坡度、坡向、曲率、断层、水系、道路、降雨量、归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)作为评价因子。分别采用逻辑回归(logistic regression,LR)模型、支持向量机(support vector machine,SVM)模型以及由以上两种模型通过简单线性回归(LN)组合形成的SVM-LR融合模型对研究区滑坡进行预测研究。预测结果表明,在SVM-LR融合模型下,滑坡点落入研究区极高-高易发区占滑坡总数的79.07%,极高-高易发区滑坡相对点密度为2.287,较其他两种模型有明显的提高。最后采用接收者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线对不同模型的预测性能进行检验,结果表明:LR模型、SVM模型、SVM-LR融合模型的成功率曲线下面积(area under the success curve,AUC)分别为0.717、0.807、0.831,预测率曲线下面积(AUC)分别为0.747、0.774、0.808,由此看出,SVM-LR融合模型的预测性能更为优越。研究结果可为山阳县当地有关部门采取防灾减灾措施提供帮助。 展开更多
关键词 滑坡易发性评价 评价因子 相关性分析 SVM-LR融合模型 接收操作特征(ROC)曲线
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改进支持向量机分类方法及其在原发性肝癌筛查中的应用 被引量:4
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作者 曹国刚 李梦雪 +5 位作者 陈颖 曹聪 王孜怡 房萌 高春芳 刘云翔 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期481-494,共14页
为了尽早检测出原发性肝癌患者,辅助医生进行医疗决策,提高患者临床疗效,提出一种基于临床常规检验指标的筛查方法。该方法使用支持向量机建模,采用差异进化算法进行参数优化,以接收者操作特征曲线下面积的值作为模型评价测度,将得到的... 为了尽早检测出原发性肝癌患者,辅助医生进行医疗决策,提高患者临床疗效,提出一种基于临床常规检验指标的筛查方法。该方法使用支持向量机建模,采用差异进化算法进行参数优化,以接收者操作特征曲线下面积的值作为模型评价测度,将得到的最优模型用于检验数据识别,以判断该数据属于健康、良性病变还是原发性肝癌。此外,还根据临床需求绘制分类模型的性能指标曲线和阈值查找表,由用户选择阈值,使预测性能进一步提升。实验结果表明:与其他5种分类方法相比,该方法建立的模型具有更好的性能,其准确度可达0.94,Kappa系数可达0.90。研究结果可辅助医生进行原发性肝癌早期筛查,提高患者长期生存率。 展开更多
关键词 检验数据 原发性肝癌检测 支持向量机 差异进化 接收操作特征曲线下面积
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