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基于接收信号强度指示的AP簇测距方法 被引量:1
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作者 苏志刚 田泽宇 郝敬堂 《信号处理》 CSCD 北大核心 2023年第7期1273-1284,共12页
对移动目标的高精度测距是室内定位的关键。室内环境中无线接入点(Access Point, AP)采集的移动目标设备的接收信号强度指示(Received Signal Strength Indication, RSSI)受阴影衰落波动严重。受到RSSI采集频率和目标机动能力的限制,AP... 对移动目标的高精度测距是室内定位的关键。室内环境中无线接入点(Access Point, AP)采集的移动目标设备的接收信号强度指示(Received Signal Strength Indication, RSSI)受阴影衰落波动严重。受到RSSI采集频率和目标机动能力的限制,AP采集到的RSSI样本量少,导致基于RSSI测距精度差。为提高基于RSSI对移动目标测距的精度,本文提出了基于RSSI的AP簇测距(AP Cluster Ranging, APCR)方法。该方法通过对多个AP进行位置约束组成AP簇采集移动目标设备的RSSI,在相同采集频率下可获得更多的RSSI样本。利用RSSI波动特点,使用最大值选取和Dixon检验相结合的方式从AP簇采集的RSSI样本中筛选出高质量的RSSI样本,以提高对移动目标的测距精度。仿真和实验结果表明,与传统RSSI处理方法相比,本方法在室内环境简单或复杂时都具有更高的测距精度,在少量RSSI采集次数下同样能保持较高精度,更能满足对移动目标测距的需求。 展开更多
关键词 室内定位 基于接收信号强度指示的测距 接收信号强度波动问题 无线接入点簇 移动目标
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基于锚节点和高斯函数的测距算法 被引量:3
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作者 万国峰 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第2期73-76,共4页
针对高斯模型中含有路径散逸指数而产生较大测距误差的缺点,设计参考锚节点高斯校正算法(Reference-G)。运用高斯分布函数滤除小概率节点接收信号强度(RSSI)值,以锚节点对之间的已知距离和测量的RSSI值为参考,对被测RSSI值进行校正,从... 针对高斯模型中含有路径散逸指数而产生较大测距误差的缺点,设计参考锚节点高斯校正算法(Reference-G)。运用高斯分布函数滤除小概率节点接收信号强度(RSSI)值,以锚节点对之间的已知距离和测量的RSSI值为参考,对被测RSSI值进行校正,从而消除环境因子。仿真结果证明,Reference-G的测距不受环境的影响,不同环境下定位误差基本相同,在相同误差的情况下,锚节点数是高斯模型的1/3以下。 展开更多
关键词 无线传感器网络 高斯模型 接收信号强度测距 路径散逸指数 节点定位
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改进的RSSI测距和定位算法 被引量:33
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作者 万国峰 钟俊 杨成慧 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第11期4156-4158,共3页
分析了RSSI(received signal strength indicator)测距的原理及环境对RSSI的影响。论述了高斯模型校正算法,该算法中因含有与环境相关的路径散逸指数而产生较大测距误差。针对这一问题,提出了基于锚节点的高斯校正算法,该算法以锚节点... 分析了RSSI(received signal strength indicator)测距的原理及环境对RSSI的影响。论述了高斯模型校正算法,该算法中因含有与环境相关的路径散逸指数而产生较大测距误差。针对这一问题,提出了基于锚节点的高斯校正算法,该算法以锚节点对之间的已知距离和测量的RSSI值为参考,对由被测RSSI值得到的距离进行校正,消除了路径散逸指数,并用网络连通信息和RSSI联合定位。仿真结果证明:采用锚节点的高斯校正算法进行定位不受环境影响,不同环境下最大定位波动为0.11%,定位误差显著减小,可应用到实际的无线传感器网络的定位系统中。 展开更多
关键词 无线传感器网络 高斯模型 接收信号强度指标测距 路径散逸指数 节点定位
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基于DV-Hop定位算法和RSSI测距技术的定位系统 被引量:32
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作者 刘艳文 王福豹 +1 位作者 段渭军 于超 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第3期516-518,527,共4页
针对DV-Hop算法在实验环境中存在的问题,加入接收信号强度指示器(RSSI)测距模块辅助定位,对算法进行改进。为了实现定位系统,首先,需要建立当前实验环境的RSSI模型;然后,应用该模型,从锚节点和非锚节点两方面分别控制DV-Hop定位过程。... 针对DV-Hop算法在实验环境中存在的问题,加入接收信号强度指示器(RSSI)测距模块辅助定位,对算法进行改进。为了实现定位系统,首先,需要建立当前实验环境的RSSI模型;然后,应用该模型,从锚节点和非锚节点两方面分别控制DV-Hop定位过程。实验证明:改进后的定位系统在增加少量计算复杂度的情况下,改善了系统的稳定性,提高了定位的精度,可以被应用到无线传感器网络中。 展开更多
关键词 DV-HOP定位算法 定位系统 接收信号强度指示器测距技术
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基于实时运动状态的RSSI测距室内定位算法 被引量:6
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作者 王群 李宗骍 +1 位作者 李千目 张宏 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期229-235,共7页
为了减少室内定位的硬件成本,提高定位效率,该文提出一种与低成本的接收信号强度指示器(RSSI)距离测量技术相融合、利用人体室内低速运动特性进行位置状态预测的室内定位算法。分析了一种RSSI测距模型及基于运动状态的测距预测模型,并... 为了减少室内定位的硬件成本,提高定位效率,该文提出一种与低成本的接收信号强度指示器(RSSI)距离测量技术相融合、利用人体室内低速运动特性进行位置状态预测的室内定位算法。分析了一种RSSI测距模型及基于运动状态的测距预测模型,并设计测距实验获取实际运动验证数据。在算法和模型中,使用中值滤波和均值处理方式,对所获取实验数据和参数进行采样和滤波处理,降低了环境变化对数据的影响,提高了数据可信度。通过对实验数据进行线性回归分析,合理选取定位模型中各项参数值,最终用实际测距结果分析了验证所提出的算法。实验证明,该方法能提高RSSI测距的抗干扰能力,降低定位环境的硬件布置成本,在最远距离节点约为5 m、均匀分布节点的实验环境中,测距误差约为1.3 m。 展开更多
关键词 室内定位 接收信号强度指示器测距 实时运动状态测距 线性回归估计 中值滤波
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基于天线高度的RSSI测距分析 被引量:1
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作者 金彦亮 薛用 +2 位作者 张勇 王欢 谭立雄 《上海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期360-364,共5页
无线通信中的天线发射功率、高度、角度和信号频率等因素对其接收信号强度(received signal strengthindication,RSSI)有很大的影响.通过大量的实验,分析探讨室内环境下天线高度对RSSI和测距精度的影响.实验结果证明,只要选择合适的天... 无线通信中的天线发射功率、高度、角度和信号频率等因素对其接收信号强度(received signal strengthindication,RSSI)有很大的影响.通过大量的实验,分析探讨室内环境下天线高度对RSSI和测距精度的影响.实验结果证明,只要选择合适的天线高度,433 MHz无线信号用于室内测距是可行的. 展开更多
关键词 无线传感器网络 基于接收信号强度测距 天线高度
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基于BP神经网络的RSSI测距优化算法 被引量:11
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作者 姚军 甄梓越 马宇静 《电波科学学报》 CSCD 北大核心 2022年第4期663-669,共7页
基于接收信号强度指示(received signal strength indication,RSSI)测距的研究和应用领域很广泛,一直是物联网研究的热点.为降低传统基于反向传播(back propagation,BP)神经网络的RSSI测距误差,文中提出一种基于K-means聚类算法对样本... 基于接收信号强度指示(received signal strength indication,RSSI)测距的研究和应用领域很广泛,一直是物联网研究的热点.为降低传统基于反向传播(back propagation,BP)神经网络的RSSI测距误差,文中提出一种基于K-means聚类算法对样本数据进行预处理的BP神经网络测距算法,来解决由于RSSI值衰减程度不同引起的不同距离区间RSSI值和真实距离之间映射关系不均匀的问题.将K-means聚类算法应用于BP神经网络模型中,对样本数据进行距离区间划分,然后将已经分类好的数据分别输入BP神经网络建立网络模型并进行实验仿真.结果显示:传统基于BP神经网络的RSSI测距算法的均方根误差为1.4257 m;而经过K-means算法改进后的BP神经网络测距算法的均方根误差为1.2887 m,降低了测距误差,并优化了目标RSSI值与真实距离的映射关系. 展开更多
关键词 路径损耗模型 接收信号强度指示(RSSI)测距 K-MEANS聚类算法 反向传播(BP)神经网络 测距误差 均方根误差
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无线传感器网络的三维空间定位算法 被引量:5
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作者 陆保国 袁杰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第14期97-99,共3页
环境和硬件本身等因素使无线传感器网络的定位精度受到影响。为此,通过三维空间定位过程的分析,提出基于接收信号强度(RSSI)测距和Gauss模型的RGM定位算法。该定位算法无需硬件的扩展。仿真实验表明,相比普通的基于RSSI的测距算法,该算... 环境和硬件本身等因素使无线传感器网络的定位精度受到影响。为此,通过三维空间定位过程的分析,提出基于接收信号强度(RSSI)测距和Gauss模型的RGM定位算法。该定位算法无需硬件的扩展。仿真实验表明,相比普通的基于RSSI的测距算法,该算法可提高定位精度、缩短响应时间。 展开更多
关键词 无线传感器网络 节点定位 接收信号强度测距 RGM算法
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基于RSSI的自适应权重定位算法 被引量:20
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作者 刘宏立 周登 +1 位作者 徐琨 胡久松 《传感器与微系统》 CSCD 2017年第3期140-143,共4页
在室内环境中,由于存在多径、反射的影响,采用传统的静态权重质心定位(SWCL)方法无法得到准确的定位精度。针对这一问题,提出了一种新的基于接收信号强度指示(RSSI)的动态自适应静态权重质心定位(RSSI—DA—SWCL)算法。对RSSI测距算法优... 在室内环境中,由于存在多径、反射的影响,采用传统的静态权重质心定位(SWCL)方法无法得到准确的定位精度。针对这一问题,提出了一种新的基于接收信号强度指示(RSSI)的动态自适应静态权重质心定位(RSSI—DA—SWCL)算法。对RSSI测距算法优化,消除不同发射功率和其它突发干扰对测距的影响;利用锚节点和未知节点距离等信息,让锚节点自适应地获得最优的权重系数,从而提高定位精度;将RSSI—DA—SWCL算法在ZigBee平台中实现,并通过Maltab仿真和实测实验对算法进行验证。结果表明:和传统的定位算法相比,提出算法具有更优的定位精度。 展开更多
关键词 无线传感器网络 动态加权 质心定位算法 接收信号强度指示测距
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无线传感器网络中Dv-Hop定位算法的改进 被引量:26
10
作者 金纯 叶诚 +2 位作者 韩志斌 韩刚 周晓军 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第2期401-404,共4页
针对Dv-Hop算法中锚节点与待定位节点的估算距离引入的误差较大,从而影响使用最小二乘法定位的问题,提出了一种改进的算法。该算法主要原理是借助RSSI测距技术,并对锚节点与待定位节点间估算距离排序选出误差较小的一组数据,选用此组数... 针对Dv-Hop算法中锚节点与待定位节点的估算距离引入的误差较大,从而影响使用最小二乘法定位的问题,提出了一种改进的算法。该算法主要原理是借助RSSI测距技术,并对锚节点与待定位节点间估算距离排序选出误差较小的一组数据,选用此组数据构建最小二乘法方程组中的被减方程,以提高定位精度。仿真结果表明,与传统的Dv-Hop算法相比,改进后的算法在不增加额外硬件和计算量的前提下提高了定位精度。 展开更多
关键词 无线传感器网络 定位算法 接收信号强度指示器测距技术 DV-HOP算法 MATLAB仿真
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基于加强学习与联想记忆粒子群优化算法的节点定位 被引量:6
11
作者 张广峰 段其昌 刘政 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2013年第3期72-73,77,共3页
提出了加强学习与联想记忆的粒子群优化算法,并将该算法应用到无线传感器网络的节点定位中。在RSSI模型测距产生的不同误差情况下,分别比较极大似然估计法和加强学习与联想记忆的粒子群优化算法产生的定位误差、定位方差,证明了加强学... 提出了加强学习与联想记忆的粒子群优化算法,并将该算法应用到无线传感器网络的节点定位中。在RSSI模型测距产生的不同误差情况下,分别比较极大似然估计法和加强学习与联想记忆的粒子群优化算法产生的定位误差、定位方差,证明了加强学习与联想记忆的粒子群优化算法是一种收敛快、精度高、稳定性好的优化算法,适合应用在无线传感器网络节点定位中。 展开更多
关键词 加强学习与联想记忆的粒子群优化算法 节点定位 接收信号强度指示测距模型 极大似然估计法
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基于粒子群算法的传感器网络室内定位系统优化 被引量:12
12
作者 张磊 黄如 袁伟娜 《传感器与微系统》 CSCD 2017年第4期61-64,共4页
通过接收信号强度指示(RSSI)和欧氏距离的非线性函数映射关系来进行弱移动目标的距离估计。以最大似然估计(MLE)法为基础,结合电磁波在自由空间中的传播特性,重新构建基于粒子群优化(PSO)定位算法的适应度函数来提高无线定位精度。并提... 通过接收信号强度指示(RSSI)和欧氏距离的非线性函数映射关系来进行弱移动目标的距离估计。以最大似然估计(MLE)法为基础,结合电磁波在自由空间中的传播特性,重新构建基于粒子群优化(PSO)定位算法的适应度函数来提高无线定位精度。并提出了一种惯性权重优化的自适应学习机制来优化全局搜索能力和局部搜索精度,提升定位算法的容错能力。测试结果表明:本室内定位算法具有抗干扰强、鲁棒性好和无线定位精度高等优点。 展开更多
关键词 接收信号强度指示(RSSI)测距 最大似然估计法 粒子群优化算法 无线定位
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多方位分组式WiFi室内定位算法 被引量:16
13
作者 罗宇锋 候利军 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2021年第4期139-141,145,共4页
WiFi信号的多径传播受到室内环境很强的制约性,障碍物的遮挡和阻隔造成部分接入点(AP)的信号传输发生折射和衍射使得信号强度减弱,基于接收信号强度指示(RSSI)测距时易产生和真实距离很大的测量误差。与其他的室内定位技术相比,RSSI测距... WiFi信号的多径传播受到室内环境很强的制约性,障碍物的遮挡和阻隔造成部分接入点(AP)的信号传输发生折射和衍射使得信号强度减弱,基于接收信号强度指示(RSSI)测距时易产生和真实距离很大的测量误差。与其他的室内定位技术相比,RSSI测距的WiFi室内定位技术在定位精度、功耗和成本方面具有很大的优势。本文提出一种新的定位算法,将多方位RSSI测距进行分组定位的方法与加权质心算法相结合,用多方位测距减小障碍物的遮挡和阻隔引起的测量误差。室内定位精度提升了近40%。 展开更多
关键词 加权质心定位 接收信号强度指示(RSSI)测距 室内定位
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基于RSSI加权质心和GASA优化的WSN定位算法 被引量:8
14
作者 李腾宇 易晓梅 陈石 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第6期118-121,134,共5页
针对无线传感器网络节点在自身定位中广泛存在较大的定位误差的问题,提出一种基于RSSI加权质心和GASA优化的无线传感器网络定位算法。该算法假设无线传感器网络中存在一定比例的位置已知的锚节点,利用RSSI加权质心算法计算未知节点与锚... 针对无线传感器网络节点在自身定位中广泛存在较大的定位误差的问题,提出一种基于RSSI加权质心和GASA优化的无线传感器网络定位算法。该算法假设无线传感器网络中存在一定比例的位置已知的锚节点,利用RSSI加权质心算法计算未知节点与锚节点间的距离,建立以未知节点位置为参数的数学模型,用GASA优化算法计算最优解从而获得未知节点的位置,实现未知节点自身的定位。仿真实验的结果表明,当锚节点个数为30,算法的平均定位误差在10%以内,比RSSI加权质心算法降低了10%~15.5%左右,并且随着节点个数的增加平均定位误差降低。 展开更多
关键词 无线传感器网络 节点定位 接收信号强度指示(RSSI)加权质心测距 遗传模拟退火(GASA)优化算法
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基于不同发射功率的室内定位算法优化
15
作者 韩文君 刘宏立 +1 位作者 徐琨 胡久松 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第5期94-98,共5页
在无线传感网络室内定位中,节点的发射功率不同会降低基于对数-正态模型的定位算法的定位精度。针对这一问题,基于真实室内环境下RSSI值的变化,提出了一种基于不同发射功率的室内定位优化算法。该算法通过确定最小动态区域,对RSSI测距... 在无线传感网络室内定位中,节点的发射功率不同会降低基于对数-正态模型的定位算法的定位精度。针对这一问题,基于真实室内环境下RSSI值的变化,提出了一种基于不同发射功率的室内定位优化算法。该算法通过确定最小动态区域,对RSSI测距方法进行优化,降低不同发射功率带来影响。仿真和实验结果证明,提出的新算法在参与定位的信标节点发射功率不一致的情况下,达到了信标节点发射功率一致情况下的定位精度。 展开更多
关键词 路径损耗模型 衰减因子 动态区域 接收信号强度指示器(RSSI)测距 室内定位
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